NVIDIA Blueprints: Vereinfachung von KI-Projekten mit vorbereiteten Schaltplänen

nvidia hat KI-Blaupausen eingeführt, um den Prozess des Erstellens generativer AI-Anwendungen zu optimieren. Diese Blaupausen sind wie die Pläne, die ein Architekt für ein Gebäude verwendet. Sie sind vorgefertigte Vorlagen, mit denen Entwickler einen schnellen Start bei komplexen KI-Projekten erlangen können. Anstatt jedes Mal von vorne zu beginnen, können Sie Zeit sparen und die Komplexität reduzieren, indem Sie eine Vorlage als Basis verwenden und nur die von Ihnen benötigten Änderungen implementieren. Darüber hinaus ist jede NVIDIA-Blueprint eine vollständige „auflendierbare“ Lösung, was bedeutet, dass Sie alles enthalten, was Sie für den Einstieg benötigen: Beispielcode, vorbereitete Modelle und Dokumentation. Möchten Sie mehr über Nvidia Blueprints erfahren, was sie sind, wie sie funktionieren und wie man sie kostenlos herunterlädt? Lesen Sie dann weiter:

Was genau sind Nvidia Blueprints? Sie werden mit dem AI-Ökosystem von NVIDIA gebaut und bringen alles zusammen, um eine KI-Lösung zu implementieren. Dazu gehören häufig ein oder mehrere vorgezogene Modelle (wie Sprachmodelle oder Bildmodelle), nvidia Inferenzmikroservices (oder kurz), um die Modelle und Referenzcode für die Anwendung zu verwalten. Die Vorlagen sind so konzipiert, dass sie alles von der Verarbeitung über Argumentation und Benutzeroberfläche verarbeiten. Es ist wie ein Rezept zum Erstellen von AI-Anwendungen. src=”https://www.digitalcitizen.life/wp-content/uploads/2025/07/blueprints Sie müssen keine Entwickler an den genauen Rahmen halten, sodass sie maschinelle Lernmodelle ersetzen, ihre eigenen benutzerdefinierten Daten eingeben und die Komponenten bei Bedarf ändern können. Nvidia hat die Blaupausen als anpassbar und erweiterbar gestaltet, sodass sie als Grundlage für eine Vielzahl von Projekten verwendet werden können, die von Tag zu Tag weiter wachsen. Mit anderen Worten, Sie erhalten eine funktionierende Lösung direkt aus der Box, aber Sie können sich anpassen und sich an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Anstatt Zeit damit zu verbringen, herauszufinden, wie alles miteinander verbunden werden kann, leistet der Blaupause viel von der harten Arbeit für Sie. Es vereinfacht den Prozess der Integration von KI-Modellen, Datenpipelines und Inferenzinfrastruktur und kann sich auf die Feinabstimmung der Anwendung konzentrieren. src=”https://windows.atsit.in/de/wp-content/uploads/sites/9/2025/07/nvidia-blueprints-vereinfachung-von-ki-projekten-mit-vorbereiteten-schaltplanen.png”>

Erstellen Sie Ihre AI-Anwendung mit Blauprintes. In AI-Anwendungen werden, da Benutzer mit dem System interagieren, neue Daten generiert und diese Daten verwendet werden, um die KI-Modelle im Laufe der Zeit zu verbessern. Blaupausen sind so konstruiert, dass sie diesen Zyklus nutzen, indem die KI kontinuierlich lernen und sich verbessern kann. Man könnte also sagen, dass KI-Anwendungen mit Blaupausen nicht statisch sind, da sie schlauer werden, wenn sie mehr Daten sammeln. Um zu verdeutlichen, wie die Dinge im wirklichen Leben funktionieren, möchte ich Ihnen zwei besonders interessante Beispiele mitteilen: die PDF-To-Podcast-Blaupause und den 3D-gesteuerten generativen AI-Blaupause. So funktionieren diese diese Funktionen:

Nvidia PDF zu Podcast Blueprint macht es einfach, Dokumente in Audio zu verwandeln. Wie der Name schon sagt, wandelt dieser Blaupause PDF-Dokumente in Audio-Podcasts um. Wenn Sie beispielsweise einen Bericht, ein Tutorial oder sogar ein komplexes Forschungspapier haben, können Sie ihn in die AI-Anwendung eingeben, die Sie erstellen und eine Audio-Erzählung des Inhalts zurücknehmen. src=”https://windows.atsit.in/de/wp-content/uploads/sites/9/2025/07/nvidia-blueprints-vereinfachung-von-ki-projekten-mit-vorbereiteten-schaltplanen-1.png”> metas lama Modelsfamilie für das Verständnis von Text und integriert Docker Compose Skripte, um die erforderlichen Dienste auf einem einzigen Computer einzurichten. Es funktioniert am besten auf einem System mit einer High-End-NVIDIA-Grafikkarte: NVIDIA Geforce RTX 4090, Geforce RTX 5090 oder NVIDIA RTX 6000 (eine Karte für Arbeitsstationen). Selbst wenn Sie keine davon haben, können Sie pdf auf Podcast durch NVIDIAs Wolks-Dienstleistungen durch NVIDIAs Clouds-Dienstleistungen

im Podcast durch NVIDIAs Cloudias. height=”140″src=”https://windows.atsit.in/de/wp-content/uploads/sites/9/2025/07/nvidia-blueprints-vereinfachung-von-ki-projekten-mit-vorbereiteten-schaltplanen-3.png”>

3D Guided Generative Ai

Quelle: nvidia

, wie es funktioniert? Hier ist der Prozess:

Erstens sollten Sie die Blaupause auf Ihrem Computer einrichten, und das erfordert unterstützte Hardware. You need one of the following GPUs: GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 4090, GeForce RTX 4080, GeForce RTX 4090 Laptop, or NVIDIA RTX 6000 Ada Lovelace-Generation . Die minimalen Systemanforderungen umfassen auch 48 GB RAM. Wenn Ihr Computer die Hardwareanforderungen erfüllt, müssen Sie einen komplexen Installationsprozess durchlaufen. Glücklicherweise ist das auf Github in der 3D Guided Generative AI Blueprint-Flux-Start-Start-Start-Start-Satcy-Satcy-Satcy-Satcy-Satcy-A-Satcy. href=”https://www.blender.org/”> Blender , das bekannte Open-Source 3D-Erstellungstool. In Blender stellen Sie einfache Formen, um Objekte wie Gebäude oder Möbel darzustellen und den Kamerawinkel so einzustellen, wie Sie möchten. Die Szene muss nicht sehr detailliert sein. Eine grobe Skizze reicht aus, um die KI bei der Erzeugung eines fotorealistischen Bildes zu leiten. src=”https://www.digitalcitizen.life/wp-content/uploads/2025/07/blueprints-6.png”>

Verwenden Sie das Nvidia 3D-geführte generative AI-Bluprint in Blender

Das System wirkt das System und erstellt eine Depth-Karte, die die Geflechse der Garten des Gartens erstellt. Kombinieren Sie dies mit einer von Ihnen angegebenen Textaufforderung. Auf diese Weise kann die KI ein endgültiges Bild erstellen, das auf der Szene basiert, die Sie eingerichtet haben. Das Beste daran ist, dass dies Ihnen mehr Kontrolle über die Zusammensetzung des Bildes gibt. Sie können die Szene in Mixer einstellen, Objekte in verschiedene Positionen platzieren oder den Kamerahinkel ändern, und die KI respektiert Ihre Änderungen genau. Wenn Sie beispielsweise den Brunnen in die Demo-Datei in den Vordergrund und in die Kathedrale auf die rechte Seite stellen, erzeugt die KI ein Bild, das diese genauen Placements widerspiegelt. Es ist wie ein Kunstwerkzeug der nächsten Generation, mit dem Sie Ihre Designs in Echtzeit itererieren können, wodurch Sie die Flexibilität geben, Anpassungen vorzunehmen und die Ergebnisse sofort zu sehen. src=”https://windows.atsit.in/de/wp-content/uploads/sites/9/2025/07/nvidia-blueprints-vereinfachung-von-ki-projekten-mit-vorbereiteten-schaltplanen-5.png”>

Eine in Mixer eingerichtete Szene, die verwendet wird, um eine geführte generative AI-Bild zu erstellen. gibt mehr Kontrolle über den Prozess der Generierung realistischer Bilder.

Beginnen Sie mit Nvidia Blueprints? NVIDIA bietet ein AI Blueprints-Portal Das ist leicht zu navigieren, wo Sie die verfügbaren Blaupausen nach Kategorie durchsuchen, ihre Funktionalitäten durchsuchen und auf den Code zugreifen können. Sie haben die Möglichkeit, sie mit minimalem Setup über die NVIDIA-Cloud bereitzustellen. Wenn Sie es vorziehen, können Sie den Quellcode von Github herunterladen, um sie lokal auf Ihrem Computer auszuführen. Mehrere Blaupausen können auch von unabhängigen Entwicklern oder zu Hause verwendet werden, was zeigt, dass Nvidia versucht, so viele Benutzer wie möglich zu erreichen, von kleinen Schöpfer bis zu großen Unternehmen. Sie bieten rede zu bedienende Schaltpläne oder Workflows, wenn Sie es vorziehen, die für Ihre Anforderungen angepasst und geändert werden können. Egal, ob Sie ein Enterprise-Entwickler, ein kreativer Fachmann oder nur ein Tech-Enthusiast sind, diese Blaupausen bieten eine einfachere Möglichkeit, auf die Welt der KI-Entwicklungswelt zuzugreifen. Sie sind Open-Source und relativ einfach zu bereitstellen. Egal, ob Sie an einer Geschäftsanwendung arbeiten oder zu Hause experimentieren, warum nicht die Blaupausen von NVIDIA für Ihre erste AI-Aufgabe ausprobieren? Wenn nicht, glauben Sie, dass Sie es versuchen werden? Und was für ein KI-Projekt möchten Sie erstellen? Lassen Sie mich im Kommentarbereich unten wissen.