Google heute hat sein VEO 3 AI-Modell mit einer neuen Bild-zu-Video-Funktion erweitert, sodass Benutzer ein einzelnes Foto mit Ton in einen Videoclip mit acht Sekunden umwandeln können. Die Funktion wird jetzt an Abonnenten der KI-Pro-und AI-Ultra-Pläne des Unternehmens über die Gemini-App ausgeführt. Dieses Update erfolgt, als Google eine beeindruckende frühe Einführung für VEO 3 berichtet. Benutzer erstellen in nur sieben Wochen über 40 Millionen Videos. Es folgt dem globalen Start der Text-zu-Video-Funktion von Veo 3 letzte Woche und verfestigt den Druck, erweiterte generative AI-Tools zu einer täglichen Ressource zu werden. Um Bild
Die Kerntechnologie Veo 3, stellt einen erheblichen technischen Sprung dar. Seine Fähigkeit, synchronisierte Audio, einschließlich Dialog-und Umgebungseffekte, zu generieren, ist ein zentrales Unterscheidungsmerkmal. Der CEO von Google DeepMind, DeC-CEO von Hassabis, erklärte, dass mit diesem Modell”wir aus der stillen Ära der Videogenerierung hervorgehen”. Eli Collins, ein VP von Google Deepmind, hob die Raffinesse des Modells hervor und stellte fest, dass „Veo 3 aus Text und Bild ausschöpft, was auf die reale Physik und die genaue Lip-Synchronisierung auffordert“. Dieser Fokus auf Physik und Lippensynchronisation ist entscheidend für glaubwürdige Inhalte. In der Gemini-App wählen Benutzer die Option”Videos”aus, laden Sie ein Foto hoch und geben Sie dann Textanweisungen für die gewünschte Animation und begleitende Audioeffekte an. Flow integriert VEO für Video, Imagin für Bildgüter und Gemini für die Aufforderung des natürlichen Sprache und schafft eine umfassende Suite für fortschrittliche kreative Projekte. Dies ist ein nicht verhandelbarer Bestandteil des Erzeugungsprozesses für alle Benutzer. Das Unternehmen zielt darauf ab, Transparenz bereitzustellen und sicherzustellen, dass AI-generierte Inhalte eindeutig identifiziert werden können. Ein entscheidender Schritt, da diese Tools leistungsfähiger werden. Eine unabhängige Studie der University of Maryland ergab, dass Wasserzeichen für die Manipulation anfällig sein können. Die Forscher kamen zu dem Schluss: „Wasserzeichen bieten Wert in der Transparenzbemühungen, bieten jedoch keine absolute Sicherheit gegen die Manipulation von AI-generiertem Inhalt. Abonnementstrategie
Diese Funktion rollout unterstreicht die überarbeitete AI-Monetarisierungsstrategie von Google, die im Mai klargestellt wurde, indem sie verwirrende Markennamen wie”Gemini Advanced”und”AI Premium”zurückzusetzen. Die Überholung wurde entwickelt, um die langjährige Markenverwirrung zu beenden und ein klareres Wertversprechen zu schaffen. Es bietet Benutzern 2 TB Speicherplatz, das Gemini 2.5 Pro-Modell und 1.000 monatliche KI-Credits, die laut Google „reichlich Raum für kreative Erkundungen“ bietet. Es bündelt 30 TB Speicherplatz, ein YouTube Premium-Abonnement und einen massiven 12.500 monatlichen Credits für den intensiven Gebrauch. Dies ist gerechtfertigt, indem er frühzeitig zu experimentellen Tools wie dem Projekt Mariner AI Agent zugreifen kann. Der Umzug zu drei freien täglichen VEO 3-Generationen war eine Verschiebung von einer begrenzten einmaligen Versuch, die den Plan eher in eine anhaltende kreative Ressource als in eine einfache Demo verwandelte.