Το Google DeepMind ξεκίνησε ένα εξειδικευμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να προβλέψει τη διαδρομή και την ένταση των τυφώνων με πρωτοφανή ακρίβεια. Σε μια κίνηση ορόσημο, το Εθνικό Κέντρο Τυφλών των Η.Π.Α. (NHC) θα αρχίσει να ενσωματώνει το πειραματικό AI στην επιχειρησιακή ροή εργασίας του για την εποχή του 2025. Η συνεργασία, μια πρώτη για την ομοσπονδιακή υπηρεσία, σηματοδοτεί μια κεντρική στιγμή για την πρόβλεψη των καιρικών συνθηκών, όπου τα εργαλεία AI αποφοιτούν από τις ερευνητικές έννοιες σε λειτουργικά περιουσιακά στοιχεία στην παγκόσμια προσπάθεια να παρέχουν προηγούμενες, πιο ακριβείς προειδοποιήσεις για απειλητικές για τη ζωή καταιγίδες. href=”https://deepmind.google/discover/blog/weather-lab-cyclone-predictions-with-ai/”target=”_ blank”> weather lab . Για δεκαετίες, οι προβλέψεις αντιμετώπισαν ένα συμβιβασμό μεταξύ μοντέλων που θα μπορούσαν να προβλέψουν μια διαδρομή καταιγίδας και ξεχωριστά μοντέλα υψηλής ανάλυσης που προσπάθησαν να προβλέψουν τη δύναμή του. Το νέο σύστημα της Google ισχυρίζεται ότι θα λύσει ταυτόχρονα και τα δύο προβλήματα, ένα σημαντικό βήμα για την υπέρβαση ενός από τις πιο επίμονες προκλήσεις της μετεωρολογίας. Για να χρησιμοποιήσετε την καθοδήγηση παράλληλα με τα παραδοσιακά μοντέλα που βασίζονται στη φυσική. Ο δυνητικός αντίκτυπος είναι τεράστιος. Οι πιο αξιόπιστες προβλέψεις που παρέχονται ταχύτερα θα μπορούσαν να δώσουν στις κοινότητες κρίσιμες επιπλέον ώρες ή ακόμα και ημέρες για να προετοιμαστούν και να εκκενωθούν. Η νέα τεχνολογία θα μπορούσε να επηρεάσει άμεσα τη δημόσια ασφάλεια κατά τη διάρκεια ενός όλο και πιο ασταθούς κλίματος. Νόμοι
Ο αγώνας για την οικοδόμηση μιας καλύτερης πρόβλεψης επιταχύνεται, σπάζοντας την ακατέργαστη υπολογιστική ισχύ του AI ενάντια στις καθιερωμένες αρχές των αριθμητικών μοντέλων που βασίζονται στη φυσική. Το νέο σύστημα της Google μπορεί να δημιουργήσει μια πρόβλεψη του συνόλου-ένα σύνολο 50 πιθανών σεναρίων καταιγίδας-σε περίπου ένα λεπτό. Αυτή η ταχύτητα είναι τάξεις μεγέθους ταχύτερα από τις παραδοσιακές προσομοιώσεις υπερυπολογιστών, οι οποίες μπορούν να χρειαστούν ώρες για να παράγουν παρόμοια αποτελέσματα. Target=”_ blank”> aardvark weather , από το Πανεπιστήμιο του Cambridge και Microsoft Research, με στόχο να τρέξει σε πρότυπο επιτραπέζιων υπολογιστών για να εκδημοκρατίσει την πρόσβαση. href=”https://www.marketplace.org/2025/06/04/can-ai-really-predict-the-weather/”target=”_ blank”> εξακολουθούν να έχουν περιθώρια βελτίωσης . Τα τρέχοντα συστήματα AI εξακολουθούν να αγωνίζονται με την πρόβλεψη τοπικών εκδηλώσεων μικρής κλίμακας, όπως οι ανεμοστρόβιλοι και δεν είναι εξίσου ικανοί στην πρόβλεψη συγκεκριμένων μετρήσεων όπως η ταχύτητα του ανέμου. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τα μοντέλα είναι ουσιαστικά ισχυρά συστήματα αναγνώρισης προτύπων που εκπαιδεύονται σε ιστορικά δεδομένα.
Αυτός ο περιορισμός υπογραμμίζει γιατί τα παραδοσιακά μοντέλα που βασίζονται στη φυσική παραμένουν απαραίτητα. από το eth zürich υποστηρίζουν Αξιόπιστο, το οποίο είναι ζωτικής σημασίας για τις μακροπρόθεσμες προβολές του κλίματος. Φυσική για να πάρει το καλύτερο και των δύο κόσμων. Αυτό που ξεκίνησε με την παροχή υποδομής σύννεφων σε ερευνητικά ιδρύματα έχει εξελιχθεί σε έναν πλήρη αγώνα καινοτομίας. Οι εταιρείες αναπτύσσουν τώρα τα δικά τους ιδιόκτητα μοντέλα πρόβλεψης και διαμορφώνουν βασικές συνεργασίες με τις ίδιες τις κυβερνητικές υπηρεσίες που κάποτε παρέδωσαν. Εν τω μεταξύ, η NVIDIA έχει αποκαλύψει το μοντέλο CORRDIFF href=”https://newsroom.ibm.com/2024-09-23-ibm-and-nasa-release-open-source-ai-model-on-hugging-face-for-weather-and-climate-applications”target=”_ blank”> open-source prithvi wxc μοντέλο . καιρός. Μια εταιρική σχέση δημόσιου-ιδιωτικού τομέα μπορεί να προσφέρει ευρεία οφέλη, ως Η αντιμετώπιση του ευαίσθητου θέματος των ιδιωτικών εταιρειών που εισέρχονται σε έναν παραδοσιακά δημόσιο τομέα, ο επιστήμονας της Google Deepmind, Peter Battaglia, επιβεβαίωσε ότι ο στόχος της εταιρείας είναι να συνεισφέρει σε ό, τι έχει «θεωρηθεί ως δημόσιο αγαθό» και να «συνεργαστεί με τον δημόσιο τομέα». Ωστόσο, είναι χτισμένο σε ένα θεμέλιο που δείχνει σημάδια ρωγμών. Αυτά τα σύνθετα μοντέλα εκπαιδεύονται σε δεκαετίες ιστορικών δεδομένων καιρού, πολλά από τα οποία προέρχονται από αρχεία που χρηματοδοτούνται από το δημόσιο που διαχειρίζονται οργανισμούς όπως η NOAA. Ωστόσο, καθώς η εξάρτηση της AI από αυτά τα δεδομένα αυξάνεται, τα θεσμικά όργανα που την παρέχουν αντιμετωπίζουν μια υπαρξιακή απειλή. Η κατάσταση μεγάλωσε τόσο πολύ που πέντε πρώην διευθυντές της NWS εξέδωσαν ένα Ανοίξτε ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΜΟΥ για την απώλεια της ζωής. Απηύθυνε ο Richard Turner, καθηγητής του Πανεπιστημίου του Cambridge, ο οποίος είπε στο Οι οικονομικοί χρόνοι Ναι, υπάρχει τεράστια ανησυχία σε αυτό και νομίζω ότι οι περικοπές είναι πολύ επικίνδυνες σε μια εποχή που το κλίμα αλλάζει πραγματικά.”
Ο οργανισμός τώρα προσπαθεί να αντιμετωπίσει τις πραγματικότητες αυτής της κρίσης. Αφού έχασε περίπου 550 υπαλλήλους από τον Ιανουάριο του 2025, Το NWS έλαβε μια εξαίρεση στην ομοσπονδιακή εποχή του Freeze. Αλλά για πολλούς στο εσωτερικό, μπορεί να είναι πολύ μικρό, πολύ αργά. Target=”_ blank”> κάτω 30% σε κρίσιμες περιοχές όπως η Φλόριντα. Ο James Franklin, πρώην επικεφαλής του υποκαταστήματος στο NHC,
Αυτό το παράδοξο ορίζει την τρέχουσα στιγμή στην πρόβλεψη του καιρού. Η εταιρική σχέση Google/NHC αντιπροσωπεύει ένα μνημειώδες άλμα προς τα εμπρός στην τεχνολογική μας ικανότητα να προβλέψουμε τις πιο καταστρεπτικές καταιγίδες της φύσης, που υποδεικνύονται από την εντυπωσιακή αναδρομική απόδοση του μοντέλου στον τυφώνα Otis. Ως Tatyana Deryugina, καθηγητής Οικονομικών στο Πανεπιστήμιο του Illinois, Δεν είναι πολύ, Η πρόβλεψη θα έχει σημασία.”Αυτή η εμπιστοσύνη είναι χτισμένη όχι μόνο για την πολυπλοκότητα ενός αλγορίθμου, αλλά για την αξιοπιστία των δεδομένων που μαθαίνει από.
