Die landwirtschaftliche Genossenschaft Land O’Lakes und Microsoft gaben am Mittwoch eine wichtige Partnerschaft bekannt, um fortschrittliche KI-Tools auf die Farm zu bringen.
Eine mehrjährige Allianz, die in einer gemeinsamen Ankündigung detailliert beschrieben wird, wird sich auf die gemeinsame Entwicklung neuer Technologien konzentrieren, um Landwirte bei der Bewältigung steigender Kosten und der Verbesserung der Effizienz zu unterstützen. Ihr erstes Produkt ist ein KI-gestützter digitaler Assistent namens „Oz“.
Oz basiert auf der Azure-Plattform von Microsoft und nutzt jahrzehntelange proprietäre Farmdaten von Land O’Lakes, um kompetente Beratung zu bieten. Ziel ist es, Landwirten und ihren Einzelhandelsberatern sofortige, datengesteuerte Antworten auf komplexe landwirtschaftliche Fragen zu geben und ihnen dabei zu helfen, ihre Ernteerträge zu steigern und Risiken in einem anspruchsvollen Markt zu mindern.
‘Oz’: Ein KI-Copilot für die Vernetzten Farm
Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit steht Oz, ein maßgeschneiderter Copilot, der einen riesigen Schatz an landwirtschaftlichem Wissen digitalisieren soll. Land O’Lakes, ein Fortune-500-Unternehmen mit einem gemeldeten Umsatz von 16,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024, laut der Ankündigung, hat sich in der Vergangenheit auf eine verlassen 800-seitiger Leitfaden zum Pflanzenschutz, der auf 20 Jahren proprietärer Daten basiert.
Oz verwandelt diese umfangreiche Ressource in einen interaktiven, mobilfreundlichen Assistenten, der Agronomen schnelle und genaue Antworten auf betriebsspezifische Herausforderungen bietet.
Dieser Schritt ist ein Eckpfeiler einer massiven digitalen Transformation für den Agrarriesen. Land O’Lakes hat bereits mehr als zwei Drittel seiner IT-Umgebung auf Microsoft Azure migriert und gehört zu den ersten Anwendern der Unternehmens-Copiloten von Microsoft.
Das Unternehmen nutzte Copilot Tuning sogar, um seine interne KI mit landwirtschaftsspezifischen Daten anzupassen und so die Relevanz für seine individuellen Geschäftsanforderungen zu verbessern, sagte das Unternehmen.
Eine solche tiefe Integration bildet die Grundlage für ehrgeizigere Projekte wie Oz, das auf derselben Azure AI Foundry-Plattform aufbaut, die auch zur Erstellung spezialisierter Agenten für Unternehmen wie Air verwendet wird Indien.
Oz befindet sich derzeit in der Betatestphase und soll im kommenden Jahr breiter für Einzelhandels-Agronomen eingeführt werden.
Leah Anderson, Präsidentin von WinField United und SVP bei Land O’Lakes, erklärte: „Indem wir Einzelhandels-Agronomen mit diesen Informationen ausstatten, ermöglichen wir Entscheidungen, die langfristigen Erfolg und mehr Vertrauen im gesamten landwirtschaftlichen Ökosystem unterstützen.“
Durch die Optimierung des Zugriffs auf wichtige Informationen zielt das Tool darauf ab, sie zu stärken bessere Entscheidungsfindung direkt vor Ort. Teddy Bekele, Chief Technology Officer von Land O’Lakes, fügte hinzu: „Das Ziel unserer Allianz besteht darin, datengesteuerte Empfehlungen und Lösungen zu liefern, die zu den besten Ergebnissen für Landwirte führen, die dafür sorgen, dass auf allen unseren Tischen Lebensmittel vorhanden sind.“
Von Wettermodellen zu Ernteerträgen: Die neuen Grenzen von Big Tech
In einem Schritt, der seine Expansion in die Wettervorhersage widerspiegelt, integriert Microsoft seine KI nun tief in die Landwirtschaft Sektor.
Die Strategie ist Teil eines umfassenderen Trends, bei dem Technologiegiganten ihre leistungsstarken KI-Modelle auf komplexe, traditionelle Branchen anwenden. Seit Jahren sind Unternehmen wie Microsoft und Google von der bloßen Bereitstellung von Cloud-Diensten zur Entwicklung eigener proprietärer Prognosemodelle übergegangen.
Microsofts Beteiligung am Aardwark Weather-Projekt zielte darauf ab, die Prognose durch die Ausführung auf Standardhardware zu demokratisieren, während die bahnbrechende Partnerschaft von Google DeepMind mit dem U.S. National Hurricane Center seine KI in einen operativen Arbeitsablauf der Regierung einbrachte.
Diese Erweiterung offenbarte auch eine kritische Schwachstelle: eine übermäßige Abhängigkeit von öffentlichen Datenarchiven, mit denen sie selbst konfrontiert sind Finanzierungskrisen.
Ein solcher Präzedenzfall verdeutlicht eine zentrale Herausforderung für Ag-Tech: die Gewährleistung der langfristigen Gesundheit und Zugänglichkeit der Daten, die diese leistungsstarken neuen Tools antreiben. Für Landwirte, die mit hauchdünnen Margen zu kämpfen haben, ist das Versprechen einer KI-gesteuerten Effizienz überzeugend.
Judson Althoff, CEO des kommerziellen Geschäfts von Microsoft, bezeichnete die Allianz als eine Möglichkeit, dem beispiellosen Druck auf die Branche zu begegnen, und bemerkte: „Durch die Kombination der jahrhundertelangen Expertise von Land O’Lakes mit den Cloud-und KI-Fähigkeiten von Microsoft liefern wir eine Copilot-Lösung, die Landwirte mit umsetzbaren Erkenntnissen versorgt.“ Die Partnerschaft signalisiert eine tiefere Integration von Big Tech in die globale Lebensmittelversorgungskette.
Datenschutz und regulatorische Hürden im KI-gestützten Bereich
Unter der Oberfläche dieser landwirtschaftlichen Innovation verbirgt sich ein komplexes Netz aus Datenschutz-und Regulierungsbedenken.
Diese Bedenken sind nicht nur theoretischer Natur. Eine Analyse im Washington Journal of Law, Technology & Arts weist darauf hin, dass landwirtschaftliche Daten – die alles von der Bodenzusammensetzung bis zur Ertragshistorie abdecken – durch bestehende Gesetze nicht ausreichend geschützt sind.
Diese rechtliche Grauzone birgt Risiken im Zusammenhang mit dem Dateneigentum und könnte es Technologieanbietern ermöglichen, monopolistische Praktiken anzuwenden oder sogar aggregierte Daten an Dritte wie Rohstoffhändler zu verkaufen.
Cybersicherheit stellt eine weitere akute Bedrohung dar. Forscher der Universität Cambridge warnten bereits im Jahr 2022, dass zunehmend automatisierte landwirtschaftliche Betriebe Hauptziele für Angriffe sind. Böswillige Akteure könnten Trainingsdaten verfälschen, um Ernteerträge zu sabotieren, oder Ransomware verwenden, um wichtige autonome Maschinen während der Pflanz-oder Erntesaison abzuschalten.
Die gleiche Studie verdeutlicht auch das Risiko unbeabsichtigter Folgen, bei denen eine KI, die den kurzfristigen Ertrag optimiert, Maßnahmen wie übermäßigen Einsatz von Düngemitteln empfehlen könnte, die zu langfristigen Umweltschäden führen.
Diese Unternehmensallianzen bilden sich auch unter einer verstärkten staatlichen Aufsicht.
Unterdessen führt die US-amerikanische Federal Trade Commission bereits eine umfassende Untersuchung der Partnerschaften von Big Tech mit KI-Unternehmen durch und untersucht sie auf potenziell wettbewerbswidriges Verhalten.
Die Regulierungsbehörden befürchten, dass dominante Plattformbesitzer wie Microsoft diese Partnerschaften nutzen könnten, um unangemessenen Einfluss auszuüben und Innovationen im gesamten KI-Ökosystem zu unterdrücken.
Letztendlich stellt die Partnerschaft zwischen Land O’Lakes und Microsoft einen wichtigen Moment für die Landwirtschaft dar und bietet eine Einblick in eine Zukunft der datengesteuerten, hocheffizienten Landwirtschaft.
Aber es konzentriert auch immense Macht und sensible Informationen in den Händen einiger weniger Technologiegiganten. Damit diese Revolution gelingt, muss die Branche einen Rahmen des Vertrauens aufbauen. Die Bewältigung der komplexen Herausforderungen der Datenverwaltung, Sicherheit und Marktgerechtigkeit wird ebenso entscheidend sein wie die Leistung der KI selbst.
