Το Apple Backs Project για τη γεφύρωση του πλαισίου MLX με το οικοσύστημα CUDA της Nvidia

Σε μια ρεαλιστική κίνηση που γεφυρώνει δύο ιστορικά αντιπαραβαλλόμενα οικοσυστήματα, η Apple χορηγεί ένα έργο στο . Η πρωτοβουλία ανοιχτού κώδικα προσθέτει ένα backend CUDA στο MLX, το Toolkit της Apple για την ανάπτυξη AI στο Apple Silicon. Αυτό επιτρέπει μια ισχυρή νέα ροή εργασίας: οι προγραμματιστές μπορούν να γράψουν και να δοκιμάσουν εφαρμογές AI σε ένα πρότυπο Mac και στη συνέχεια να αναπτύξουν τον ίδιο κώδικα για να εκτελούν υψηλής απόδοσης NVIDIA GPU. Η στρατηγική στοχεύει να μειώσει το κόστος ανάπτυξης χρησιμοποιώντας Mac-Grade Mac για τοπική εργασία πριν από την κλιμάκωση μέχρι το ακριβό υλικό του κέντρου δεδομένων. εδραιωμένη θέση στο AI. Αντί να αγωνίζονται μια άμεση μάχη, η Apple τοποθετεί το Mac ως το ιδανικό σημείο εκκίνησης για τους προγραμματιστές, ανεξάρτητα από το πού αναπτύσσονται τελικά οι εφαρμογές τους. Ο Empire

Στον πυρήνα της, η πρωτοβουλία αφορά την ενίσχυση του Experier Experience . Ο δηλωμένος στόχος του έργου είναι να επιτρέψει στους προγραμματιστές να”γράψουν/κωδικό δοκιμής τοπικά σε Mac και στη συνέχεια να αναπτύξουν σε σούπερ υπολογιστές”, δημιουργώντας μια απρόσκοπτη ροή εργασίας. Η οικοδόμηση και τα σύνθετα μοντέλα εντοπισμού σφαλμάτων απαιτεί σημαντική επανάληψη και επιτρέποντας αυτό σε ένα προσβάσιμο Mac Silicon Apple, γνωστό για το αποτελεσματική αρχιτεκτονική μνήμης είναι μια επιτακτική πρόταση. Οι ρυθμίσεις υλικού υψηλής απόδοσης της NVIDIA μπορούν να είναι απαγορευτικά δαπανηρές, συχνά κοστίζουν πολλές φορές περισσότερο από ένα MAC κορυφαίου προδιαγραφή. Επιτρέποντας την ανάπτυξη στο δικό της υλικό, η Apple επιτρέπει στους οργανισμούς να εξοικονομούν σημαντικό κεφάλαιο, μειώνοντας το εμπόδιο για την είσοδο για νεοσύστατες επιχειρήσεις και μειώνοντας τα λειτουργικά έξοδα για τις δύο εταιρείες που δεν είναι ακόμη προηγούμενο href=”https://www.forbes.com/sites/marcochiappetta/2018/12/11/apple-turns-its-back-on-customers-and-nvidia-with-macos-mojave/”_ _ Πιο πρόσφατα, οι επιχειρήσεις έχουν βρει κοινό έδαφος στην έρευνα μηχανικής μάθησης. Τον Δεκέμβριο του 2024, η Apple δημοσίευσε λεπτομέρειες σχετικά με το πώς συνεργάστηκε με το nvidia για να μεταφέρει μια κερδοσκοπική μέθοδο αποκωδικοποίησης στο gpus

Διευκρίνιση του δρόμου μονής κατεύθυνσης: Αυτό που αυτό το έργο δεν είναι

Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε το ακριβές πεδίο του έργου, καθώς οι περιορισμοί του είναι εξίσου σημαντικοί με τις δυνατότητές του. Πρόκειται για μια γέφυρα μονής κατεύθυνσης, σχεδιασμένη αποκλειστικά σε

Αυτό σημαίνει ότι τα προγράμματα που κατασκευάζονται έναντι του MLX μπορούν να εκμεταλλευτούν τσιπ με δυνατότητα CUDA, αλλά δεν σημαίνει ότι η τεράστια βιβλιοθήκη των υφιστάμενων εφαρμογών CUDA μπορεί να ξαφνικά σε πυρίτιο της Apple. Το στρώμα μετάφρασης λειτουργεί μόνο προς μία κατεύθυνση. Οι χρήστες δεν πρέπει να περιμένουν να συνδέσουν μια κάρτα NVIDIA σε ένα Mac Pro ή ένα περίβλημα EGPU για τοπική επιτάχυνση ML. Το έργο αφορά καθαρά τη διαλειτουργικότητα του λογισμικού και της ροής εργασίας, όχι την ολοκλήρωση του υλικού. Μια εκ νέου υλοποίηση της CUDA της CUDA θα αντιμετώπιζε τεράστιες προκλήσεις, από πιθανή παραβίαση των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας μέχρι την πλήρη πολυπλοκότητα της αναπαραγωγής των νομικών και των τεχνικών μάχης της Nvidia, η οποία αναγνωρίζει την πραγματικότητα, η Apple.

Η εξέλιξη αυτή ξεδιπλώνεται σε ένα φόντο έντονου ανταγωνισμού. Το CUDA της Nvidia είναι ο αδιαμφισβήτητος βασιλιάς-ένα ιδιόκτητο αλλά βαθιά ολοκληρωμένο οικοσύστημα λογισμικού και βιβλιοθηκών που δημιουργεί ένα ισχυρό moat γύρω από το υλικό του . Για χρόνια, οι ανταγωνιστές έχουν αγωνιστεί σε href=”https://www.phoronix.com/news/amd-cocm-7.0-aligns-with-cuda”target=”_ blank”> πλατφόρμα rocm open-source . Η εταιρεία ανακοίνωσε πρόσφατα το UDNA, μια ενοποιημένη αρχιτεκτονική GPU για να συγχωνεύσει τις γραμμές των καταναλωτών και των δεδομένων της για να αμφισβητήσει καλύτερα την μοναδική, συνεκτική πλατφόρμα της CUDA. Τον Ιούνιο, η AMD ξεκίνησε τη σειρά Instinct MI350 ως άμεσο ανταγωνιστή της πλατφόρμας Blackwell της Nvidia. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia Jensen Huang κάλεσε το Blackwell Rollout”Η ταχύτερη ράμπα προϊόντος στην ιστορία της εταιρείας μας, πρωτοφανής στην ταχύτητα και την κλίμακα του.”Επιτρέπει στο MLX το πλαίσιο να συνυπάρχει, αντί να προσπαθήσει μάταια να αντικαταστήσει το βιομηχανικό πρότυπο. Αυτή η ρεαλιστική προσέγγιση εξασφαλίζει ότι οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν εργαλεία της Apple παραμένουν σχετικοί σε έναν κόσμο που κυριαρχείται συντριπτικά από το Nvidia.