meta pplans για την πλήρη αυτοματοποίηση AI-οδηγείται για τη δημιουργία και τη στόχευση διαφημίσεων μέχρι το τέλος του 2026, Το Wall Street αναφέρει <Η πρωτοβουλία, που προέρχεται από πηγές που είναι εξοικειωμένοι με τη στρατηγική της Meta, αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο του διευθύνοντος συμβούλου του CEO Mark Zuckerberg για την εξέλιξη της εταιρείας. Το σύστημα θα ενισχύσει τις επιχειρήσεις να παρέχουν απλώς μια εικόνα και έναν προϋπολογισμό προϊόντος, με την AI να δημιουργεί ολόκληρες εκστρατείες, συμπεριλαμβανομένων όλων των οπτικών, βίντεο, κειμένου και ακριβούς στόχευσης του κοινού. Ωστόσο, οι μεγαλύτερες μάρκες εκφράζουν την ανησυχία σχετικά με την παραχώρηση του δημιουργικού ελέγχου και την ποιότητα του περιεχομένου που δημιουργείται από την AI. Αξίζει να σημειωθεί ότι η τρέχουσα πλατφόρμα διαφημίσεων της Meta παρέχει ήδη ορισμένα εργαλεία AI ικανά να δημιουργούν παραλλαγές διαφημίσεων και να εφαρμόσουν μικρές τροποποιήσεις. 2024 Έσοδα, στηρίζει αυτές τις φιλόδοξες προσπάθειες AI. Αυτές οι εξελίξεις χρηματοδοτούνται από τις σημαντικές επενδύσεις της META σε κρίσιμη υποδομή όπως τα τσιπ και τα κέντρα δεδομένων AI.
Η ομιλία στη συνάντηση των μετόχων της Meta, στα τέλη Μαΐου. Είναι πρόθυμοι να πληρώσουν για κάθε αποτέλεσμα και να συνδέσουν τον τραπεζικό τους λογαριασμό και στη συνέχεια κάνουμε τα υπόλοιπα για αυτούς ». Αργότερα χαρακτήρισε αυτή τη μετασχηματιστική μετατόπιση ως”έναν επαναπροσδιορισμό της κατηγορίας διαφήμισης”. Αυτή η διαφήμιση που βασίζεται στην AI είναι ένας από τους τέσσερις βασικούς στρατηγικούς πυλώνες για τις επενδύσεις AI της META. Οι άλλοι περιλαμβάνουν την ενίσχυση της εμπλοκής των χρηστών με το περιεχόμενο που παράγεται από την AI, τις πλατφόρμες μηνυμάτων δημιουργίας εσόδων όπως το WhatsApp μέσω των AI Agents και την ανάπτυξη νέων προϊόντων AI, όπως η αυτόνομη εφαρμογή AI Assistant. Το q1 capital crearnings Η υποδομή.
Το οραματισμένο σύστημα στοχεύει όχι μόνο να κατασκευάσει από το S, αλλά και να τα εξατομικεύσει σε πραγματικό χρόνο. Για παράδειγμα, ένα αυτοκίνητο μπορεί να διαθέτει ένα ορεινό τοπίο για έναν χρήστη και ένα αστικό τοπίο για ένα άλλο, ανάλογα με το πλαίσιο τους. Το API LLAMA, ξεκινά ως προεπισκόπηση τον Απρίλιο και είναι προσβάσιμο μέσω ενός waitlist , είναι ένα θεμελιώδες στοιχείο. Η γενιά των μοντέλων LLAMA 4, που εισήχθη στις 6 Απριλίου, απασχολεί αρχιτεκτονική προχωρημένου μείγματος-εξουσιοδότησης (MOE) όπως πολλά από τα σημερινά κορυφαία μοντέλα AI. Η τεχνολογία MOE ενισχύει την αποτελεσματικότητα ενεργοποιώντας επιλεκτικά μόνο τα απαραίτητα συστατικά του νευρικού δικτύου για οποιαδήποτε δεδομένη εργασία.
Ο σκεπτικισμός της βιομηχανίας και τα παρελθόντα εμπόδια
Οι ανησυχίες περιστρέφονται κυρίως γύρω από τα θέματα ασφάλειας της μάρκας και την αξιοπιστία των αυτοαναφερόμενων δεδομένων απόδοσης της Meta, ως
Η ευρεία υιοθέτηση γενετικών εργαλείων AI για διαφήμιση, που προσφέρονται από τεχνολογικούς γίγαντες όπως το Google και το OpenAI, αντιμετωπίζει αντίσταση. Οι έμποροι φιλοξενούν ανησυχίες σχετικά με την ασφάλεια των εμπορικών σημάτων, τη διατήρηση του δημιουργικού ελέγχου και τη συνολική ποιότητα του περιεχομένου που δημιουργείται από την AI. Ο πρωταρχικός στόχος της Meta, ανέφερε, είναι να δημιουργήσει μια πλατφόρμα AI, όπου οι επιχειρήσεις μπορούν να καθορίσουν τους στόχους τους και να καθορίσουν τους προϋπολογισμούς, επιτρέποντας στη συνέχεια στο σύστημα να διαχειριστεί την πλήρη εκτέλεση της διαφήμισης της διαφήμισης. και την ανάπτυξη μοναδικών μοντέλων AI ειδικά για το εμπορικό σήμα. Πολλές μάρκες, πρέπει να σημειωθούν, χρησιμοποιούν ήδη εργαλεία AI τρίτων μερών όπως το Midjourney και το Dall-E της OpenAi για τα διαφημιστικά τους γραφικά. Η Meta έχει δηλώσει ότι διερευνά μονοπάτια για την ενσωμάτωση αυτών των εξωτερικών εργαλείων στην πλατφόρμα της. Αυτά τα μοντέλα αναπτύχθηκαν παρά το σημαντικό κόστος κατάρτισης, το οποίο σύμφωνα με πληροφορίες οδήγησε τη Meta να διερευνήσει τις επιλογές συγχρηματοδότησης με τη Microsoft και την Amazon. Ο Zuckerberg έχει υπογραμμίσει σταθερά τα οφέλη της προσέγγισης ανοιχτού κώδικα της λάμα, με πόρους που διατίθενται μέσω του HREF=”https://github.com/meta-llama”target=”_ blank”> llama github
Ωστόσο, αυτή η προσέγγιση δεν είναι χωρίς τα εμπόδια της. Η META συνεχίζει να αντιμετωπίζει συνεχιζόμενες προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένων αγωγών πνευματικών δικαιωμάτων σχετικά με τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων AI. Υπάρχει επίσης επίμονη δημόσια συζήτηση γύρω από την πολυπλοκότητα του συντονισμού αυτών των μοντέλων για την αποτελεσματική αντιμετώπιση και άμβλυνση της προκατάληψης. Θεωρεί τα υαλοπίνακα, όπως τα μοντέλα meta ray-ban, ως το ιδανικό περιβάλλον διεπαφής για τους βοηθούς του AI, σημειώνοντας:”Είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς έναν καλύτερο παράγοντα μορφής για κάτι που θέλετε να είστε προσωπικός AI ότι έχει όλο το πλαίσιο για τη ζωή σας”