Mark Zuckerberg, CEO von
Meta, bot einen seltenen Einblick in den KI-Talentkrieg und enthüllte, was Top-Forscher wirklich wollen. In einem Interview am 15. Juli sagte er, die besten Köpfe fragen nach zwei Dingen vor allem: massive Rechenleistung und wenige Menschen zu verwalten. Das Unternehmen nutzt seine tiefen Taschen, um einen Vorsprung im Rennen für fortgeschrittene AI zu erstellen. Trotz des Störes bieten Zuckerbergs später veröffentlichte Bemerkungen ein klares Fenster in die aggressive Strategie von Meta. GPUS und Autonomie
In seinem Interview mit den Informationen am 15. Juli zog Mark Zuckerberg den Vorhang auf den neuen Kalkül des AI-Talentkriegs zurück. Er enthüllte eine grundlegende Verschiebung in dem, was Elite-Forscher anzieht und weit über traditionelle Vergütungen und Karriereleiter hinausging. Die wertvollste Währung ist, wie sich herausstellt, die Rechenleistung und die Freiheit, sie zu verwenden.”Historisch gesehen sagen die Leute, als ich Menschen in verschiedene Teile des Unternehmens rekrutierte:”Okay, was wird mein Rahmen sein?”, Erklärte er. Heute ist das Gespräch ganz anders. Für Top-KI-Köpfe sagte er: „Hier sagen die Leute:„ Ich möchte, dass die geringste Anzahl von Leuten, die mir und den meisten GPUs berichten. Es geht darum, die Forschungsleistung zu maximieren. Der Zugang zu riesigen GPUsclustern-die spezialisierten Chips von Unternehmen wie NVIDIA, die für die Ausbildung und das Leiten großer KI-Modelle unerlässlich sind-sind heute der wichtigste Faktor für Forscher, die die Grenzen des Feldes überschreiten möchten. Der CEO von Meta gab zu, dass dies eine Kernsäule seiner Strategie ist. Diese Philosophie fordert die Modelle von bürokratischeren Tech-Giganten und Startups mit Bargeld direkt in Frage, wobei der Zugriff auf hochmoderne Hardware effektiv in das ultimative Rekrutierungs-Tool umwandelt. Verwirrte CEO Aravind Srinivas hat diese Dynamik perfekt erfasst. erinnerte Ein Rekrutierungsversuch, der von einem Forscher aus Meta abgeschlossen wurde. Die stumpfe Antwort, die er erhielt, lautete: „Kommen Sie zu mir zurück, wenn Sie 10.000 H100 GPUs haben. Diese Anekdote unterstreicht die immense Hebelwirkung, die ein Unternehmen wie Meta, das Milliarden in die AI-Infrastruktur investiert, jetzt auf dem heftigen Wettbewerbsmarkt für Top-Köpfe einleitet. innere Krisen. Der Pivot des Unternehmens ist eine direkte Reaktion auf das bedeutende Entwicklungsversagen seines ehrgeizigen Lama 4-Modells, das im Mai 2025 nach der Unterperformance verschoben wurde. Der Scheitern stammte aus einer Kaskade technischer Fehltritte, einschließlich fehlerhafter Architektur und anhaltender Datenqualitätsprobleme. Nachdem das Unternehmen in Übernahmeangeboten für wichtige Startups wie Runway AI verschmutzt war, verlagerte er sich zu einer von Zuckerberg angeführten „Kauf-oder Wilderungsstrategie“. Diese Kampagne untermauert die Bildung der neuen Meta Superintelligence Labs (MSL), einer Division, die mit pochierten All-Stars wie dem ehemaligen Github-CEO Nat Friedman und dem ehemaligen KI-CEO Alexandr Wang, dem ehemaligen KI-CEO von Github, gebaut wurde, der sich nach Meta von Meta anschloss. Infrastruktur, die zuversichtlich erklärt:”Wir haben das Kapital aus unserem Geschäft, dies zu tun.”Diese massive Investition fördert den Bau mehrerer Gigawatt-Skale „Titan Cluster“. Der erste mit dem Namen”Prometheus”soll im Jahr 2026 online gestellt werden und über einen Fußabdruck abdecken, der mit einem bedeutenden Teil von Manhattan vergleichbar ist. Berichten zufolge von der schnellen Bereitstellung von XAI-Einrichtungen umfasst Meta Rechenzentren im „Zelt“-Stil, die die Geschwindigkeit vor allem priorisieren. Dieser Ansatz verwendet vorgefertigte Module und Ultra-Licht-Strukturen, Die traditionelle Backup-Diesel-Generatoren.
Diese”all das oben genannte”Infrastrukturstrategie kombiniert diese Zelte für schnelle Ablagerung mit Leasing-Kapazität von Drittanbietern und setzt seine eigenen groß angelegten Campus fort. Dieses Hybridmodell ermöglicht es Meta, die Rechenleistung schneller zu erhöhen, als es jede einzelne Methode zulässt. In Ohio baut das Unternehmen beispielsweise sogar eine eigene Stromerzeugung vor Ort-zwei 200 MW Erdgasanlagen-, um lokale Energiebeschränkungen zu überwinden. Dies ermöglicht es Meta, geografisch getrennte Einrichtungen als einen kolossalen Supercomputer zu behandeln. Dieser Infrastrukturblitz, der auch kleinere, gezielte Akquisitionen wie den 45-Millionen-Dollar-Kauf von Voice AI Startup Playai enthält, soll seinen neu erworbenen Talenten die Tools geben, nach denen sie sehnen. Im jüngsten Schritt vom 15. Juli pochierte Meta-Senior Openai-Forscher Jason Wei und sein Kollege Hyung Chung. Es ist ein klares Signal dafür, dass die Brute-Force-Kampagne von Meta, um sich nach oben zu kaufen, nur beschleunigt. Der Talent-Exodus war so schwerwiegend, dass es eine rohe öffentliche Reaktion seiner Führung erzwungen hat. In einem durchgesickerten internen Memo drückte der Chief Research Officer Mark Chen ein Gefühl von Unternehmensverletzungen aus, nachdem Meta Ende Juni mindestens acht seiner Forscher in einer einzigen Woche eingestellt hatte. Chen versuchte, sein Team zu versammeln, indem er den Konflikt als Ablenkung ihrer Kernmission umrahmte, und forderte sie auf, sich daran zu erinnern, dass „dies die Hauptquest ist, und es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Scharmützel mit Meta die Nebenquest sind.”In einem klaren Verteidigungszug hat das Unternehmen seine Aktienentschädigung seitdem auf über 4,4 Milliarden US-Dollar erhöht, um einen weiteren Exodus des Personals zu verhindern. Der Konfl.