Meta eskaliert seine KI-Talent-Razzia und wechselt vom Erwerb hochkarätiger Führungskräfte zu chirurgischen Targen auf spezialisierte Forscher und ganze Startup-Teams. Das Unternehmen hat Trapit Bansal beauftragt, einen einflussreichen Argument-Experten von Rival Openai, und ist in fortgeschrittenen Gesprächen, um Playai, ein Startup-Startup, nach Quellen hervorzurufen, die mit den Moves vertraut sind. Diese Aktionen signalisieren eine neue, fokussiertere Phase in der Multi-Milliarden-Dollar-Kampagne von Meta, um kritische Lücken in seinem Technologiestapel zu schließen. Die neuen Mitarbeiter zeigen bewusste Anstrengungen, um Fachwissen in bestimmten, unterentwickelten Bereichen wie KI-Argumentation und Sprachgenerierung aufzubauen. Dies zeigt die Tiefe des internen Drucks auf den CEO Mark Zuckerberg, nicht nur den Rivalen zu treffen, sondern auch ein vollständiges, wettbewerbsfähiges AI-Ökosystem zu erstellen. Stattdessen stellt es einen scharfen taktischen Drehpunkt dar, der dem Unternehmen nach einem zuvor nicht gemeldeten Fortschritt zum Erwerb generativer Video-Start-up-Start-up-Start-up-Start-up-Start-up-Start-up-Start-up-Start-up-Start-up-Start-up-Startbahn gezwungen wurde. Dieser Misserfolg war Teil eines umfassenderen Musters erfolgloser Übernahmediskussionen mit wichtigen Akteuren der Branche, darunter AI-nativer Suchmaschinen-Verwirrung und Ex-Openai CTO Mira Muratis Denkmaschinenlabor. Meta konnte das Unternehmen nicht kaufen und führte eine atemberaubende Eskalation seiner Kampagne durch. Meta nahm Gespräche ein, um den CEO von SSI, Daniel Gross, und seinen Partner, den ehemaligen CEO von Github, Nat Friedman, einzustellen. Der Deal umfasst auch Meta, die eine Beteiligung an ihrem Risikokapitalunternehmen erwerben. Dieser „Kauf-oder Wildern“-Ansatz, bei dem die Führung nach einem Ausfall eines Buyouts eingestellt wird, ist der neuen Modus-Operandi von Meta geworden. Das Unternehmen hat ein Bluttalent und 11 der 14 ursprünglichen Autoren seines fundamentalen Lama-Forschungspapiers verloren. Dieser Abfluss erstreckt sich weiter, und andere prominente Forscher fanden ein eigenes Startup, yutori . Diese Personalprobleme wurden durch wichtige technische Rückschläge, einschließlich der erheblichen Verschiebung seines ehrgeizigsten Modells, LLAMA 4 „Gentre“, nach dem unterdurchschnittlichen Modell der wichtigsten Benchmarks verstärkt. In an October 2023 message, Meta’s VP of Generative AI, Ahmad Al-Dahle, stated,”Ehrlich gesagt… unser Ziel muss GPT-4 sein”, während er den französischen Konkurrenten Mistral als”Erdnüsse”ablehnt. Diese Denkweise erläutert Berichte von anonymen Meta-Ingenieuren auf der Plattformblind, die einen „Panikmodus“ innerhalb des Unternehmens beschrieb, wobei ein Management besorgt ist, die massiven Kosten von Genai Org zu rechtfertigen. Die kolossale Investition in Höhe von 14,3 Milliarden US-Dollar für einen Anteil von 49% war in erster Linie ein Fahrzeug für die Installation seines Gründers Alexandr Wang als Leiter des neuen Superintelligence-Labors von Meta. Das Startup war ein attraktives Ziel, das Berichten zufolge eine Datenannotationsfehlerrate von nur 0,3% und das Potenzial, die Trainingszyklen für zukünftige Lama-Modelle signifikant zu verkürzen, aufweisen. Der Deal entzündete eine Krise des Vertrauens unter den anderen großen Tech-Kunden von Skala AI, die befürchteten, dass seine Neutralität beeinträchtigt wurde. Der Fallout war schnell mit Berichten, dass Google, der größte Kunde von Scale, begann, einen Vertrag im Wert von Hunderten von Millionen zu trennen. Während der Meta-Deal ein Katalysator war, enthüllte Insider, dass OpenAI seine Arbeit mit der Skala ausführte, da ein Bericht die eigenen „Einschränkungen des Unternehmens beim Umgang mit zunehmend ausgefeilteren KI-Modellanforderungen bezeichnete. Der Sicherheitsfehler war für einige vielleicht nicht überraschend, und ein Auftragnehmer beschrieb die interne Plattform des Unternehmens als”unglaublich verirrt”. Die Entdeckung solcher grundlegenden Sicherheitsfehler hat eine wichtige strategische Partnerschaft in eine erhebliche Haftung verwandelt. Die Einstellung von Trapit Bansal, einem Experten im entscheidenden Bereich der KI-Argumentation, in dem Meta derzeit zurückbleibt, wurde von einer Person bestätigt, die mit der Angelegenheit von TechCrunch vertraut war. Seine Rekrutierung ist Teil einer breiteren Talentjagd, die auch Forscher von Google DeepMind und dem Startup Sesam gezogen hat. Dies folgte der Wilderei von drei anderen Schlüsselforschern aus OpenAs Zürich-Büro als , ein Schritt, der Berichten zufolge”Es gibt echte Schock”durch das konkurrierende Unternehmen. Während Altman Meta beschuldigte, neunstellige Signierboni anzubieten, bezeichnete einer der neu angeheuerten Forscher, Lucas Beyer, die Behauptung”Nein, wir haben keine 100-m-Anmeldungen bekommen, das sind gefälschte Nachrichten.”In a Post auf x . In der Zwischenzeit geht die Hunt von Meta mit einem Bloomberg -Berichtungsbericht”. Technologie.
Während Meta eine beeindruckende Liste von Talenten zusammenstellt, wirft der chaotische Ansatz, eine Krise für eine andere Krise zu tauschen, ernsthafte Fragen zur Fähigkeit auf, eine stabile Grundlage für die Führung von KI aufzubauen. Einige Analysten sehen jedoch eine absichtliche Methode im Wahnsinn. Meta macht ein kalkuliertes Spiel, um ein mächtiges, unabhängiges AI-Ökosystem zu erstellen. Die ultimative Frage bleibt, ob dieses kostspielige Gambit die tief sitzenden Probleme beheben kann, die seine KI-Ambitionen plagen, oder ob es einfach neue Herausforderungen erworben hat.