Εν μέσω αυξανόμενης διαμάχης σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι τεχνολογικοί γίγαντες συγκομιδούν δεδομένα χρήστη για το AI, το Ινστιτούτο Allen για το AI (AI2) εισήγαγε μια πιθανή λύση. Η νέα τους αρχιτεκτονική μοντέλου, Flexolmo, επιτρέπει στους οργανισμούς να ασχολούνται με το σεβασμό σε σχέση με το σεβασμό των προνομίων. Η προσέγγιση στοχεύει στην προώθηση της ασφαλούς συνεργασίας δεδομένων σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη και η χρηματοδότηση, όπου η ιδιωτικότητα είναι πρωταρχική. Το μοντέλο code Η αρχιτεκτονική για τη συνεργατική AI χωρίς συμβιβασμό
Η βασική καινοτομία πίσω από το Flexolmo είναι η χρήση ενός μείγματος-εξουσιοδότησης (MOE) αρχιτεκτονική. Αυτό το πλαίσιο αντιμετωπίζει το AI όχι ως μία μονολιθική οντότητα, αλλά ως ομάδα ειδικών. Επιτρέπει σε μια νέα, κατανεμημένη προσέγγιση για την εκπαίδευση μοντέλων που παρακάμπτει την ανάγκη για ένα κεντρικό αποθετήριο δεδομένων. Αυτό το κατεψυγμένο δημόσιο μοντέλο παρέχει ένα σταθερό θεμέλιο, μια κοινή γλώσσα που όλες οι διαφορετικές ενότητες εμπειρογνωμόνων εκπαιδεύονται για να ευθυγραμμιστούν. Αυτός ο συντονισμός είναι το κλειδί για τη συγχώνευσή τους με επιτυχία χωρίς δαπανηρή κοινή εκπαίδευση. Οι ιδιοκτήτες δεδομένων μπορούν να εκπαιδεύσουν μικρότερες, εξειδικευμένες ενότητες”εμπειρογνωμόνων”για τα δικά τους ιδιωτικά σύνολα δεδομένων τοπικά, όποτε τα ταιριάζουν. Οι ενότητες εμπειρογνωμόνων, οι οποίες περιέχουν εξειδικευμένες γνώσεις, μπορούν στη συνέχεια να συμβάλουν στο κύριο μοντέλο Flexolmo χωρίς τα ακατέργαστα δεδομένα που αφήνουν ποτέ τον έλεγχο του ιδιοκτήτη. Αυτός ο αρθρωτός σχεδιασμός παρέχει ένα πρωτοφανές επίπεδο ευελιξίας για τους συνεισφέροντες. Αυτό τους δίνει λεπτόκοκκο έλεγχο του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα δεδομένα τους, ένα χαρακτηριστικό που απουσιάζει στα παραδοσιακά μοντέλα. Έλεγχος λεπτών κυμάτων της πρόσβασης δεδομένων κατά τη διάρκεια του συμπερασμού.”Αυτή η δυνατότητα έρχεται άμεσα σε αντίθεση με τη μόνιμη φύση της τυπικής κατάρτισης AI. Το AI2 αντιμετώπισε προληπτικά αυτό με τη διεξαγωγή προσομοιώσεων επίθεσης εξαγωγής δεδομένων σε μια εκπαιδευμένη ενότητα εμπειρογνωμόνων Flexolmo.
Τα αποτελέσματα ήταν πολλά υποσχόμενα. Οι ερευνητές βρήκαν χαμηλό ποσοστό εκχύλισης μόλις 0,7%, υποδηλώνοντας ότι η ανάκτηση ενός ουσιαστικού ποσού ιδιωτικών πληροφοριών από μια συνεισφέροντα μονάδα εμπειρογνωμόνων είναι δύσκολη. Αν και δεν είναι μηδέν, αυτός ο χαμηλός ρυθμός υποδηλώνει ότι η κατάργηση κατά λέξη είναι σημαντικά μετριασμένη. Για τους οργανισμούς με τις υψηλότερες απαιτήσεις ασφαλείας, το AI2 σημειώνει ότι το πλαίσιο είναι συμβατό με τη διαφορική ιδιωτική ζωή (DP), μια τεχνική που προσθέτει μαθηματικό «θόρυβο» για να καταστεί αδύνατο να εντοπιστούν τα δεδομένα πίσω σε ένα άτομο. Αυτό προσφέρει ένα φάσμα επιλογών ασφαλείας ανάλογα με την ευαισθησία των δεδομένων. Προσφέρει έναν τρόπο για πολύτιμα σύνολα δεδομένων, για να εμπλουτίσει το ευρύτερο οικοσύστημα AI χωρίς να αναγκάσει τους ιδιοκτήτες δεδομένων να παραιτηθούν από τον έλεγχο, ενδεχομένως να ξεκλειδώσουν μια νέα εποχή της ασφαλούς και διαφανούς συνεργασίας. αντιμετωπίζει μια κρίση εμπιστοσύνης στις πρακτικές δεδομένων της. Η νέα αρχιτεκτονική φαίνεται να αποτελεί άμεση απάντηση στις νομικές και δεοντολογικές προκλήσεις που εμπλέκονται σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας. Η κίνηση προκάλεσε οργή από τους υποστηρικτές της ιδιωτικής ζωής.
Η Google βρισκόταν επίσης στο καυτό κάθισμα. Η εταιρεία προώθησε πρόσφατα μια ενημερωμένη έκδοση Android που επιτρέπει στο Gemini AI να έχει πρόσβαση σε εφαρμογές τρίτων από προεπιλογή, παρακάμπτοντας τις προηγούμενες ρυθμίσεις απορρήτου κάποιων χρηστών. Αυτό ακολούθησε ισχυρισμούς ότι ο Δίδυμος είχε πρόσβαση σε ιδιωτικά έγγραφα Google χωρίς συγκατάθεση. Αναγκάστηκε να σταματήσει προσωρινά την κατάρτιση AI για τα δεδομένα χρήστη της ΕΕ το 2024 μετά από πίεση από το ιρλανδικό DPC. Ο ιδρυτής του NOYB, Max Schrems, δήλωσε για την κατάσταση:”Το δελτίο τύπου meta διαβάζει λίγο σαν τη συλλογική τιμωρία.”Αν κάποιος Ευρωπαίος επιμένει στα δικαιώματά του, ολόκληρη η ήπειρος δεν θα πάρει τα λαμπερά νέα μας προϊόντα. Εκεί, ο επικεφαλής της παγκόσμιας ιδιωτικής ζωής της Meta, Melinda Claybaugh, επιβεβαίωσε ότι για τους χρήστες της Αυστραλίας,”οι δημόσιες θέσεις συγκεντρώθηκαν πράγματι, εκτός εάν σημειώνονται ειδικά ιδιωτικά”, καθώς δεν τους προσφέρθηκε ένας μηχανισμός εξαίρεσης όπως οι ομολόγοι τους στην ΕΕ και των ΗΠΑ. Τον Μάιο του 2025, αποκαλύφθηκε ότι ένα ΑΙ εκπαιδεύτηκε σε 57 εκατομμύρια αρχεία ασθενών με το NHS, αυξάνοντας τους φόβους για την επανεξέταση. Όπως σημείωσε ένας ερευνητής της Οξφόρδης,”οι άνθρωποι συνήθως θέλουν να διατηρήσουν τον έλεγχο των δεδομένων τους και θέλουν να μάθουν πού πηγαίνουν”. Οι έρευνες έδειξαν ότι θα μπορούσε να αναπτύξει μια αναδυόμενη ικανότητα”καταγγελία”, αναφέροντας αυτόνομα τους χρήστες για αντιληπτή”ανήθικη”συμπεριφορά,