Το Meta έχει κάνει ένα σημαντικό βήμα στην AI-Driven 3D Content Conteration με την εισαγωγή του AssetGen 2.0. Το μοντέλο Advanced Foundation έχει σχεδιαστεί για να παράγει υψηλής ποιότητας τρισδιάστατα περιουσιακά στοιχεία τόσο από τις προτροπές κειμένου όσο και από την εικόνα, υπόσχεται μια ουσιαστική βελτίωση με λεπτομέρεια και πιστότητα πάνω από τον προκάτοχό του. Δημιουργία
Το AssetGen 2.0 μπορεί να γίνει παίκτης για τους δημιουργούς, ιδιαίτερα εκείνους που αναπτύσσονται για τους Horizon Worlds και τις πλατφόρμες Avatar. Το Meta στοχεύει να δημιουργήσει τη δημιουργία περιεχομένου 3D ως προσβάσιμη και αποτελεσματική με τις τρέχουσες 2D μεθόδους, εκδίδοντας έτσι τη διαδικασία για ένα ευρύτερο φάσμα χρηστών. Η πρωτοβουλία είναι κεντρική για τη στρατηγική της Meta για τη σύλληψη των εικονικών περιβαλλόντων της και θα μπορούσε να επιταχύνει σημαντικά την ανάπτυξη εμβληματικών ψηφιακών εμπειριών. Src=”Δεδομένα: Εικόνα/SVG+XML; Nitro-Empty-ID=MTY2MTOYNJM=-1, BASE64, PHN2ZYB2AWV3QM94PSIWIDAGNJQWIDM2 Mcigd2lkdgg9ijy0mcigagvpz2h0psiznjaiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>
Ο Joel Hesch από το Meta προσέφερε μια ματιά στο LinkedIn, δηλώνοντας:”Μοιράζοντας μια κορυφαία κορυφή του Aspetgen V2 σήμερα. Το Meta χρησιμοποιεί ήδη εσωτερικά το AssetGen 2.0 και σχεδιάζει να το εκτοξεύσει σε δημιουργούς ορίζοντα και τον επεξεργαστή επιφάνειας εργασίας Meta Horizon αργότερα φέτος. href=”https://developers.meta.com/horizon-worlds/advanced-tools”target=”_ blank”> Meta Horizon Desktop Editor Μόνο τον περασμένο μήνα. Το νέο μοντέλο έχει σχεδιαστεί για «γεωμετρική συνέπεια με πολύ λεπτές λεπτομέρειες». Σε αντίθεση με την αρχική έκδοση που δημιούργησε πολλαπλές προβολές 2D που μεταβάλλονται στη συνέχεια από ένα άλλο νευρωνικό δίκτυο, το AssetGen 2.0 παράγει άμεσα 3D περιουσιακά στοιχεία από τις προτροπές κειμένου, αφού έχει εκπαιδευτεί σε μια εκτεταμένη βιβλιοθήκη 3D μοντέλων. Επιπλέον, η Uploadvr σημείωσε επίσης ότι ο Meta διηύθυνε ότι εργάζεται σε δυνατότητες AI για να δημιουργήσει «ολόκληρες 3D σκηνές», επιτρέποντας στους χρήστες να δημιουργούν ολόκληρο εικονικό κόσμο από απλές προτροπές. Η προηγούμενη επιχειρηματική δραστηριότητα της Meta σε περιεχόμενο 3D που οδηγείται από το AI. Τον Ιούλιο του 2024, η εταιρεία παρουσίασε για πρώτη φορά το Meta 3D Gen (που θεωρείται ότι είναι το αρχικό AssetGen 1.0), ένα σύστημα AI που σχεδιάστηκε για την ταχεία δημιουργία λεπτομερών περιουσιακών στοιχείων από τις περιγραφές κειμένων. Meta , με στόχο τον εξορθολογισμό της παραγωγής για τομείς όπως τα βιντεοπαιχνίδια, τα ταινίες και το AR/VR, κατασκευάζοντας περιουσιακά στοιχεία με σύνθετες υφές και χρησιμοποιώντας τη φυσική απόδοση. Αποτελείται από Meta 3D AssetGen για την παραγωγή ματιών και το Meta 3D TextureGen για την εφαρμογή υφής, σύμφωνα με πληροφορίες, προσφέροντας ταχύτητες τρεις έως δέκα φορές ταχύτερες από τις λύσεις που διατίθενται εκείνη τη στιγμή. Ανάλυση. Αυτή η άμεση προσέγγιση 3D γενιάς σηματοδοτεί μια απόκλιση από τον προηγούμενο αγωγό 2D-to-3D του προ-φουντούκι του, το τελευταίο τοπίο του ASTP. Οι προόδους με το AssetGen 2.0 εμφανίζονται σε ένα όλο και πιο δραστήριό και ανταγωνιστικό τομέα της δημιουργίας περιεχομένου 3D που τροφοδοτείται με AI. Άλλοι σημαντικοί φορείς της βιομηχανίας αναπτύσσουν σταθερά και ξεκινούν τα δικά τους καινοτόμα εργαλεία. Για παράδειγμα, η σταθερότητα AI εισήγαγε το σταθερό γρήγορο μοντέλο 3D τον Αύγουστο του 2024, ικανό να παράγει 3D εικόνες από μία μόνο εικόνα εισόδου σε ένα μόνο μισό δευτερόλεπτο. Αυτό παρουσιάστηκε ως βελτίωση σε σχέση με τη σταθερότητα AI νωρίτερα μοντέλο triposr . Το σταθερό γρήγορο 3D είναι προσβάσιμο μέσω του API, του σταθερού βοηθού και του project Κάτω από μια κοινοτική άδεια. προτρέπει. Ο Roblox εξήγησε ότι το σύστημά του διακόπτει με μοναδικό τρόπο τα 3D σχήματα για την κατασκευή αντικειμένων και προτίθεται να εξελιχθεί σε ένα πολυτροπικό σύστημα AI ικανό να επεξεργαστεί κείμενο, εικόνες και βίντεο. Αυτή η προσέγγιση ανοικτού κώδικα από την Roblox προσφέρει μια αντίθετη στρατηγική για την τρέχουσα ανάπτυξη της Meta, η οποία θα μπορούσε να δημιουργήσει 3D περιουσιακά στοιχεία από τη δημιουργία παραμέτρων για τις έμμεσες λειτουργίες, συμπεριλαμβανομένης της <
