Η NVIDIA εισήγαγε την οικογένεια Llama Nemotron των μοντέλων AI, σηματοδοτώντας μια σημαντική μετατόπιση προς την αυτονομία AI. Σε αντίθεση με το συμβατικό AI, το οποίο ακολουθεί τις προ-προγραμματισμένες απαντήσεις, η λογική AI προσαρμόζεται δυναμικά, καθιστώντας το πολύτιμο για εφαρμογές σε ρομποτικές, αυτοματοποίηση και διαδικασίες λήψης αποφάσεων. href=”https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-family-of-open-reasoning-ai-models-for-developers-and-interprises-to-build-agentic-ai-platforms”Εκπαίδευση AI μέσω της παραγωγής συνθετικών δεδομένων. Τώρα, με την οικογένεια Llama Nemotron, η Nvidia μεταβαίνει από τη βελτιστοποίηση που βασίζεται σε δεδομένα σε συστήματα AI με δυνατότητα λήψης αποφάσεων που είναι πιο αυτόνομα. > Το NVIDIA επεκτείνει την αυτονομία AI με μοντέλα ανοιχτού συλλογισμού
Το models nemotron Αυτό επιτρέπει στο AI να ενεργοποιήσει τη βαθιά συλλογιστική όταν χρειάζεται, διατηρώντας ταυτόχρονα τους υπολογιστικούς πόρους για απλούστερες εργασίες, μειώνοντας σημαντικά το κόστος των συμπερασμάτων. Αυτή η ευελιξία τα καθιστά εξαιρετικά προσαρμόσιμα σε αυτά τα μοντέλα που είναι διαθέσιμα σε τρία μεγέθη ως nvidia microservices Υπολογιστικές εφαρμογές.
Το μοντέλο Nano είναι βελτιστοποιημένο για συσκευές PCS και Edge, παρέχοντας τα πιο ακριβή αποτελέσματα σε αυτά τα περιβάλλοντα. Το μοντέλο Super έχει σχεδιαστεί για ρυθμίσεις μονής GPU, εξισορροπώντας την ακρίβεια κορυφαίου επιπέδου με υψηλή ταχύτητα επεξεργασίας. Εν τω μεταξύ, το μοντέλο ULTRA είναι κατασκευασμένο για διακομιστές πολλαπλών GPU, εξασφαλίζοντας το υψηλότερο επίπεδο ακρίβειας για τις εργασίες του Agentic AI. Υψηλής ποιότητας επιμελημένα συνθετικά δεδομένα που παράγονται από την Nvidia Nemotron και άλλα ανοιχτά μοντέλα. Επιπλέον, η διαδικασία ενσωμάτωσε τα επιμελημένα σύνολα δεδομένων που αναπτύχθηκαν από κοινού από την NVIDIA.
Επιπλέον, η NVIDIA έχει ολοκληρωθεί πλήρως το llama nemotron στο nemwwork
href=”https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-cosmos-world-foundation-model-platform-to-celerate-Physical-ai-development”> Cosmos World Foundation Model (WFM) Πλατφόρμα Με την ενσωμάτωση τόσο της συλλογιστικής που βασίζεται σε κείμενο όσο και της όρασης, η NVIDIA στοχεύει στην ανάπτυξη συστημάτων AI που είναι αποτελεσματικά στην αυτόνομη οδήγηση, τη ρομποτική και τη βιομηχανική αυτοματοποίηση. Κάθε ένας από αυτούς τους οργανισμούς ενσωματώνει τη λάμα Nemotron και τον Cosmos Nemotron στις ροές εργασίας τους για τη βελτίωση των δυνατοτήτων αποτελεσματικότητας και λήψης αποφάσεων. ενσωματώνοντας το Llama Nemotron στο οικοσύστημα της επιχείρησης AI για τον εξορθολογισμό της επιχειρηματικής αυτοματοποίησης. Η Uber αξιοποιεί τα μοντέλα AI της Nvidia για την ενίσχυση των αυτόνομων συστημάτων ασφαλείας οδήγησης, ενώ το Xpeng χρησιμοποιεί το Cosmos Nemotron για να οδηγήσει την καινοτομία στη ρομποτική της ανθρωποειδούς. href=”https://blogs.nvidia.com/blog/ai-agents-blueprint/”> ai-q bneprint . Το πλαίσιο βοηθά τις ομάδες δομών των επιχειρήσεων των AI πράκτορες, επιτρέποντας σε πολλαπλά μοντέλα να αλληλεπιδρούν αποτελεσματικά διατηρώντας παράλληλα υψηλά επίπεδα απόδοσης. Ενώ ο συλλογισμός του AI βελτιώνει τη λήψη αποφάσεων, απαιτεί επίσης περισσότερη ισχύ επεξεργασίας, η οποία θα μπορούσε να επηρεάσει την υιοθέτηση του πραγματικού κόσμου σε κλίμακα. Η μακροπρόθεσμη επιτυχία της συλλογιστικής της Nvidia AI θα εξαρτηθεί από το πόσο καλά ενσωματώνονται αυτά τα μοντέλα σε υπάρχουσες υποδομές cloud και edge, ενώ εξισορροπούν το κόστος και την υπολογιστική απόδοση. Target=”_ blank”> build.nvidia.com και αγκαλιάζοντας πρόσωπο. Πρόσβαση
