Το OpenAI έχει αναπτύξει ένα μοντέλο AI σε συνεργασία με το Retro Biosciences, για να αντιμετωπίσει τις αναποτελεσματικότητες στη διαδικασία επαναπρογραμματισμού των ενηλίκων κυττάρων σε βλαστοκύτταρα.
Πρώιμα αποτελέσματα από εργαστηριακές δοκιμές δείχνουν ότι το μοντέλο, που ονομάζεται GPT-4B Micro, θα μπορούσε να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα των παραγόντων Yamanaka, πρωτεΐνες κρίσιμες για τη δημιουργία βλαστικών κυττάρων, κατά περισσότερο από 50 φορές, αναφέρει
Παρόλο που δεν ανακοινώθηκε επίσημα, το έργο αυτό δείχνει το πρώτο σημαντικό βήμα της OpenAI στη βιολογική έρευνα, προσφέροντας νέες δυνατότητες στην αναγεννητική ιατρική./uploads/2025/01/openai-gpt-4b-micro.jpg”>
Η συνεργασία ξεκίνησε περίπου πριν από ένα χρόνο, όταν οι ρετρό biosciences πλησίασαν το OpenAI. Η εκκίνηση, με έδρα το Σαν Φρανσίσκο , επικεντρώνεται στην επέκταση της ανθρώπινης διάρκειας ζωής κατά μια δεκαετία μέσω εξελίξεων στον κυτταρικό επαναπρογραμματισμό.
Σχετικά: Google Deepmind Open-Sources AlphaFold 3 στους ερευνητές
“Πήραμε αυτό το μοντέλο στο εργαστήριο αμέσως και πήραμε αποτελέσματα πραγματικού κόσμου”Ο Joe Betts-Lacroix, Διευθύνων Σύμβουλος της Retro Biosciences, σε μια συζήτηση που αναφέρθηκε από την τεχνολογία MIT. Ένα βασικό κίνητρο για αυτή τη συνεργασία.
yamanaka παράγοντες, που ονομάστηκαν από το βραβείο Nobel Laureate Shinya Yamanaka Τα ώριμα κύτταρα για να επανέλθουν σε μια πολυδύναμη κατάσταση, επιτρέποντάς τους να μετατραπούν σε οποιοδήποτε τύπο κυττάρου. Παρά την υπόσχεσή τους, η διαδικασία παραμένει αναποτελεσματική, αργή και ένταση πόρων.
Το GPT-4B Micro της OpenAI εκπαιδεύτηκε για να βελτιστοποιήσει την απόδοση αυτών των πρωτεϊνών. Με την ανάλυση των αλληλουχιών πρωτεϊνών και των δεδομένων αλληλεπίδρασης μεταξύ των ειδών, το μοντέλο προτείνει σημαντικές αλλαγές αμινοξέων για την ενίσχυση της λειτουργίας της πρωτεΐνης.
“Ακριβώς σε όλο το σκάφος, οι πρωτεΐνες φαίνονται καλύτερες από ό, τι οι επιστήμονες ήταν σε θέση να παράγουν από μόνα τους”, δήλωσε ο John Hallman, ένας ερευνητής OpenAi. Αυτό το επίπεδο βελτιστοποίησης, όπου μέχρι το ένα τρίτο της πρωτεΐνης Τα αμινοξέα μπορεί να τροποποιηθούν, είναι πέρα από την προσέγγιση των παραδοσιακών μεθόδων, οι οποίες βασίζονται σε πειράματα δοκιμής και σφάλματος στο εργαστήριο. H3>
Το GPT-4B Micro αντιπροσωπεύει μια ξεχωριστή προσέγγιση της βιοτεχνολογίας που οδηγείται από το AI.
Αυτή η διαφορά υπογραμμίζει τους συμπληρωματικούς ρόλους αυτά τα εργαλεία AI για την αντιμετώπιση των προκλήσεων στη βιολογική έρευνα. κλάσμα των περιπτώσεων,”εξήγησε ο Betts-Lacroix.
Για να επιτευχθούν αυτά τα αποτελέσματα, οι ερευνητές της OpenAI χρησιμοποίησαν μια τεχνική μάθησης”λίγων βολών”, όπου το σύστημα AI καθοδηγείται με μικρό αριθμό παραδειγμάτων πριν από τη δημιουργία βελτιστοποιημένων σχεδίων. Αυτή η μέθοδος επιτρέπει την ταχεία προσαρμογή σε εξειδικευμένα προβλήματα , όπως ο επανασχεδιασμός των πρωτεϊνών για βελτιωμένη απόδοση. Τεχνικές ως μέρος της αποστολής της να επεκτείνει την ανθρώπινη διάρκεια ζωής.
Ο Altman δήλωσε προηγουμένως ότι”τα εργαλεία superintelligent θα μπορούσαν να επιταχύνουν μαζικά την επιστημονική ανακάλυψη και την καινοτομία πολύ πέρα από αυτό που είμαστε ικανοί να κάνουμε μόνοι μας.”Retro Biosciences Σε αυτή την εταιρική σχέση, ο διπλός ρόλος του Altman ως επενδυτής και διευθύνων σύμβουλος έχει επανειλημμένα. Ο OpenAI διευκρίνισε ότι ο Altman δεν συμμετείχε άμεσα στην ανάπτυξη του GPT-4B Micro, υπογραμμίζοντας την εστίαση του έργου στην προώθηση της επιστημονικής γνώσης αντί να ευθυγραμμιστεί με οποιοδήποτε συγκεκριμένο εμπορικό ενδιαφέρον.
Αυτή η διαφάνεια είναι κρίσιμη, καθώς το OpenAI πλοηγεί τον διευρυνό της ρόλο σε πεδία πέρα από το γενικό σκοπό AI. Οι εξελίξεις που επιτρέπεται από την GPT-4B Micro έχουν τη δυνατότητα να αντιμετωπίσουν μερικές από τις πιο πιεστικές προκλήσεις στην αναγεννητική ιατρική. Οι ενισχυμένοι παράγοντες της Yamanaka θα μπορούσαν να ανοίξουν το δρόμο για πιο αποτελεσματική αναγέννηση οργάνων, εξατομικευμένες κυτταρικές θεραπείες και ανάπτυξη τεχνητών ιστών.
Ο ερευνητής της γήρανσης του Πανεπιστημίου του Χάρβαρντ, Vadim Gladyshev, σύμβουλος της Retro Biosciences, υπογράμμισε τις ευρύτερες επιπτώσεις: «Τα [κύτταρα του δέρματος] είναι εύκολο να επαναπρογραμματιστούν, αλλά άλλα κύτταρα δεν είναι», είπε. Σε ένα νέο είδος-είναι συχνά εξαιρετικά διαφορετικό και δεν παίρνετε τίποτα.”και να βασιστεί σε αυτήν την έρευνα. Ενώ η GPT-4B Micro είναι επί του παρόντος μια ερευνητική επίδειξη και δεν είναι διαθέσιμη για εμπορική χρήση, τα αποτελέσματά της υπογραμμίζουν το μετασχηματιστικό δυναμικό των προσεγγίσεων που οδηγούν στο ΑΙ στη βιοτεχνολογία.
Το έργο του OpenAi για το GPT-4B Micro συμπληρώνει πρόσφατες εξελίξεις στην AI-Driven Biology, όπως το AlphaFold 3 του DeepMind, το οποίο πρόσφατα ήταν ανοιχτό για μη εμπορική έρευνα.
Το AlphaFold έχει φέρει επανάσταση στη δομική βιολογία προβλέποντας με ακρίβεια τα σχήματα των πρωτεϊνών, επιτρέποντας τις ανακαλύψεις στην ανακάλυψη φαρμάκων και την έρευνα για τις ασθένειες. Αντίθετα, το GPT-4B Micro επικεντρώνεται στη λειτουργική βελτιστοποίηση, αντιμετωπίζοντας τις αναποτελεσματικότητες που εμποδίζουν την πρακτική εφαρμογή του επαναπρογραμματισμού πρωτεϊνών.
