Η Google ξεκίνησε μια πειραματική εφαρμογή, την Google AI Edge Gallery, επιτρέποντας στους χρήστες να εκτελούν γενετικά μοντέλα AI απευθείας σε συσκευές Android. Μια έκδοση iOS έχει επίσης προγραμματιστεί. Thapp, Το πρωταρχικό πλεονέκτημα για τους χρήστες είναι η δυνατότητα να εξηγήσει τις δυνατότητες aI. Αυτή η προσέγγιση ενισχύει την ιδιωτική ζωή των δεδομένων, καθώς η επεξεργασία συμβαίνει τοπικά. Η Google περιγράφει την εφαρμογή ως”πειραματική απελευθέρωση Alpha”και αναζητά ενεργά την ανατροφοδότηση των χρηστών για να καθοδηγήσει την ανάπτυξή της. Αυτή η κίνηση υποδηλώνει ένα αξιοσημείωτο βήμα προς την κατεύθυνση της προχωρημένης AI πιο προσωπικής και προσβάσιμης. Src=”Δεδομένα: εικόνα/svg+xml; nitro-empty-id=mtyznjoxmdk3-1, base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmti4mca3mj Aiihdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9ijcymcigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>>
Εξερευνώντας τις δυνατότητες AI AI
Το AI Edge Gallery προσφέρει πολλά βασικά χαρακτηριστικά. Μια συνάρτηση”Ask Image”επιτρέπει στους χρήστες να ανεβάζουν εικόνες και να θέτουν ερωτήσεις σχετικά με αυτές. Για τις εργασίες που βασίζονται σε κείμενο, ένα «Εργαστήριο Εργαστήριο» παρέχει εργαλεία για τη σύνοψη του περιεχομένου, την επανεγγραφή του κειμένου και τη δημιουργία κώδικα. Επιπλέον, μια λειτουργία”AI chat”υποστηρίζει συνομιλίες πολλαπλών στροφών, όπως περιγράφεται λεπτομερώς στη σελίδα GitHub του έργου
Τα υποστηριζόμενα μοντέλα ανοικτού κώδικα περιλαμβάνουν το Gemma 3, το Gemma 3N και το QWEN 2,5 του Alibaba. Η εφαρμογή είναι βελτιστοποιημένη για συσκευές Android 10+ με τουλάχιστον 6GB RAM και σύγχρονα chipsets. Για να κατεβάσετε μοντέλα, οι χρήστες πρέπει να συνδεθούν με το προσώπου αγκαλιάζοντας και να συμφωνήσουν με τους όρους του. Ωστόσο, η Google προειδοποιεί ότι η απόδοση μπορεί να ποικίλει ανάλογα με το υλικό της συσκευής και το μέγεθος του μοντέλου. Για παράδειγμα, τα δεδομένα εκπαίδευσης του μοντέλου Gemma 3N επεκτείνονται μέχρι τον Ιούνιο του 2024, που σημαίνει ότι οι νεότερες πληροφορίες δεν περιλαμβάνονται. Το Gemma 3N χρησιμοποιεί την τεχνολογία”Per Layer Embedings”(PLE) για να μειώσει σημαντικά τη χρήση μνήμης. Src=”Δεδομένα: εικόνα/svg+xml; nitro-empty-id=mtyzotoxmdgz-1, base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmti4mca3mjai Ihdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9ijcymcigeg1sbnmm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>
Focus Developer Focus και Technical Bonspinnings
Οι προγραμματιστές μπορούν επίσης να εκμεταλλευτούν τη γκαλερί AI Edge για να δοκιμάσουν τα δικά τους μοντέλα Litert `.task`. Η πλατφόρμα βασίζεται στα API και τα εργαλεία Google AI Edge, χρησιμοποιώντας το Litert για βελτιστοποιημένη εκτέλεση μοντέλου. Το LLM συμπερασμάτων API εξουσιάζει τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Το TestingCatalog περιγράφει την εφαρμογή ως”πρακτική επίδειξη της γενετικής AI και του API συμπερασμάτων LLM”. Η ίδια η Google, σε μια ανάρτηση ιστολογίου που ανέφερε η Elets CIO, υπογράμμισε την εφαρμογή ως ένα πολύτιμο εργαλείο για την εξερεύνηση αυτού του API. Android , με ευρύτερο Google AI Edge τεκμηρίωση Επίσης διαθέσιμη. Η εγκατάσταση γίνεται μέσω του Target=”_ blank”> project wiki . Η Google ενθαρρύνει τις συνεισφορές της κοινότητας μέσω του href=”https://github.com/google-ai-edge/gallery/issues/new?assignees=&labels=enhancement&template=feature_request.md&title=%5BFeature%5D”target=”_ blank”> προτάσεις χαρακτηριστικών στο github. Το έργο έχει άδεια χρήσης της άδειας Apache, έκδοση 2.0. Η πρώιμη ανατροφοδότηση της κοινότητας σημειώνει το δυναμικό της εφαρμογής για τον πειραματισμό AI που επικεντρώνεται στην ιδιωτική ζωή. Ωστόσο, οι χρήστες επεσήμαναν επίσης τους τρέχοντες περιορισμούς όπως οι περιορισμοί μεγέθους μοντέλου και η απουσία αλληλεπίδρασης φωνής.
Οι μελλοντικές ενημερώσεις για το AI Edge Gallery αναμένεται να περιλαμβάνουν υποστήριξη iOS, χαρακτηριστικά φωνής σε πραγματικό χρόνο και βελτιωμένη επιτάχυνση υλικού, σύμφωνα με το TestingCatalog. Η κίνηση προς την AI AI, αντιμετωπίζει τις ανησυχίες των χρηστών σχετικά με την ιδιωτική ζωή των δεδομένων και τη συνεχή συνδεσιμότητα. Αυτή η τοπική προσέγγιση επεξεργασίας όχι μόνο ενισχύει την προστασία της ιδιωτικής ζωής αλλά και εξασφαλίζει ότι τα εργαλεία AI παραμένουν λειτουργικά εκτός σύνδεσης, επεκτείνοντας τη χρησιμότητά τους.