Microsoft hat ein leistungsstarkes neues künstliches Intelligenzsystem vorgestellt, von dem es behauptet, dass sie komplexe Erkrankungen mit einer Genauigkeitsrate mehr als viermal höher diagnostizieren können als erfahrene Ärzte, eine Entwicklung, die ein Top-Exekutive als „Microsoft in Richtung medizinischer Intelligenz des medizinischen Intelligenzpagers“ geführt hat. Das System, das als Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DXO) bezeichnet wird, stellt einen signifikanten Schritt in der klinischen KI dar, indem sie über die einfache Teststörung hinausgeht, um die nuancierte, schrittweise Argumentation zu bewältigen, die die reale Medizin definiert.
in einem detaillierten in seinem Firmenblog Microsoft AI erklärt, dass sein System gegen einen neuen, strengeren Standard bewertet wurde. Anstatt sich auf Multiple-Choice-Fragen aus medizinischen Lizenzprüfungen zu verlassen, die für die moderne KI trivial geworden sind, erstellte Microsoft den sequentiellen Diagnose-Benchmark (SD-Bank). In diesem Benchmark werden 304 der komplexesten Fallstudien verwendet, die im New England Journal of Medicine veröffentlicht wurden, und zwingt die KI, Informationen und Bestelltests iterativ anzufordern, um zu einer Diagnose zu gelangen, ähnlich wie ein menschlicher Arzt.
Die Ergebnisse waren auffällig. Das MAI-DXO-System hat in Kombination mit OpenAIs neuestem Modell 85,5% dieser herausfordernden Fälle korrekt gelöst, während ein Gremium von 21 praktizierenden Ärzten, die mit denselben Fällen beauftragt waren, eine durchschnittliche Genauigkeit von nur 20% erreichte. Darüber hinaus war die KI kostengünstiger und erreichte die korrekte Diagnose und senkte gleichzeitig unnötige Ausgaben-ein kritischer Punkt, da bis zu 25% der US-Gesundheitsausgaben als Verschwendung angesehen werden, laut Pre-Print-Papier beschrieben ist. überbewertete KI-Kompetenz. Durch erfolgreiches Navigieren in den NEJM-Falldateien, die als zu den intellektuell anspruchsvollsten in der Medizin bezeichnet werden, ist Microsoft einen Fall, dass seine KI die Mehrdeutigkeit und Komplexität des klinischen Denkens bewältigen kann. Einige Experten fordern jedoch die Vorsicht auf, festzustellen, dass die verwendeten NEJM-Dateien Kantenfälle darstellen. Der wahre Test löst möglicherweise nicht saubere, gut dokumentierte”medizinische Rätsel, sondern in den chaotischen Workflow eines geschäftigen Krankenhauses. zeigt eine klare Entwicklung von der Lösung von Verwaltungs-und Workflow-Herausforderungen bis zur Bekämpfung klinischer Kernprobleme. Microsoft enthüllte Dragon Copilot, ein Sprachassistent, der im Jahr 2021 auf Technologie aus dem Jahr 19,7 Milliarden US-Dollar basiert. Dieses Tool wurde genau auf die Reduzierung des Klinikers Burnout abzielt. Giants
Microsoft ist nicht allein, um AI-gesteuerte Gesundheitsversorgung durchzuführen. Wissenschaft mit seiner Alphafold-Projekt und seine Arbeit mit Biontech über AI Labor-Assistenten. langwieriger Drogenbewertungsprozess. Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf die Datenschutz. Immense Verantwortung, die mit der Entwicklung von Tools wie Mai-Dxo einhergeht. Navigieren Sie in dieser komplexen ethischen Landschaft.
