Το NVIDIA διευρύνει τους ορίζοντες για τον βοηθό AI του G-βοηθού, εισάγοντας την υποστήριξη plugin στις 23 Απριλίου 2025, που επιτρέπει στο εργαλείο on-device να αλληλεπιδρά με ένα εύρος εφαρμογών τρίτου μέρους. Spotify, ελέγξτε τις ροές Twitch, Query Google Gemini και πολλά άλλα, όλα επεξεργασμένα τοπικά στο μηχάνημα του χρήστη. Πλαίσιο. Περιεχόμενο μέσω της λήψης βίντεο και της οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR), χωρίς να στέλνετε δεδομένα στο σύννεφο. Ωστόσο, η NVIDIA σημειώνει ότι η επικαλούμενη G-Assist κατά τη διάρκεια των καθηκόντων της GPU, όπως το Gaming, μπορεί να προκαλέσει προσωρινή απόδοση στην απόδοση, ενώ η GPU διαθέτει πόρους για την επεξεργασία AI, αν και η απόδοση επιστρέφει στην κανονική μετά. href=”https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-g-assist-plugin-builder/”target=”_ blank”> chatgpt g-assist plugin builder αποθετήριο που περιέχουν plugins δείγματος, τεκμηρίωση και πόρους προγραμματιστών. Η αρχιτεκτονική περιλαμβάνει ένα αρχείο Manifest.json που ορίζει τις δυνατότητες του plugin (συμπεριλαμβανομένων των λειτουργιών, των παραμέτρων, των περιγραφών και των ετικετών) και ενός εκτελέσιμου (που μπορεί να εκμεταλλευτεί τις δέσμες Python ή C ++ που παρέχεται από την NVIDIA). Ένα προαιρετικό αρχείο config.json μπορεί να αποθηκεύσει ρυθμίσεις ή διαπιστευτήρια. Σύμφωνα με την ανακοίνωση της NVIDIA, οι προγραμματιστές μπορούν να «επεκτείνουν τις δυνατότητες του G-Assist με προσαρμοσμένη λειτουργικότητα προσαρμοσμένη σε συγκεκριμένες ροές εργασίας, παιχνίδια και εργαλεία». Google Gemini: επιτρέπει στον G-Aspist να επικαλεστούν το Gemini AI με βάση το σύννεφο για πιο πολύπλοκα ερωτήματα, απαιτώντας ένα δωρεάν Google AI Studio API κλειδί. Twitch: Ελέγξτε αν οι συγκεκριμένες ταινίες είναι ζωντανές χρησιμοποιώντας φωνητικές εντολές όπως”Hey Twitch, είναι [streamer] ζωντανή;” Περιφερειακά στοιχεία ελέγχου: Διαχείριση φωτισμού RGB και ταχύτητες ανεμιστήρων για υποστηριζόμενο hardware από το logitech g, corsair, msi, και nanoleaf. Αναζητήσεις δεδομένων: Παράδειγμα plugins δείχνουν τις τιμές των μετοχών σε πραγματικό χρόνο και τις πληροφορίες καιρού.
Οι χρήστες μπορούν να αλληλεπιδρούν με τα plugins είτε αφήνοντας το AI του G-Asist να καθορίσει τη σωστή λειτουργία με βάση ένα ερώτημα φυσικής γλώσσας (η συνάρτηση μηδενικού πυροβολισμού που καλεί το Prefixed With/FC) είτε με άμεση επικαλούμενη ένα plugin από το όνομα (π.χ. Το GitHub Readme εξηγεί ότι η άμεση επίκληση είναι γενικά ταχύτερη όταν ο χρήστης γνωρίζει ποια συγκεκριμένη λειτουργία plugin χρειάζονται. Η NVIDIA υπογραμμίζει την ικανότητα να”αλληλεπιδρά με το G-Assist απευθείας από την επικάλυψη Nvidia, χωρίς να βγαίνει από μια εφαρμογή ή μια ροή εργασίας”. Το έργο, το οποίο έχει λάβει άδεια χρήσης του Apache License 2.0 href=”https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-g-assist-plugin-builder/”target=”_ blank”> προσκεκλημένες υποβολές plugin μέσω των αιτήσεων έλξης στο github για πιθανή ένταξη και κοινή χρήση. επιτρέποντας ενδεχομένως την G-Aspist να χρησιμεύσει ως συστατικό μέσα σε μεγαλύτερες, ενδεχομένως χαμηλού κώδικα, εφαρμογές AI και ροές εργασίας. Ο ίδιος ο G-Assist είναι κατασκευασμένος χρησιμοποιώντας την τεχνολογία Avatar Cloud Engine (ACE) της NVIDIA, οι ίδιοι προγραμματιστές της Suite χρησιμοποιούν για τη δημιουργία του AI που τροφοδοτούνται από το NPCS. Η εστίαση του G-Assist παραμένει στο οικοσύστημα PC, βασιζόμενη στις αρχικές δυνατότητές του για ανάλυση απόδοσης και συντονισμό συστήματος, οι οποίες αποδείχθηκαν κατά τη διάρκεια του Computex 2024 και εξελίχθηκαν από μια έννοια που πρώτα φτιάχτηκε ως ένας άλλος από τον April Fools. 2017 . Η υποστήριξη για φορητούς υπολογιστές με συμβατές GPU σχεδιάζεται για μελλοντική ενημέρωση.