Η Alibaba Cloud ανακοίνωσε μείωση τιμής κατά 85% για το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με οπτική λογική, Qwen-VL-Max. Το move έρχεται καθώς κινεζικοί τεχνολογικοί γίγαντες, συμπεριλαμβανομένων των ByteDance και Baidu, μάχονται για κυριαρχία στην ταχέως αναπτυσσόμενη επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη τομέα.
Η μειωμένη τιμολόγηση, η οποία τοποθετεί το Qwen-VL-Max στο 0,003 γιουάν (0,00041 $) ανά χίλιες μάρκες, αντικατοπτρίζει την επιθετική στρατηγική της ByteDance για μείωση του κόστους για το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της οπτικής λογικής που κυκλοφόρησε νωρίτερα Δεκέμβριος.
Η σειρά Qwen-VL της Alibaba περιλαμβάνει πολλά άλλα προηγμένα μοντέλα που ενσωματώνουν οπτικά και κειμενικά δεδομένα για εργασίες όπως η δημιουργία λεζάντας εικόνων, οπτική απάντηση ερωτήσεων και παραγωγή πολυτροπικού περιεχομένου. Η σειρά περιλαμβάνει τα Qwen-VL, Qwen-VL-Chat, Qwen2-VL και το πειραματικό QVQ-72B-Preview. Το Qwen2-VL, με τις υπερσύγχρονες επιδόσεις του, έχει διαπρέψει σε σημεία αναφοράς όπως το MathVista και το DocVQA, ξεπερνώντας συχνά κορυφαίους ανταγωνιστές όπως το GPT-4V του OpenAI και το Gemini Ultra της Google.
Με πάνω από 252 παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν εγκριθεί στην Κίνα φέτος, η αγορά της έχει κορεστεί, ωθώντας οι εταιρείες να υιοθετήσουν καινοτόμες στρατηγικές τιμολόγησης και τεχνολογίας για να εξασφαλίσουν μερίδιο αγοράς.
Η στρατηγική τιμολόγηση ως Consistent Pattern
Η ανακοίνωση του Δεκεμβρίου είναι η τρίτη σημαντική προσαρμογή τιμής AI της Alibaba το 2024, μετά από μείωση 55% τον Φεβρουάριο για τα βασικά προϊόντα cloud και έκπτωση 97% τον Μάιο για τη σουίτα Qwen AI. Αυτές οι κινήσεις αντικατοπτρίζουν μια σταθερή εστίαση στην οικονομική προσιτότητα, με στόχο την προσέλκυση εταιρικών πελατών που εξερευνούν προηγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρηματικές διαδικασίες και αναλυτικά στοιχεία.
Με τη μείωση του κόστους, η Alibaba επιδιώκει να τοποθετήσει τις προσφορές της τεχνητής νοημοσύνης ως απαραίτητα εργαλεία για εταιρείες που πλοηγούνται στις πολυπλοκότητες. της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης. Η χρέωση που βασίζεται σε διακριτικά, η οποία χρεώνει τους χρήστες για συγκεκριμένες αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης, έχει γίνει κεντρικός στις στρατηγικές τιμολόγησης, επιτρέποντας κλιμακούμενη πρόσβαση σε ισχυρά μοντέλα χωρίς απαγορευτικές εκ των προτέρων επενδύσεις.
Προηγμένη πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη με QVQ-72B
strong>
Νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, η Alibaba παρουσίασε το QVQ-72B, ένα πολυτροπικό ανοιχτού κώδικα Μοντέλο AI που ενσωματώνει οπτικές και κειμενικές δυνατότητες συλλογιστικής. Αυτή η έκδοση βασίζεται στον προκάτοχό της, Qwen2-VL-72B, ενισχύοντας τη λειτουργικότητα για επιστημονική έρευνα και προηγμένες αναλύσεις.
Τα σημεία αναφοράς έχουν επικυρώσει τις δυνατότητες του QVQ-72B, με το μοντέλο να έχει βαθμολογία 70,3 στο σημείο αναφοράς MMMU— ένα τεστ που έχει σχεδιαστεί για την αξιολόγηση της πολυτροπικής συλλογιστικής πανεπιστημιακού επιπέδου—και την αριστεία στο MathVista και OlympiadBench. Αυτά τα αποτελέσματα τοποθετούν το QVQ-72B μεταξύ των πιο ανταγωνιστικών μοντέλων ανοιχτού κώδικα στον κλάδο.
QwQ-32B: A Model for Logical Precision
Τον Νοέμβριο , η Alibaba παρουσίασε το QwQ-32B, ένα μοντέλο προσαρμοσμένο για λογικούς συλλογισμούς, κωδικοποίηση και προηγμένες μαθηματικές εργασίες. Η δυνατότητα υπολογισμού δοκιμαστικού χρόνου εκχωρεί πρόσθετους υπολογιστικούς πόρους κατά την εκτέλεση, βελτιώνοντας την ακρίβεια για πολύπλοκα προβλήματα. Αν και αυτό επιβραδύνει τους χρόνους απόκρισης, η ακρίβεια που προσφέρει το QwQ-32B έχει επαινεθεί σε σημεία αναφοράς και εταιρικές εφαρμογές.
Η κυκλοφορία του QwQ-32B υπό την άδεια Apache 2.0 αντανακλά τη δέσμευση της Alibaba για εξισορρόπηση της συνεργασίας και του αποκλειστικού ελέγχου.. Εστιάζοντας στην τεχνητή νοημοσύνη με επίκεντρο τη λογική, η Alibaba ανταγωνίζεται άμεσα μοντέλα όπως το R1-Lite-Preview του DeepSeek και το μοντέλο o1 του OpenAI, τα οποία δίνουν προτεραιότητα στο λογικό βάθος και στην επαναληπτική επίλυση προβλημάτων.
Ο παραγωγικός τομέας της τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας έχει δει το φως της δημοσιότητας. μια ταχεία εξάπλωση μοντέλων, με περισσότερες από 250 προσφορές εγκεκριμένες για δημόσια χρήση 2024 μόνο. Αυτός ο κορεσμός έχει τροφοδοτήσει έντονο ανταγωνισμό μεταξύ των ηγετών του κλάδου και των νεοσύστατων επιχειρήσεων, που η καθεμία διεκδικεί τη διαφοροποίηση μέσω της τιμολόγησης και των μοναδικών τεχνολογικών χαρακτηριστικών.
Η DeepSeek, για παράδειγμα, έχει δώσει έμφαση στη διαφάνεια με το μοντέλο R1-Lite-Preview, το οποίο διαθέτει. χρησιμοποιεί αλυσιδωτό συλλογισμό για να χωρίσει τα προβλήματα σε σταδιακά βήματα, επιτρέποντας στους χρήστες να παρακολουθούν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Εν τω μεταξύ, η ByteDance και η Alibaba επικεντρώνονται στην οικονομική προσιτότητα για να οδηγήσουν την υιοθέτηση σε μια ολοένα και πιο γεμάτη αγορά.
