Η Nvidia ανακοίνωσε το Project Digits στην CES 2025, έναν συμπαγή επιτραπέζιο υπερυπολογιστή με εστίαση στην τεχνητή νοημοσύνη, σχεδιασμένο να κάνει τους υπολογιστές υψηλής απόδοσης προσβάσιμους σε μεμονωμένους προγραμματιστές, ερευνητές και φοιτητές.
Με την υποστήριξη του πρόσφατα αναπτυγμένου GB10 Grace Blackwell Superchip, το Project Digits προσφέρει έως και ένα petaflop απόδοσης τεχνητής νοημοσύνης, αρκετό για την επεξεργασία μοντέλων με έως και 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Με τιμή 3.000 $, το σύστημα πρόκειται να κυκλοφορήσει τον Μάιο του 2025, σηματοδοτώντας ένα σημαντικό βήμα στην αποστολή της Nvidia να εκδημοκρατίσει την τεχνολογία AI.
“Το AI θα είναι mainstream σε κάθε εφαρμογή για κάθε κλάδο. Με το Project Digits, το Grace Blackwell Superchip έρχεται σε εκατομμύρια προγραμματιστές. Η τοποθέτηση ενός υπερυπολογιστή τεχνητής νοημοσύνης στα γραφεία κάθε επιστήμονα δεδομένων, ερευνητή τεχνητής νοημοσύνης και σπουδαστή τους δίνει τη δυνατότητα να εμπλακούν και να διαμορφώσουν την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Jensen Huang, Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, κατά τη διάρκεια της κεντρικής ομιλίας της εταιρείας στην CES 2025.
Σχετικά: Η Nvidia αποκαλύπτει GPU RTX 50-Series Blackwell με DLSS 4 και Twice the4 Power >
Το Hardware Behind Project Digits
Στον πυρήνα του Project Digits βρίσκεται το GB10 Grace Blackwell Superchip, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την MediaTek Το τσιπ συνδυάζει το GPU Blackwell της Nvidia και μια CPU Grace 20 πυρήνων χρησιμοποιώντας Τεχνολογία NVLink-C2C, μια διασύνδεση chip-to-chip που εξασφαλίζει επικοινωνία υψηλής ταχύτητας μεταξύ των δύο στοιχείων.
Το Superchip έχει σχεδιαστεί για να παρέχει ένα petaflop απόδοσης AI με ακρίβεια FP4, μια βελτιστοποιημένη μορφή κινητής υποδιαστολής που επιταχύνει τους υπολογισμούς για εργασίες μηχανικής μάθησης χωρίς να θυσιάζει την ουσιαστική ακρίβεια.
[ενσωματωμένο περιεχόμενο]
>Εκτός από το τσιπ GB10, το Project Digits περιλαμβάνει 128 GB μνήμης LPDDR5X και έως 4 TB Αποθηκευτικός χώρος NVMe SSD, παρέχοντας την ταχύτητα και τη χωρητικότητα που απαιτούνται για σύγχρονους φόρτους εργασίας AI. Το σύστημα διαθέτει επίσης προσαρμογέα δικτύου ConnectX της Nvidia, επιτρέποντας προηγμένες λειτουργίες όπως RDMA, GPUDirect και NCCL , τα οποία είναι απαραίτητα για την κλιμάκωση εργασιών τεχνητής νοημοσύνης σε πολλαπλά συστήματα.
Ο συμπαγής σχεδιασμός του Project Digits είναι συγκρίσιμος με ένα Mac Mini, επιτρέποντας για να ταιριάζει άψογα σε μια εγκατάσταση επιφάνειας εργασίας. Παρά το μικρό της μέγεθος, οι δυνατότητες της συσκευής συναγωνίζονται εκείνες των πολύ μεγαλύτερων, απαιτητικών συστημάτων που παραδοσιακά βρίσκονται σε εταιρικά κέντρα δεδομένων.
Οικοσύστημα λογισμικού και δυνατότητα χρήσης
Η Nvidia προεγκατέστησε την πλήρη στοίβα λογισμικού AI Enterprise στο Project Digits, καθιστώντας την μια λύση με το κλειδί στο χέρι για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό περιλαμβάνει πλαίσια όπως τα PyTorch, Python και το πλαίσιο NeMo της Nvidia, το οποίο απλοποιεί η τελειοποίηση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Το σύστημα τρέχει σε DGX OS της Nvidia, μια πλατφόρμα που βασίζεται σε Linux προσαρμοσμένη για υπολογιστικές εργασίες υψηλής απόδοσης.
Σύμφωνα με τη Nvidia, το Project Digits προσφέρει την ευελιξία για πρωτότυπα, εκπαίδευση και τελειοποιήστε τα μοντέλα τοπικά πριν τα κλιμακώσετε σε περιβάλλοντα cloud ή data center. Το Project Digits επιτρέπει στους χρήστες να αναπτύσσουν και να δοκιμάζουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τοπικά και στη συνέχεια να τα αναπτύσσουν σε cloud ή τοπική υποδομή.
Εικόνα: Nvidia
Το σύστημα υποστηρίζει γκάμα εφαρμογών, από ακαδημαϊκή έρευνα έως ανάπτυξη εμπορικής τεχνητής νοημοσύνης. Μια μεμονωμένη μονάδα μπορεί να επεξεργαστεί μοντέλα με έως και 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους και για μεγαλύτερο φόρτο εργασίας, δύο μονάδες μπορούν να συνδεθούν για να χειριστούν μοντέλα με έως και 405 δισεκατομμύρια παραμέτρους, τοποθετώντας την στην ίδια κατηγορία με τις λύσεις εταιρικής ποιότητας, όπως το LLaMA 3.1 της Meta.
Συνεργασία με την MediaTek και το GB10 Superchip
Το Το τσιπ GB10 αντιπροσωπεύει ένα ορόσημο στη συνεργασία της Nvidia με την MediaTek. Η MediaTek συνεισέφερε την τεχνογνωσία της στους σχεδιασμούς συστήματος-σε-τσιπ (SoC) που βασίζονται σε βραχίονες για να βελτιστοποιήσει την απόδοση και την απόδοση ισχύος του τσιπ. Η Grace CPU στο GB10 διαθέτει 20 πυρήνες, που χωρίζονται ομοιόμορφα μεταξύ υψηλής απόδοσης Cortex-X925 πυρήνες και εξοικονόμησης ενέργειας Πυρήνες Cortex-A725.
Ashish Karandikar, Αντιπρόεδρος της Nvidia’s Vice. Πρόεδρος της SoC Products, τόνισε τη σημασία αυτής της συνεργασίας: «Η συνεργασία μας με την Arm στο GB10 Superchip θα τροφοδοτεί την επόμενη γενιά καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη.”Αυτή η συνεργασία υπογραμμίζει τη δέσμευση της Nvidia για καινοτομία στον χώρο του υλικού τεχνητής νοημοσύνης.
Θέση στην αγορά
Το Project Digits είναι μέρος της. της ευρύτερης στρατηγικής της Nvidia για να κάνει τα εργαλεία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης προσβάσιμα σε ένα ευρύ φάσμα χρηστών Συσκευή τεχνητής νοημοσύνης αρχικού επιπέδου που στοχεύει χομπίστες και νεοσύστατες επιχειρήσεις Μαζί, αυτά τα προϊόντα αποδεικνύουν τη δέσμευση της Nvidia να εξυπηρετεί τόσο τους επαγγελματίες προγραμματιστές όσο και την αυξανόμενη κοινότητα των λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Η κυκλοφορία του Project Digits ευθυγραμμίζεται επίσης με τις τάσεις της βιομηχανίας προς την αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη. ανάπτυξη. Επιτρέποντας στους χρήστες να δημιουργούν πρωτότυπα και να εκπαιδεύουν μοντέλα τοπικά, η συσκευή μειώνει την εξάρτηση από λύσεις που βασίζονται σε cloud, οι οποίες μπορεί να είναι ακριβές και απαιτούν σταθερή σύνδεση στο διαδίκτυο.
