Stability AI und AMD haben eine neue Version des stabilen Diffusion 3-Bildgenerators auf den Markt gebracht, der speziell für lokal auf Laptops erstellt wurde. Das in dieser Woche angekündigte Modell ist für PCs mit den neuen Ryzen-AI 300-Serie-Chips und XDNA 2 Neural Processing-Einheiten (NPUs) optimiert. Die Veröffentlichung markiert die erste Verwendung eines speziellen Blocks FP16-Format für eine NPU, ein Design, das Jetzt über die Amuse 3.1-Software verfügbar . Dieser Ansatz verbessert die Privatsphäre und Geschwindigkeit und verringert die Abhängigkeit von Remote-Servern, eine strategische Verschiebung in der AI-Landschaft. und Intel, beide investieren stark in die KI für das Gerät. Während Nvidia seinen dominanten GPUs nutzt, hängt die Strategie von AMD an seiner leistungsstarken XDNA 2 NPU ab und zielt darauf ab, spezialisierte AI-Aufgaben bei dünnen und leichten Laptops effizienter zu gestalten. Eine zweistufige Pipeline, die ausschließlich von der NPU betrieben wird, skaliert diese Visuals automatisch zu einer Auflösung von 4MP (2048 × 2048). AMD behauptet, dass diese Ausgangsqualität für professionelle Designarbeit und sogar Druckanwendungen geeignet ist. Es ermöglicht Designer und Vermarktern, schnell visuelle Visuals zu iterieren und Markenmarketing-Assets ohne Cloud-basierte Abonnementgebühren zu generieren. Die Fähigkeit, offline zu arbeiten, ist ein entscheidender Vorteil für Ersteller, die unterwegs Leistung benötigen. Dieses Format liefert die Genauigkeit traditioneller 16-Bit-Gleitkomma-Zahlen, während die Leistung näher an 8-Bit-Ganzzahlen liefert, wodurch der Qualitätsverlust durch übermäßige Quantisierung vermieden wird. Es ermöglicht das Modell, feine Details und komplexe Texturen zu erfassen, ein entscheidender Faktor für kreative Arbeit professionelle Qualität. Es deutet darauf hin, dass zukünftige KI-Merkmale und-Modelle dieses Maß an dedizierter neuronaler Verarbeitungsleistung zunehmend verlangen und über einfache Aufgaben wie Hintergrund unscharf zur komplexen Inhaltserstellung hinausgehen. Es ermöglicht das komplexe stabile Diffusion 3-Modell A multimodaler Diffusionstransformator (MMDIT) , um auf Verbrauchshöfen effizient zu laufen. Das Modell verbraucht nur 9 GB Speicher und macht es Die Amuse 3.1-Beta-Software von Tensorstack herunterladen, um zu beginnen. Dies stellt sicher, dass die Arbeitsbelastung von der speziellen AI-Hardware für maximale Effizienz korrekt behandelt wird. Dies ermöglicht die kostenlose Nutzung für Forschung, nichtkommerzielle Projekte und für gewerbliche Einrichtungen mit einem Jahresumsatz von weniger als 1 Million US-Dollar. Größere Unternehmen müssen eine separate Unternehmenslizenz sichern Aus Stabilität AI. Das Unternehmen hat kürzlich ein KI-gesteuerter Video mit stabiler virtueller Kamera und Audio mit stabilem Audio offen erweitert, was einen klaren Fokus auf die Diversifizierung seines Portfolios generativer KI-Tools signalisiert. Nach einer Führungsperson, bei der die zum CEO ernannte Premierung von Akkaraju ernannt wurde, konzentrierte sich das Unternehmen auf die Kommerzialisierung seiner Technologie und die Sicherung seiner finanziellen Fußgüter nach der Erhöhung neuer Finanzmittel. Die KI-Industrie steht vor wachsenden rechtlichen Herausforderungen gegenüber dem Urheberrecht und Datenbeschaffung. Stability AI selbst navigiert eine hochkarätige Klage mit Getty-Bildern in Großbritannien. Durch die Entwicklung von Tools, die auf definierten Hardware ausgeführt werden und Modelle mit klaren Lizenzierungsstufen anbieten, scheint Stability AI einen nachhaltigeren und rechtlich verteidigenderen Weg in einem umstrittenen Markt aufzubauen.
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