Η NVIDIA εισήγαγε τη στρατηγική πληροφορικής της επόμενης γενιάς AI στο gtc 2025 Ο Διευθύνων Σύμβουλος Jensen Huang διέθεσε αυτές τις εξελίξεις στο ευρύτερο όραμα της Nvidia για τα εργοστάσια AI, οι μεγάλες υπολογιστικές υποδομές που έχουν σχεδιαστεί για να χειρίζονται το σε πραγματικό χρόνο και αυτόνομη λήψη αποφάσεων AI. href=”https://nvidianews.nvidia.com/news/oracle-and-nvidia-collaborate-to-help-enterprises-celerate-agentic-ai-inference”> Συνεργασίες AI ai Μάρκες, σηματοδοτώντας μια ώθηση για την ενσωμάτωση αυτοματοποίησης που τροφοδοτείται με AI σε όλες τις βιομηχανίες. Αυτές οι εξελίξεις σηματοδοτούν τη μετάβαση της NVIDIA από την εκπαίδευση AI σε μεγάλης κλίμακας, σε πραγματικό χρόνο AI Deployment. Προχωρήστε προς τη συλλογιστική AI
Στον πυρήνα της στρατηγικής AI της NVIDIA είναι λογική AI, ένα άλμα πέρα από τα παραδοσιακά γενετικά μοντέλα. Σε αντίθεση με τα συμβατικά συστήματα AI που δημιουργούν απαντήσεις που βασίζονται στην αναγνώριση προτύπων, τα μοντέλα AI έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούν πολλαπλές αποφάσεις, βελτιώνοντας την ευαισθητοποίηση και την αυτονομία. Αυτά είναι βελτιστοποιημένα για εφαρμογές που απαιτούν βαθιά κατανόηση συμφραζομένων, όπως οι πράκτορες AI, η αυτοματοποίηση των επιχειρήσεων και οι βιομηχανικές λύσεις AI.
Η εταιρεία παρουσίασε επίσης νέα cosmos world ίδρυμα μοντέλα (wfm) Systems.
Blackwell Ultra και Vera Rubin: Hardware AI για το μέλλον
Η εισαγωγή του Blackwell Ultra σηματοδοτεί μια σημαντική αναβάθμιση στο υλικό συμπερασμάτων AI. Αναμένεται να μεταφερθεί στο δεύτερο εξάμηνο του 2025, αυτή η GPU προσφέρει 20 petaflops της απόδοσης AI και 288GB μνήμης HBM3E, επιτρέποντας σε μεγαλύτερα μοντέλα να τρέχουν χωρίς διαχωρισμό. Υποστηρίζει επίσης την ακρίβεια FP4, επιτρέποντας την αποτελεσματικότερη επεξεργασία των εργασιών λογικής AI. Ο φόρτος εργασίας των συμπερασμάτων
Ενώ η NVIDIA απαιτεί βελτιώσεις απόδοσης, τα προηγούμενα προβλήματα υποδηλώνουν ότι οι περιορισμοί κατασκευής τσιπ θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη διαθεσιμότητα και την κλιμάκωση. νεοσύστατες επιχειρήσεις. Υποστηριζόμενος από το GB10 Blackwell SuperChip, το DGX Spark στοχεύει να εκδημοκρατίσει τον AI Computing. Αυτό το μηχάνημα είναι προσαρμοσμένο για φόρτο εργασίας με συμπεράσματα AI σε υγειονομική περίθαλψη, χρηματοδότηση και αυτοματοποίηση. href=”https://nvidianews.nvidia.com/news/oracle-and-nvidia-collaborate-to-help-enterprises-celerate-agentic-ai-Inference”> Συνεργασία με το Oracle Cloud , επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να αναπτύξουν το συμπέρασμα AI σε κλίμακα. Συνεργασίες με την GE Healthcare και Yum! Οι μάρκες ανακοινώθηκαν επίσης, παρουσιάζοντας την αυξανόμενη επίδραση της AI στην ιατρική διάγνωση και τις αυτοματοποιημένες εργασίες λιανικής πώλησης. Σε όλη τη διάρκεια του βασικού, η Nvidia υπογράμμισε την έννοια των εργοστασίων AI-τα κέντρα δεδομένων μεγάλης κλίμακας που βελτιστοποιήθηκαν για τη συλλογιστική και τη συμπερίληψη των συμπερασμάτων. Πάνω από το κόστος υποδομής AI, τη διαθεσιμότητα τσιπ και τον ανταγωνισμό από την AMD και την Google.
