Η NVIDIA εισήγαγε τα σχέδια AI για τον εξορθολογισμό της διαδικασίας δημιουργίας γενετικών εφαρμογών AI. Αυτά τα σχέδια είναι σαν τα σχέδια που χρησιμοποιεί ένας αρχιτέκτονας για ένα κτίριο. Πρόκειται για προ-κατασκευασμένα πρότυπα που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν τους προγραμματιστές να πάρουν ένα γρήγορο ξεκίνημα σε σύνθετα έργα AI. Αντί να ξεκινάτε από το μηδέν κάθε φορά, μπορείτε να εξοικονομήσετε χρόνο και να μειώσετε την πολυπλοκότητα χρησιμοποιώντας ένα πρότυπο ως βάση και εφαρμόζοντας μόνο τις αλλαγές που χρειάζεστε. Επιπλέον, κάθε Blueprint Nvidia είναι μια πλήρης λύση”εκτοξευτή”, που σημαίνει ότι περιλαμβάνει όλα όσα χρειάζεστε για να ξεκινήσετε: δείγμα κώδικα, προνομιακά μοντέλα και τεκμηρίωση. Θέλετε να μάθετε περισσότερα σχετικά με τα σχέδια Nvidia, τι είναι, πώς λειτουργούν και πώς να τα κατεβάσετε δωρεάν; Στη συνέχεια, διαβάστε παρακάτω:
Τι ακριβώς είναι τα blueprints nvidia; Είναι χτισμένα χρησιμοποιώντας το οικοσύστημα AI της NVIDIA και συγκεντρώνουν όλα όσα χρειάζονται για την υλοποίηση μιας λύσης AI. Αυτά περιλαμβάνουν συχνά ένα ή περισσότερα προνομιακά μοντέλα (όπως μοντέλα γλωσσών ή μοντέλα εικόνων), nvidia συμπερασματικά microservices (ή NIM εν συντομία) για τη διαχείριση των μοντέλων και τον κωδικό αναφοράς για την εφαρμογή. Τα πρότυπα έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται τα πάντα από την επεξεργασία έως τη συλλογιστική και τη διεπαφή χρήστη. Είναι σαν μια συνταγή για τη δημιουργία εφαρμογών AI. src=”https://www.digitalcitizen.life/wp-content/uploads/2025/07/blueprints.png”>
nvidia nim microservices
Πηγή: nvidia
Δεν απαιτούν από τους προγραμματιστές να επιμείνουν στο ακριβές πλαίσιο που παρέχεται, επιτρέποντάς τους να αντικαταστήσουν τα μοντέλα μηχανικής μάθησης, να εισάγουν τα δικά τους προσαρμοσμένα δεδομένα και να τροποποιήσουν τα εξαρτήματα ανάλογα με τις ανάγκες. Η Nvidia σχεδίασε τα σχέδια για να είναι προσαρμόσιμα και επεκτάσιμα, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως θεμέλιο για μια ποικιλία έργων που μεγαλώνουν ευρύτερα την ημέρα. Με άλλα λόγια, παίρνετε μια λύση εργασίας ακριβώς έξω από το κουτί, αλλά είναι αυτό που μπορείτε να προσαρμόσετε και να βελτιώσετε για να ταιριάζει στις συγκεκριμένες απαιτήσεις σας. Αντί να ξοδεύετε χρόνο για να υπολογίσετε πώς να συνδέσετε τα πάντα, το σχέδιο κάνει μεγάλο μέρος της σκληρής δουλειάς για εσάς. Απλοποιεί τη διαδικασία ενσωμάτωσης μοντέλων AI, αγωγών δεδομένων και υποδομής συμπερασμάτων, επιτρέποντάς σας να εστιάσετε στην τελειοποίηση της εφαρμογής. src=”https://windows.atsit.in/el/wp-content/uploads/sites/11/2025/07/blueprints-nvidia-ceb1cf80cebbcebfcf80cebfceafceb7cf83ceb7-ceadcf81ceb3cf89cebd-ai-cebcceb5-ceadcf84cebfceb9cebcceb1-cf83cf87ceaecebcceb1.png”> 
Στις εφαρμογές AI, καθώς οι χρήστες αλληλεπιδρούν με το σύστημα, δημιουργούνται νέα δεδομένα και τα δεδομένα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση των μοντέλων AI με την πάροδο του χρόνου. Τα σχέδια είναι κατασκευασμένα για να επωφεληθούν από αυτόν τον κύκλο, επιτρέποντας στο AI να μαθαίνει και να βελτιώνεται συνεχώς. Έτσι, θα μπορούσατε να πείτε ότι οι εφαρμογές AI που κατασκευάστηκαν με σχέδια δεν είναι στατικά, καθώς θα πρέπει να γίνουν πιο έξυπνοι καθώς συγκεντρώνουν περισσότερα δεδομένα. Τούτου λεχθέντος, για να διευκρινίσω πώς λειτουργούν τα πράγματα στην πραγματική ζωή, θα ήθελα να μοιραστώ μαζί σας δύο ιδιαίτερα ενδιαφέροντα παραδείγματα: το PDF στο Podcast Blueprint και το 3D Generative AI Blueprint. Εδώ είναι πώς αυτές οι λειτουργίες:
Το PDF της NVIDIA στο Podcast Blueprint καθιστά εύκολο να μετατρέψετε τα έγγραφα σε ήχο
Ένα από τα πρώτα blueprints Nvidia που απελευθερώθηκαν ήταν . Όπως υποδηλώνει το όνομα, αυτό το σχέδιο μετατρέπει τα έγγραφα PDF σε podcasts ήχου. Για παράδειγμα, εάν έχετε μια αναφορά, ένα σεμινάριο ή ακόμα και ένα σύνθετο ερευνητικό έγγραφο, μπορείτε να την εισάγετε στην εφαρμογή AI που δημιουργείτε και να επιστρέψετε μια ηχητική αφήγηση του περιεχομένου της. src=”https://windows.atsit.in/el/wp-content/uploads/sites/11/2025/07/blueprints-nvidia-ceb1cf80cebbcebfcf80cebfceafceb7cf83ceb7-ceadcf81ceb3cf89cebd-ai-cebcceb5-ceadcf84cebfceb9cebcceb1-cf83cf87ceaecebcceb1-1.png”> 
nvidia pdf to podcast
κινητήρα κειμένου σε ομιλία για την παραγωγή ενός αρχείου ήχου. Χρησιμοποιεί το Nvidia Nim Microservices, οι οποίες τρέχουν meta’s llama Οικογένεια μοντέλων για την κατανόηση του κειμένου και ενσωματώνει elevenlabs Πλάτος=”648″Ύψος=”329″src=”https://www.digitalcitizen.life/wp-content/uploads/2025/07/blueprints-3.png”> src=”https://www.digitalcitizen.life/wp-content/uploads/2025/07/blueprints-3.png”> Μόλις εφαρμοστεί, οι χρήστες μπορούν εύκολα να προσθέσουν επιπλέον PDFs για περισσότερα πλαίσια ή να παρέχουν συγκεκριμένες υποδείξεις για να καθοδηγήσουν την έξοδο ήχου. Για παράδειγμα, εάν χρειάζεστε μια περίληψη ενός τεχνικού εγχειριδίου, μπορείτε να τροφοδοτήσετε το εγχειρίδιο AI μαζί με τα σχετικά έγγραφα. Μπορείτε ακόμη και να δώσετε εντολή στο AI να κάνετε τη γλώσσα απλούστερη και ευκολότερη κατανόηση. href=”https://docs.docker.com/compose/”> Docker Compose σενάρια για τη ρύθμιση των απαιτούμενων υπηρεσιών σε ένα μόνο μηχάνημα. Λειτουργεί καλύτερα σε ένα σύστημα με μια κάρτα γραφικών NVIDIA High-end: NVIDIA GEFORCE RTX 4090, GEFORCE RTX 5090 ή NVIDIA RTX 6000 (μια κάρτα σχεδιασμένη για σταθμούς εργασίας). Ωστόσο, ακόμη και αν δεν έχετε ένα από αυτά, μπορείτε run pdf σε podcast μέσω nvidia’s cloud . Ύψος=”140″src=”https://windows.atsit.in/el/wp-content/uploads/sites/11/2025/07/blueprints-nvidia-ceb1cf80cebbcebfcf80cebfceafceb7cf83ceb7-ceadcf81ceb3cf89cebd-ai-cebcceb5-ceadcf84cebfceb9cebcceb1-cf83cf87ceaecebcceb1-2.png”> 
ήχος. Μπορεί να αποδειχθεί ότι είναι μια εξοικονόμηση χρόνου για την κατανάλωση αναφορών ή εγχειριδίων και μπορεί επίσης να είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για εταιρείες που σχεδιάζουν να μετατρέψουν τα εκπαιδευτικά υλικά ή τις βάσεις γνώσεων σε ένα άλλο blueprint για τους υπαλλήλους τους. Βοήθεια με την παραγωγή εικόνων. Όπως ίσως γνωρίζετε, τα μοντέλα AI μπορούν να παράγουν έκτακτες εικόνες, αλλά είναι πραγματικά πραγματικά δύσκολο να ελέγξετε ακριβώς πώς αυτές οι εικόνες αποδειχθούν στο τέλος. Με αυτό το σχέδιο από το NVIDIA, μπορείτε να δημιουργήσετε μια απλή 3D διάταξη και στη συνέχεια να ζητήσετε από το AI να το χρησιμοποιήσει για τη δημιουργία μιας λεπτομερούς και ρεαλιστικής εικόνας. src=”https://windows.atsit.in/el/wp-content/uploads/sites/11/2025/07/blueprints-nvidia-ceb1cf80cebbcebfcf80cebfceafceb7cf83ceb7-ceadcf81ceb3cf89cebd-ai-cebcceb5-ceadcf84cebfceb9cebcceb1-cf83cf87ceaecebcceb1-3.png”> 
Εδώ είναι η διαδικασία:
Πρώτον, θα πρέπει να ρυθμίσετε το σχέδιο στον υπολογιστή σας και αυτό απαιτεί υποστηριζόμενο υλικό. Χρειάζεστε μία από τις ακόλουθες GPUs: GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 4090, GeForce RTX 4080, GeForce RTX 4090 Laptop ή Nvidia RTX 6000 Ada Lovelace Generation . Οι ελάχιστες απαιτήσεις του συστήματος περιλαμβάνουν επίσης 48 GB μνήμης RAM. Εάν ο υπολογιστής σας πληροί τις απαιτήσεις υλικού, τότε θα πρέπει να περάσετε από μια πολύπλοκη διαδικασία εγκατάστασης. Ευτυχώς, αυτό είναι καλά τεκμηριωμένο στο github στο 3D Genusterative AI Blueprint-flux.dev nim Repository. href=”https://www.blender.org/”> μπλέντερ , το γνωστό εργαλείο δημιουργίας 3D ανοιχτού σήματος. Στο μπλέντερ, τοποθετείτε απλά σχήματα για να αντιπροσωπεύετε αντικείμενα όπως κτίρια ή έπιπλα και ρυθμίστε τη γωνία της κάμερας όπως θέλετε. Η σκηνή δεν χρειάζεται να είναι εξαιρετικά λεπτομερής. Ένα τραχύ σκίτσο θα αρκεί για να καθοδηγήσει το AI στη δημιουργία μιας φωτορεαλιστικής εικόνας. src=”https://www.digitalcitizen.life/wp-content/uploads/2025/07/blueprints-6.png”>
Χρησιμοποιώντας το Nvidia 3D Guided Generative AI Blueprint στο Blender
ότι με ένα κείμενο που σας ζητά. Αυτό επιτρέπει στο AI να δημιουργήσει μια τελική εικόνα με βάση τη σκηνή που έχετε ρυθμίσει. Το καλύτερο μέρος είναι ότι αυτό σας δίνει μεγαλύτερο έλεγχο στη σύνθεση της εικόνας. Μπορείτε να ρυθμίσετε τη σκηνή στο Blender, να τοποθετήσετε αντικείμενα σε διαφορετικές θέσεις ή να αλλάξετε τη γωνία της κάμερας και το AI σέβεται τις αλλαγές σας με ακρίβεια. Για παράδειγμα, αν βάλετε το σιντριβάνι στο αρχείο demo στο προσκήνιο και στον καθεδρικό ναό στα δεξιά, το AI θα δημιουργήσει μια εικόνα που να αντικατοπτρίζει αυτές τις ακριβείς τοποθετήσεις. Είναι σαν να έχετε ένα εργαλείο τέχνης επόμενης γενιάς που σας επιτρέπει να επαναλάβετε τα σχέδιά σας σε πραγματικό χρόνο, δίνοντάς σας την ευελιξία να κάνετε προσαρμογές και να δείτε τα αποτελέσματα αμέσως. src=”https://windows.atsit.in/el/wp-content/uploads/sites/11/2025/07/blueprints-nvidia-ceb1cf80cebbcebfcf80cebfceafceb7cf83ceb7-ceadcf81ceb3cf89cebd-ai-cebcceb5-ceadcf84cebfceb9cebcceb1-cf83cf87ceaecebcceb1-4.png”> 
Μια σκηνή που έχει συσταθεί στο μπλέντερ που θα χρησιμοποιηθεί για να δημιουργήσει μια καθοδηγούμενη γενετική εικόνα
. Περισσότερος έλεγχος της διαδικασίας δημιουργίας ρεαλιστικών εικόνων. Το NVIDIA παρέχει ένα ai blueprints portal Αυτό είναι εύκολο στην πλοήγηση, όπου μπορείτε να περιηγηθείτε σε διαθέσιμα σχέδια ανά κατηγορία, ελέγξτε τις λειτουργίες τους και πρόσβαση στον κώδικα. Έχετε την επιλογή να τα αναπτύξετε με ελάχιστη ρύθμιση μέσω του σύννεφου της NVIDIA ή εάν προτιμάτε, μπορείτε να κατεβάσετε τον πηγαίο κώδικα από το GitHub για να τα εκτελέσετε τοπικά στον υπολογιστή σας. Αρκετά σχέδια μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν από ανεξάρτητους προγραμματιστές ή στο σπίτι, γεγονός που δείχνει ότι η NVIDIA προσπαθεί να προσεγγίσει όσο το δυνατόν περισσότερους χρήστες από τους δημιουργούς μικρής κλίμακας σε μεγάλες επιχειρήσεις. Παρέχουν έτοιμα για χρήση σχήματα ή ροές εργασίας εάν προτιμάτε, που μπορούν να προσαρμοστούν και να τροποποιηθούν για τις ανάγκες σας. Είτε είστε προγραμματιστής επιχειρήσεων, δημιουργικός επαγγελματίας, είτε απλώς ένας ενθουσιώδης τεχνικός, αυτά τα σχέδια προσφέρουν έναν ευκολότερο τρόπο πρόσβασης στον κόσμο ανάπτυξης του AI. Είναι ανοιχτό και σχετικά εύκολο να αναπτυχθούν, οπότε αν εργάζεστε σε μια επιχειρηματική εφαρμογή ή πειραματίζετε στο σπίτι, γιατί να μην δοκιμάσετε ένα από τα σχέδια της Nvidia για την πρώτη σας εργασία AI; Εάν όχι, νομίζετε ότι θα τους δοκιμάσετε; Και τι είδους έργο AI θέλετε να δημιουργήσετε; Ενημερώστε με στην παρακάτω ενότητα σχολίων.