Η Nvidia παρουσίασε μια νέα λύση για βιομηχανικές λειτουργίες με την αποκάλυψη του Mega, ενός πλαισίου που έχει σχεδιαστεί για τη βελτιστοποίηση της ρομποτικής αποθήκης και των αλυσίδων εφοδιασμού μέσω προηγμένης τεχνολογίας AI και ψηφιακής δίδυμης τεχνολογίας.
Ανακοινώθηκε κατά τη διάρκεια της CES 2025, το Mega ενσωματώνει την πλατφόρμα συνεργασίας 3D γραφικών σε πραγματικό χρόνο της Nvidia Omniverse , Εργαλεία ρομποτικής Isaac και επιτάχυνση υπολογιστών για τη δημιουργία ενός εικονικού περιβάλλοντος όπου οι επιχειρήσεις μπορούν να δοκιμάσουν και να βελτιώσουν τις δραστηριότητές τους με απαράμιλλη ακρίβεια.
«Κάθε εργοστάσιο του μέλλοντος θα έχει ένα ψηφιακό δίδυμο», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, κατά τη διάρκεια της κεντρικής ομιλίας. την αυξανόμενη ανάγκη βιομηχανικών λειτουργιών που βασίζονται σε λογισμικό σε μια εποχή που κυριαρχείται από ραγδαίες τεχνολογικές εξελίξεις.
Digital Twins στις Βιομηχανικές Δραστηριότητες
Το Mega Blueprint αντιμετωπίζει την αναποτελεσματικότητα της παγκόσμιας προσφοράς αλυσίδες, οι οποίες αποτελούνται από 10 εκατομμύρια εργοστάσια, σχεδόν 200.000 αποθήκες και 40 εκατομμύρια μίλια δικτύων μεταφορών παγκοσμίως.
Πολλές από αυτές τις εγκαταστάσεις εξακολουθούν να βασίζονται σε μη αυτόματες διαδικασίες και ξεπερασμένα εργαλεία σχεδιασμού, με αποτέλεσμα τη σπατάλη πόρων και το αυξημένο κόστος. Το Mega της Nvidia προσφέρει μια πρώτη ψηφιακή λύση σε αυτές τις προκλήσεις δημιουργώντας λεπτομερή ψηφιακά δίδυμα —εικονικά αντίγραφα φυσικών χώρων— όπου οι επιχειρήσεις μπορούν να προσομοιώνουν, να αναλύουν και να βελτιστοποιούν τις δραστηριότητές τους χωρίς να διακόπτουν τις ροές εργασίας του πραγματικού κόσμου.
Στο δικό του. πυρήνα, το Mega συνδυάζει πολλές τεχνολογίες Nvidia, συμπεριλαμβανομένου του Τα API Omniverse Cloud Sensor RTX της Nvidia, τα οποία επιτρέπουν την υψηλής πιστότητας προσομοίωση δεδομένων αισθητήρων από ρομπότ και κάμερες , και μηχανήματα.
Αυτά τα εργαλεία λειτουργούν παράλληλα με την Nvidia Isaac, μια πλατφόρμα ανάπτυξης ρομποτικής, για την εκπαίδευση εγκεφάλων ρομπότ, βελτιώστε τις ροές εργασίας αυτοματισμού και βελτιστοποιήστε τις διατάξεις σε εικονικά περιβάλλοντα. Το αποτέλεσμα είναι μια βελτιστοποιημένη προσέγγιση στις εργασίες αποθήκης και κατασκευής, προσφέροντας στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα.
Βελτίωση της αποτελεσματικότητας της αποθήκης με τεχνητή νοημοσύνη
Η ικανότητα του Mega να δημιουργεί ένα εικονικό έδαφος εκπαίδευσης για ρομπότ και αυτοματοποιημένα συστήματα επιτρέπει τη συνεχή μάθηση και βελτίωση. Το πλαίσιο αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύει, να σχεδιάζει και να εκτελεί εργασίες σε πραγματικό χρόνο, προσφέροντας στις επιχειρήσεις μια επεκτάσιμη λύση σε προκλήσεις όπως η κυμαινόμενη ζήτηση και η μετατόπιση των επιπέδων αποθέματος.
Με την προσομοίωση χιλιάδων σεναρίων, το Mega διασφαλίζει ότι τα ρομπότ είναι προετοιμασμένα να χειριστούν δυναμικά περιβάλλοντα ελαχιστοποιώντας τους κινδύνους και τις αναποτελεσματικότητες.
Για παράδειγμα, η χρήση του Mega από την Kion περιλαμβάνει ρομπότ εκπαίδευσης για την εκτέλεση εργασιών όπως η μεταφορά φορτίου, η ταξινόμηση αποθεμάτων και οι έλεγχοι συντήρησης. Ενσωματωμένα με τη Nvidia Isaac, αυτά τα ψηφιακά ρομπότ μπορούν να αντιλαμβάνονται και να συλλογίζονται μέσα στο εικονικό τους περιβάλλον, βελτιώνοντας τις ενέργειές τους σε έναν συνεχή κύκλο βελτίωσης.
Στο CES, Η Accenture έδειξε πώς το Mega βελτιώνει βασικούς δείκτες απόδοσης, όπως η απόδοση, ο χρόνος ολοκλήρωσης εργασιών και οι μετρήσεις ασφάλειας. Τα εργαλεία της Nvidia ενσωματώνουν επίσης Nvidia NIM, μια σουίτα μικροϋπηρεσιών που αναπτύσσουν μοντέλα θεμελίωσης σε συσκευές αιχμής, βελτιώνοντας την προσαρμοστικότητα του ρομπότ σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου.
Συνεργασίες που οδηγούν την ανάπτυξη του Mega
Το Η κυκλοφορία του Mega υποστηρίζεται από σημαντικές συνεργασίες με κορυφαίους κλάδους, συμπεριλαμβανομένου του Ομίλου Kion. Ως παγκόσμιος ηγέτης στις λύσεις εφοδιαστικής αλυσίδας, η Kion έχει ήδη αρχίσει να ενσωματώνει το Mega στις δραστηριότητές της.
Η εταιρεία χρησιμοποιεί ψηφιακά δίδυμα κατασκευασμένα με αρχεία CAD, σαρώσεις lidar και δεδομένα που δημιουργούνται από AI για την αποτελεσματική εκπαίδευση και ανάπτυξη ρομποτικών συστημάτων. Αυτό το ολοκληρωμένο περιβάλλον δοκιμών επιτρέπει στην Kion να βελτιστοποιεί τις αναθέσεις εργασιών ρομπότ, να μειώνει τα σφάλματα και να βελτιώνει τη λειτουργική ασφάλεια.
“Στην Kion, χρησιμοποιούμε φυσική τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουμε τις αλυσίδες εφοδιασμού πιο έξυπνες, γρήγορες και έτοιμες για το μέλλον », δήλωσε ο Rob Smith, Διευθύνων Σύμβουλος του Ομίλου Kion. Περιέγραψε το Mega ως ένα βασικό εργαλείο που επιτρέπει στις αποθήκες να εξελίσσονται παράλληλα με τις ταχέως μεταβαλλόμενες απαιτήσεις της σύγχρονης προσφοράς αλυσίδες.
[ενσωματωμένο περιεχόμενο]
Εν τω μεταξύ, η Accenture υιοθέτησε το Mega ως μέρος του AI Refinery for Simulation and Robotics, μιας σειράς υπηρεσιών που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν τους πελάτες να επανασχεδιάσουν εργοστάσια και αποθήκες χρησιμοποιώντας εργαλεία που τροφοδοτούνται από AI
Η Julie Sweet, CEO της Accenture, τόνισε την επίδραση του Mega στις βιομηχανικές λειτουργίες, δηλώνοντας, «Η συνεργασία μας με τη Nvidia και την Kion θα βοηθήσει τους πελάτες μας να σχεδιάσουν τις δραστηριότητές τους σε digital twins, όπου μπορούν να τρέξουν εκατοντάδες επιλογές και να επιλέξουν γρήγορα τις καλύτερες για τις τρέχουσες ή μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς, όπως η εποχική ζήτηση της αγοράς ή η διαθεσιμότητα εργατικού δυναμικού. Αυτό αντιπροσωπεύει ένα νέο όριο αξίας για τους πελάτες μας που μπορούν να επιτύχουν χρησιμοποιώντας τεχνολογία, δεδομένα και AI.”
Το μέλλον της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης και αυτοματισμού
Nvidia λέει ότι οραματίζεται ένα μέλλον όπου οι αποθήκες και τα εργοστάσια θα λειτουργούν ως διασυνδεδεμένα, αυτόνομα συστήματα, ο Jensen Huang περιέγραψε αυτό το όραμα, λέγοντας: «Οι μελλοντικές αποθήκες θα λειτουργούν σαν τεράστια αυτόνομα ρομπότ. ενορχηστρώνοντας στόλους μικρότερων ρομπότ μέσα τους.”