Το Runway εισήγαγε το μοντέλο Gen-4 AI Video Generation, παρουσιάζοντας μια προσέγγιση που στοχεύει στη μείωση της χειροκίνητης επεξεργασίας για τους δημιουργούς περιεχομένου. Το CompanyClaims Gen-4 είναι μία από τις γεννήτριες βίντεο με την υψηλότερη πιστότητα AI μέχρι σήμερα. Ενώ αυτό το επίπεδο λεπτομέρειας μπορεί να ενισχύσει τις τιμές παραγωγής, ορισμένοι εμπειρογνώμονες υποδηλώνουν ότι θα μπορούσε επίσης να τοποθετήσει βαρύτερες απαιτήσεις στο υλικό. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/runway-gen-4.jpg”>
προειδοποιεί ότι οι υψηλού επιπέδου GPU μπορεί να είναι απαραίτητες για να διατηρήσουν τους χρόνους απόδοσης διαχειρίσιμοι, ειδικά όταν δημιουργούν σύνθετες ή μακρές ακολουθίες.
[Ενσωματωμένο περιεχόμενο] κινούμενα σχέδια προσώπου ή λεπτομέρειες φόντου.
Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι ξεκινάτε με γρήγορες προεπισκοπήσεις χαμηλής ανάλυσης, εξασφαλίζοντας ότι τα εστιακά μήκη και τα σχέδια χρωμάτων αισθάνονται σωστά χωρίς να δεσμεύονται σε μεγάλους χρόνους απόδοσης. Οι χρήστες που θέλουν να διατηρήσουν μια σταθερή ατμόσφαιρα σε πολλαπλά κλιπ χρησιμοποιούν συχνά ομοιόμορφους τύπους φακών, γωνίες φωτισμού ή φίλτρα χρώματος. Μόλις μια προεπισκόπηση ταιριάζει με το δημιουργικό όραμα, η μετάβαση σε μια υψηλότερη ανάλυση, καθιστούν στερεοποιεί την τελική εμφάνιση. Οι δημιουργοί ενδέχεται να ορίσουν μια ρύθμιση αργά το απόγευμα σε μια προτροπή, μετάβαση σε ένα εσωτερικό περιβάλλον στο επόμενο και να διατηρούν τις εκφράσεις χαρακτήρων ή τις μεταβάσεις φωτισμού στολή με τη μεταφορά ορισμένων παραμέτρων.
[Ενσωματωμένο περιεχόμενο]
Επειδή το GEN-4 υποστηρίζει τη σύνθεση της σκηνής και την ταξινόμηση των χρωμάτων μέσα στο ίδιο μοντέλο, οι συντάκτες μπορούν να ενοποιήσουν τα πάντα, από τη χαρτογράφηση του προσώπου έως τις κλίσεις της κάμερας χωρίς να αναστρέφουν μεταξύ πολλαπλών εργαλείων. Αυτή η ολοκληρωμένη προσέγγιση επιτρέπει στις ομάδες να βελτιώνουν τα εικαστικά τους σταδιακά, δημιουργώντας τις συνεκτικές εξόδους που εξισορροπούν την τέχνη με την τεχνική απόδοση. Προσαρμοσμένοι, εξοικονομώντας δημιουργούς από εικασίες κατά τη διάρκεια των συνεδριών επεξεργασίας. Ταυτόχρονα, οι βελτιωμένες μέθοδοι διάχυσης μειώνουν την παραμόρφωση σε περίπλοκα περιβάλλοντα, γεγονός που οδηγεί σε πιο συνεπή πλαισίωση-ένα περιουσιακό στοιχείο για τους κινηματογραφιστές που στοχεύουν να διατηρούν μια συνεκτική ματιά σε πολλαπλές λήψεις. Λεπτομερής χαρτογράφηση προσώπου σε χαρακτήρες, ενώ εξακολουθεί να διερευνά τις προηγμένες ακολουθίες χρωμάτων ή πολλαπλές καμερές, όλες μέσα σε μία διεπαφή. Ωστόσο, η αυξημένη ικανότητα μπορεί να απαιτήσει περισσότερους πόρους μνήμης και GPU. Κάθε σκηνή στην ταινία δημιουργήθηκε πρώτα συνδυάζοντας πραγματικές εικόνες αναφοράς ζώων με πραγματικές φωτογραφίες της Νέας Υόρκης χρησιμοποιώντας το Gen-4… pic.twitter.com/nuqgvwhniz HREF=”https://twitter.com/runwayml/status/1906718942938169699 ?REF_SRC=TWSRC%5ETFW”Target=”_ Blank”> 31 Μαρτίου. Αντί να juggling πολλαπλές αυτόνομες εφαρμογές, η ενοποιημένη διεπαφή του Gen-4 επιτρέπει σε ομάδες ταινιών και ανεξάρτητους δημιουργούς να διατηρούν την ορμή χωρίς να αλλάζουν το λογισμικό. Κινούμενη ταινία μετά από μια ομάδα εξερευνητών σε αναζήτηση ενός μυστηριώδους λουλουδιού. Κατασκευάστηκε εξ ολοκλήρου με το Gen-4 σε λιγότερο από μια εβδομάδα. href=”https://twitter.com/runwayml/status/1906718947195461886?ref_src=twsrc%5etfw”target=”_ blank”> 31 Μαρτίου, 2025
Ο διάδρομος δεν είναι μόνος στην επιδίωξη προχωρημένου βίντεο AI. Τον περασμένο Δεκέμβριο, η Openai ξεκίνησε τη Sora, προσφέροντας έξοδο κειμένου στο Video και ένα σύστημα που βασίζεται στην πίστωση για τους χρήστες της ChatGPT. Η Google απάντησε με το VEO 2 λίγο αργότερα, προσθέτοντας ανάλυση 4K και αόρατο υδατογράφημα.
Σε μια διαφορετική συστροφή, η Alibaba της Κίνας αποκάλυψε το WAN 2.1 τον Φεβρουάριο, παρέχοντας μια πλατφόρμα ανοικτής πηγής χωρίς paywalls. Κάθε συμμετέχων εξυπηρετεί συγκεκριμένες προτεραιότητες-κάποιες έμφαση στην ανάλυση, άλλοι επικεντρώνονται στην προσβασιμότητα ή στην περίπτωση του Gen-4, βαθύτερη χειραγώγηση σκηνής. Οι παρατηρητές της βιομηχανίας αναμένουν ότι τα ανεξάρτητα σημεία αναφοράς θα επιβεβαιώσουν τελικά εάν τα αποτελέσματα της GEN-4 διατηρούν σταθερότητα σε επίπεδα υψηλής πιστότητας. Τον Σεπτέμβριο του 2024, ο διάδρομος παρουσίασε το API Gen-3 Alpha Turbo, το οποίο προσέφερε μια αναβάθμιση ταχύτητας για τις επιχειρήσεις που ενσωματώνουν το AI βίντεο σε αγωγούς παραγωγής. Αυτές οι εξελίξεις διαμορφώνουν τη βάση του Gen-4, του οποίου ο οδηγός προτροπής εκτείνεται τώρα πέρα από τη χαρτογράφηση προσώπου για να περιλαμβάνει ολόκληρες σκηνές, ταξινόμηση χρωμάτων και πολλαπλές διαδρομές κάμερας.
Από την πρακτική πλευρά, η εδραίωση αυτών των λειτουργιών μπορεί να μειώσει το μακροπρόθεσμο κόστος παραγωγής. Ακόμα, ο πραγματικός αντίκτυπος παραμένει να δοκιμαστεί σε διάφορες ρυθμίσεις υλικού, όπου η χρήση της μνήμης και η ταχύτητα απόδοσης μπορεί να είναι καθοριστική για έργα μεγάλης κλίμακας.