nvidia hat seine professionelle Blackwell-GPU-Aufstellung in Siggraph erweitert und sowohl für Unternehmenszentren als auch kompakte Workstationen abzielt. The company announced its powerful RTX PRO 6000 Server Edition will soon ship in mainstream 2U servers from partners like Dell, HPE, and Lenovo . Neben seinem Server-Push startete NVIDIA auch zwei neue energieeffiziente GPUs für kleinere Desktops: die rtx pro 4000 sff und rtx pro 2000 . Diese 70-Watt-Karten bringen Blackwells KI-und Grafikleistung in räumlich begrenzte professionelle Umgebungen. Diese zweigleisige Ankündigung unterstreicht eine Strategie, um Blackwell in das gesamte professionelle Computerspektrum einzubetten. Center
nvidia drückt seine neueste Technologie aggressiv in das Herz von Unternehmen und enthüllt neue
Der Zeitpunkt dieses Mainstream-Push ist von Bedeutung, da er darauf abzielt, die zunehmende Kritikalität von AI in den Geschäftsabläufen zu profitieren, während die Produktionshöhe für die High-End-Blackwell-Systeme aufgehoben werden. Initiative als grundlegender Branchenverschiebung, in dem es heißt: „KI erfindet das Computing zum ersten Mal seit 60 Jahren neu-was in der Cloud begann, verändert nun die Architektur lokaler Rechenzentren.“ Ziel ist es, eine neue Klasse von lokalen Infrastrukturen bereitzustellen, die den Unternehmen, die KI-Fabriken aufbauen, sogar innerhalb von raum-und betroffenen Rechenzentren durch die Leistung verleiht.
Die Leistungsansprüche sind dramatisch. Nvidia behauptet, dass diese neuen beschleunigten Server bis zu 45-mal eine bessere Leistung liefern können als CPU-Systeme, was zu einer 18-mal höheren Energieeffizienz und zu geringeren Gesamtbetriebskosten führt. Diese Gewinne werden von den wichtigsten Innovationen der Blackwell-Architektur angetrieben. Bei grafischintensiven Aufgaben bietet die RTX-Technologie der vierten Generation eine bis zu viermal höhere Leistung bei fotorealistischen Rendering und Visualisierung. Eine breite Palette von NVIDIA-zertifizierten Systemen wird von Partnern wie Cisco, Dell Technologies
, hpe , lenovo und lenovo und lenovo und bloße”> bloße”> bloße”> bloße”> bloße”> bloße lieferte lieferungen mit nvidias. Das Infrastruktur-Backbone für das nvidia ai datenplattform , ein Referenzdesign für modernes Unternehmen AI Storage. Um die Effizienz des Rechenzentrums zu maximieren, unterstützt die Plattform die NVIDIA-Multi-Instanz-GPU-Technologie (MIG) und ermöglicht es, dass jeder GPU in vier vollständig isolierte Instanzen für Multi-Benutzer-Einsätze aufgeteilt wird. href=”https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architecture/”target=”_ leer”> Blackwell Architecture Auf den Desktop mit dem Start von zwei neuen professionellen GPUs, die für kompakte Arbeitsstämme entwickelt wurden. Das Unternehmen stellte die nvidia rtx Pro 4000 SFF Edition aus und The nvidia rtx pro 2000 schwarze Well , die eine wachsende Bedürfnis nach hohen Bedürfnissen für die Umwelt mit hoher Performance AI und Grafik in der Umwelt in der Grafik in den Bereichen AI und Grafik in den Bereichen AI und Grafik in den Bereichen AI. AGE-Fähigkeiten. Wenn professionelle Anwendungen zunehmend AI-Bekämpfung werden, wollen diese Karten die Leistung der nächsten Generation für Engineering-, Design-, Inhaltserstellung und 3D-Visualisierungs-Workflows liefern, ohne einen Turm-PC in voller Größe zu erfordern. Jeder arbeitet innerhalb eines strengen 70-W-maximalen Stromverbrauchs (TDP), sodass sie ohne Hilfsstromanschlüsse direkt vom PCIe-Steckplatz betrieben werden können. Diese Designauswahl ist ein bedeutendes Verkaufsargument, da sie eine starke KI-Beschleunigung in kleineren professionellen Büros und Designstudios ermöglicht, die möglicherweise keine Systeme mit hoher Wattage-Netzteile haben. Durch die Beseitigung dieser Infrastrukturbarrieren demokratisieren Nvidia den Zugang zu seiner neuesten GPU-Technologie für ein viel breiteres professionelles Publikum. Es enthält eine beeindruckende 8.960 CUDA-Kerne, Tensorkerne der fünften Generation und RT-Kerne der vierten Generation in sein Design mit niedrigem Profil, Dual-Slot-Design. Die Karte ist mit 20 GB GDDR6-Speicher in einem 160-Bit-Bus ausgestattet und bietet 280 GB/s Bandbreite für den Umgang mit großen Datensätzen und komplexen Modellen. Trotz seiner niedrigeren Kernanzahl bietet es signifikante Verbesserungen der Generation, wobei NVIDIA bis zu 1,6-fach schneller 3D-Modellierung, 1,4-fache CAD-Leistung und eine Geschwindigkeit von 1,6 × beim Rendering im Vergleich zur vorherigen Generation. Beide Karten teilen sich einen kompakten Formfaktor (2,7″H x 6,6″l) und verfügen über vier Mini-Displays-2.1B-Steckverbinder. Es wird erwartet, dass sie später in diesem Jahr von Partnern wie Dell Technologies, HP und Lenovo erhältlich sind. Das Engineering-Unternehmen Thornton Tomasetti stellte fest, dass der Löser der Inhouse Structural Analysis im Vergleich zur vorherigen ADA-Generierungskarte fast dreimal schneller lief. Der Chief Technology Officer Rob Otani fügte hinzu: „Wir haben den RTX Pro 2000 Blackwell in Core.Matrix-unser internes Löser der GPU-basierten Finite-Elemente-Analyse-mit fast 3x schneller als mit dem RTX 2000 ADA und 27x schneller ausgeführt. Gabriel Ortiz Rico von der Regierung von Cantabria’s Geospatial Office stellte fest: „Die Feinabstimmung von AI-Modellen ist im Vergleich zur Verwendung des RTX 2000-ADA aufgrund des RTX 2000-Blackwell-Blackwells zusätzlichen Tensor-Cores und GDDR7-Gedächtnisses. Jon Villines aus dem Meile High Flood District lobte die neue Hardware und sagte: „Mit fast dem doppelten Cuda-Kernen ist Nvidia RTX Pro 2000 Blackwell im Vergleich zur NVIDIA RTX 2000 ADA-Generation-GPU ein großer Auftritt.”Dies unterstreicht die Fähigkeit der Karten, zunehmend große und komplexe Datensätze für kritische Simulationen zu verwalten. Tim Fu, Direktor bei Design Studio STF, erklärte, wie die neue GPU ihre Arbeit beschleunigt und erklärt: „Der RTX Pro 2000-Unternehmen macht unsere Urbangpt-Anwendung für Echtzeit-Text-zu-3D-Design-Designs, mit der dynamische Stadtlayouts verwendet werden können. AI-betriebene Konsumgüter. Kevin Huang, CEO von Glüxkind, der intelligente Kinderwagen herstellt, sagte: „Die erweiterte KI-und Grafikleistung von RTX Pro 2000 geben uns die Echtzeit-Verarbeitungskraft, um unsere intelligenten Kinderwagen sicherer, reaktionsschnellere und bequemere zu machen. In Kombination mit Nvidia Omniverse-Bibliotheken und Cosmos World Foundation-Modellen können die RTX Pro-Server . Diese Kombination aus Hardware und Software zielt darauf ab, eine nahtlose Plattform für die nächste Welle professioneller AI-Anwendungen zu erstellen.