Η πρόβλεψη του καιρού εξαρτάται παραδοσιακά από σύνθετες προσομοιώσεις που βασίζονται στη φυσική που εκτελούνται σε υπερυπολογιστές υψηλής ισχύος. Που αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο του Cambridge href=”https://www.turing.ac.uk/news/fular-ai-vender-weather-prediction-system-could-start-revolution-forecasting-0″target=”_ blank”> Το alan turing Institute και η Microsoft Research, αυτό το AI-Power Forets προβλέπει σημαντικά ταχύτερα, ενώ χρησιμοποιεί πολύ λιγότερα υπολογιστικά. Αναλύοντας τα πρότυπα καιρού σε πραγματικό χρόνο απευθείας από τους δορυφόρους και τους μετεωρολογικούς σταθμούς, το Aardvark προσφέρει μια εξαιρετικά αποτελεσματική εναλλακτική λύση σε συμβατικά αριθμητικά μοντέλα πρόβλεψης καιρού. > Ο τρόπος με τον οποίο ο καιρός Aardvark χρησιμοποιεί AI για ταχύτερη πρόβλεψη
Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μεθόδους πρόβλεψης, οι οποίες βασίζονται σε εντατικές αριθμητικές μοντέλα όπως το παγκόσμιο σύστημα πρόβλεψης των ΗΠΑ (GFS) κλάσμα του υπολογιστικού κόστους.”Ο καιρός του Aardvark μπορεί να προσφέρει ακριβείς προβλέψεις δεκάδες φορές ταχύτερα και χρησιμοποιώντας χιλιάδες φορές λιγότερη υπολογιστική ισχύ”, σύμφωνα με τους ερευνητές.
Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα του Aardvark είναι η προσβασιμότητα. Τα παραδοσιακά μοντέλα καιρού απαιτούν από τους υπερυπολογιστές να λειτουργούν, περιορίζοντας τη χρήση τους σε καλά χρηματοδοτούμενους μετεωρολογικούς οργανισμούς. Αυτό θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για την ανάπτυξη των εθνών και των απομακρυσμένων περιοχών που δεν διαθέτουν την υποδομή για υπολογιστική υψηλής απόδοσης. 2024, είναι ένα μοντέλο AI που παρέχει προβλέψεις 15 ημερών σε μόλις οκτώ λεπτά. Τα σημεία αναφοράς υποδεικνύουν ότι η GenCast ξεπερνά τα παραδοσιακά μοντέλα σε 97,2% των σεναρίων, καθιστώντας το ένα από τα πιο αξιόπιστα εργαλεία πρόβλεψης AI. Σε αντίθεση με το Aardvark, το οποίο επικεντρώνεται στην υπολογιστική απόδοση και τη μακροπρόθεσμη πρόβλεψη, το σύστημα της Microsoft ειδικεύεται σε υπερ-τοπικές βραχυπρόθεσμες προβλέψεις για τις καιρικές συνθήκες. href=”https://www.ecmwf.int/en/newsletter/178/news/aifs-new-ecmwf-forecasting-system”target=”_ blank”> Εισήγαγε ένα σύστημα AI-Enhanced στις αρχές 2025 ότι βελτιώνει την ακρίβεια πρόβλεψης κατά 20%, εκτείνοντας τις δυνατότητες προβολής πέρα από τις παραδοσιακές πολλαπλές δυνατότητες. Αυτό σηματοδοτεί ένα άλλο βήμα προς το AI να γίνει ένα βασικό συστατικό των παγκόσμιων μετεωρολογικών λειτουργιών. Αυτή η καινοτομία στοχεύει στη βελτίωση των επικίνδυνων προβλέψεων καιρού, ιδίως για τις εφαρμογές ευαίσθητων στο κλίμα, όπως η ετοιμότητα έκτακτης ανάγκης και η διαχείριση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Τα μοντέλα που βασίζονται σε AI απαιτούν εκτεταμένη επικύρωση πραγματικού κόσμου για να διασφαλιστεί ότι οι προβλέψεις τους παραμένουν αξιόπιστες σε διαφορετικές κλιματικές συνθήκες. Τα παραδοσιακά μοντέλα καιρού παρέχουν λεπτομερείς αναλύσεις ατμοσφαιρικών συνθηκών, διευκολύνοντας τους μετεωρολόγους να κατανοούν και να κοινοποιούν τα ευρήματά τους. Τα μοντέλα AI, αντίθετα, συχνά λειτουργούν ως”μαύρα κουτιά”, καθιστώντας δύσκολη την εξήγηση του τρόπου δημιουργίας συγκεκριμένων προβλέψεων. Με τη μείωση της πληροφορικής που απαιτείται για τη δημιουργία ακριβών προβλέψεων, η Aardvark θα μπορούσε να επιτρέψει σε περιοχές με περιορισμένους τεχνολογικούς πόρους για να επωφεληθούν από την προχωρημένη μετεωρολογία. Μοντέλα που βασίζονται στη φυσική με προσεγγίσεις βαθιάς μάθησης. Με τον αυξανόμενο επείγοντα χαρακτήρα των κλιματικών κινδύνων, τα γρήγορα και αποτελεσματικά εργαλεία πρόβλεψης μπορεί να γίνουν απαραίτητα για την αντίδραση, τη γεωργία και την παγκόσμια προσαρμογή του κλίματος.