Το Google DeepMind εισέρχεται σε βιοϊατρική έρευνα με την TXGEMMA, μια σειρά μοντέλων ανοιχτού κώδικα AI που σχεδιάστηκε για να βοηθήσει στη θεραπευτική ανάπτυξη. Κυκλοφόρησε στα τέλη Μαρτίου 2025, η πρωτοβουλία ξεχωρίζει για την προσβασιμότητά της, προσφέροντας εργαλεία που μπορούν να εκτελούνται σε υλικό καταναλωτικής ποιότητας και να ενσωματώνονται με εξειδικευμένες βιοϊατρικές ροές εργασίας. Και οι δύο είναι διαθέσιμες σε πλατφόρμες όπως αγκάλιασμα προσώπου και κορυφή ai, με colab notebook href=”https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations/txgemma/model-card”target=”_ blank”> Τα βασικά μοντέλα TxGemma εκπαιδεύονται σε δεδομένα ειδικών τομέων, με μεγέθη παραμέτρων 2b, 9b και 27b. Οι εκδόσεις 9b και 27b υποστηρίζουν επίσης τη συνομιλητική αλληλεπίδραση για τους ερευνητές που αναζητούν πιο ευέλικτες ανταλλαγές. href=”https://tdcommons.ai”target=”_ blank”> Θεραπευτικά δεδομένα Commons (TDC) , επιτρέποντάς τους να επεξεργάζονται και να αξιολογούν τις χημικές αλληλουχίες, τις πρωτεΐνες, τις ασθένειες και τις κυτταρικές γραμμές.
Τα μοντέλα μπορούν να λειτουργούν είτε σε λειτουργία πρόβλεψης-με στενές, δομημένες εισόδους για εργασίες όπως η ταξινόμηση σύνθεσης-ή σε μια λειτουργία συνομιλίας που υποστηρίζει τη συλλογιστική πολλαπλών στροφών. Προσφέροντας κβαντισμένες εκδόσεις, η Google διασφαλίζει ότι μπορούν να αναπτυχθούν σε ενιαίες GPU ή TPU χωρίς να διακυβεύονται πολύ στην ακρίβεια ή την καθυστέρηση. href=”https://github.com/google-gemini/gemma-cookbook/blob/main/txgemma/%5btxgemma%5Dagentic_demo_with_hugging_face.ipynb”target=”_ blank”> agentic-tx είναι το άλλο μισό της απελευθέρωσης TxGemma. Σε αντίθεση με τα βασικά μοντέλα, αυτός ο πράκτορας δεν επικεντρώνεται μόνο στις προβλέψεις. Αντ’αυτού, έχει σχεδιαστεί για να διεξάγει ολόκληρες ροές εργασίας έρευνας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες συλλογιστικής του Gemini 1.5 Pro και τα εξωτερικά εργαλεία όπως τα συστήματα αναζήτησης AlphaFold, ESMFOLD και λογοτεχνίας. Επιτρέπει σε έναν ερευνητή να ξεκινήσει με μια ερώτηση-όπως και να ταυτοποιήσει τις θέσεις δέσμευσης για μια πρωτεΐνη-και να λαμβάνει επαναληπτικές απαντήσεις που υποστηρίζονται από εργαλεία με τη βιολογική λογική που περιλαμβάνεται στην αλυσίδα αλληλεπίδρασης. Η οικογένεια Gemma 2 αποτελείται από μοντέλα μετασχηματιστών μόνο για αποκωδικοποιητή που βελτιστοποιούνται για αποτελεσματική ανάπτυξη, ακόμη και σε πλατφόρμες κινητών και ιστών. Αυτά τα μοντέλα σχεδιάστηκαν για να υποστηρίξουν τη διαμόρφωση και τις ανοικτές ροές εργασίας ερευνών, καθιστώντας τα ένα κατάλληλο θεμέλιο για βιοϊατρικές εφαρμογές. Παρ’όλα αυτά, η εγγύτητά τους στο ημερολόγιο απελευθέρωσης απεικονίζει την ευρύτερη ώθηση της Google για την επέκταση των εργαλείων AI πέρα από τα μοντέλα συνομιλίας γενικής χρήσης και σε πιο εξειδικευμένα πεδία. href=”https://deepmind.google/discover/blog/gemma-scope-helping-the-safety-community-shed-light-on-the-inner-workings-of language-models/?utm_source=chatgpt.com”target=”_ blank”> gemma flame Ενώ αυτά τα εργαλεία δεν είναι ρητά συσκευασμένα με TXGEMMA, η ύπαρξή τους υποδηλώνει ότι μια κοινή φιλοσοφία σχεδιασμού που επικεντρώνεται στην υπεύθυνη χρήση AI σε επιστημονικές περιοχές. Με τη δημοσίευση τόσο των μοντέλων όσο και των σχετικών εργαλείων σε προσβάσιμες πλατφόρμες, η DeepMind ελπίζει να μειώσει το φράγμα για τα ακαδημαϊκά εργαστήρια, τις νεοσύστατες επιχειρήσεις και τους ερευνητές που εργάζονται σε περιορίζοντες σε πόρους και σε θέματα. Η υπόσχεση είναι σαφής, η εφαρμογή πραγματικού κόσμου απαιτεί ακόμα προσοχή. Τα κβαντισμένα μοντέλα μπορούν να αποδώσουν βελτιωμένη απόδοση, αλλά το συμβιβασμό συχνά συνεπάγεται κάποια μείωση της ακρίβειας. Ομοίως, η εξάρτηση του Agentic-TX από εξωτερικά εργαλεία εισάγει σημεία πιθανής αποτυχίας ή ασυνέπειας, ανάλογα με το πόσο καλά ενσωματώνονται αυτά τα συστήματα με συγκεκριμένες ροές εργασίας. Η ανεξάρτητη αξιολόγηση των προβλέψεων των μοντέλων θα είναι απαραίτητη προτού ενσωματωθούν σε κλινικές αγωγούς ή πλατφόρμες ανάπτυξης εμπορικών φαρμάκων. Toolkit, όχι ένα σύστημα με το κλειδί στο χέρι
Το TxGemma δεν είναι ένας κινητήρας ανακάλυψης φαρμάκων από άκρο σε άκρο. Αντ’αυτού, είναι ένα αρθρωτό πλαίσιο-ένα που καλεί τους ερευνητές να πειραματιστούν, να επαναλάβουν και να αξιοποιήσουν πάνω του. Με την υποστήριξη των θεραπευτικών μέσων που κυμαίνονται από την ανάλυση της δομής πρωτεϊνών έως την πρόβλεψη τοξικότητας, έχει σχεδιαστεί για να ταιριάζει σε υπάρχουσες επιστημονικές ροές εργασίας χωρίς να απαιτεί ιδιόκτητη υποδομή ή ένα άλλο βήμα στον τρόπο μετασχηματισμό του Genology, Επιστημονικός συνεργάτης.