Amazon hat Vulcan eingeführt, sein erstes Robotersystem mit einem Touchgefühl, das die Auswahl und Verstöße von Aufgaben in seinen Fulfillment-Zentren verwaltet. Vulcan wurde auf dem Unternehmen „Liefern der zukünftigen“ Ereignis in Dortmund in Dortmund enthüllt und wird als Schlüsselkomponente eines größeren integrierten Systems mit dem Namen „Sequoia“ dargestellt. Verwalten von Inventar auf dem höchsten (ca. 8 Fuß) und den niedrigsten Regalen von Amazon-Speicherschoten-Aufgaben erfordern in der Regel menschliche Arbeiter, Leitern zu verwenden oder sich häufig zu beugen. Durch die Automatisierung dieser ergonomisch herausfordernden Aktionen strebt Amazon darauf ab, sowohl die Betriebsgeschwindigkeit als auch die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern.”Ein Lineal blieb an einem Haarglätter”, der mit Kraft-Feedback-Sensoren ausgestattet war. Diese Sensoren ermöglichen es Vulcan, den Kontakt wahrzunehmen und die von ihm ausgewendete Kraft sorgfältig zu modulieren, wodurch Schäden an Produkten verhindern. Für die Auswahl verwendet ein separater Arm eine Kamera und einen Saugnapf. Die Kamera identifiziert den Zielelement und den optimalen Griffpunkt und verurteilt gleichzeitig, dass nur das richtige Element abgerufen wird, wobei vermieden wird, was Ingenieure als „Coextrahieren von Nichtziel-Elementen nennen“. Mitarbeiter. Aaron Parness, Amazon’s Director of Applied Science, kontrastierte dies mit älteren Industrie-Robotern und erklärte: „Der typische Roboter ist„ taub und dumm “. In der Vergangenheit, wenn Industrieboots unerwarteten Kontakt haben, haben sie entweder einen Notstopp oder schlagen diesen Kontakt durch. Sie wissen oft nicht einmal, dass sie etwas getroffen haben. Bisher unmöglich für Amazon-Roboter.”Das System ist auch so programmiert, dass Elemente, die es nicht verwalten können, nicht verwalten und um Hilfe von menschlichen Kollegen zu beantragen. Tye Brady, der Chefologe von Amazon Robotics, erklärte zuvor, dass Roboter das menschliche Potenzial „verstärken“ und dass „die Menschen immer Teil der Gleichung sein werden.“
Er löste aus, dass der menschliche gesunde Menschenverstand für die Überwachung von Operationen und die Identifizierung von Problemen wie beschädigte Waren oder potenzielle Systeme, die diejenigen, wie sie, notwendig sind, wie diejenigen, die durch die M & S Cyber-Anhaltspflicht berichtet vom Guardian im April im April. Brady erwähnte auch, dass die neue Generation von Robotern „um Hilfe bitten“ und einen Lernprozess erleichtert. Laut Amazon wurde Vulcans KI unter Verwendung von „physikalischen Daten mit Touch and Force Feedback“ trainiert und er lernt aus seinen eigenen Misserfolgen. Sparrow, Kardinal und Robin zum Bewegen einzelner Gegenstände und Proteus, Titan und Hercules zum Transport von Waren. Im September 2024 beauftragte Amazon die Gründer von Covariante KI, lizenzierte ihre KI-Modelle für Robotersysteme und brachte Schlüsselpersonal in seine Abteilung für Fulfillment Technologies & Robotics. Der von Franziska Bosart geleitete Fonds für einen 1-Milliarde-Milliarde-Dollar-Fonds für Industrial Innovation unterstützt dies weiter, indem sie in Startups investiert, die sich auf Robotik und Erfüllung konzentrieren, einschließlich derjenigen, die an taktilen Roboterarmen und KI arbeiten, und KI für Roboter-Interaktion. Künstliche Intelligenz und Robotik.”Dies baut auf einem Berichte Die Kapazitäten von Vulcan befürchten,”befürchtet, Mass-Lust-Verlust”zu befürchten.”Die von IndianWeb2.com zitierten Statistiken zeigen, dass die menschliche Belegschaft von Amazon zwischen 2021 und Anfang 2025 um über 100.000 weltweit zurückging, während die Roboterflotte auf über 750.000 zunahm. Umfassendere wirtschaftliche Prognosen wie die 2023-Projektion von Goldman Sachs 2023 von 300 Millionen Arbeitsplätzen, die bis 2030 von der Automatisierung betroffen sind, tragen zu diesen Bedenken hinzufügen, sowie zuvor . Arena
Der Druck auf geschicktere Roboter ist branchenweit. Meta-Plattformen detaillierten seinen Ziffern 360 Tactile Sensor und Allegro-Hand im November 2024 und zielten auf menschliche Berührung. 2025 konzentriert sich auf die Optimierung von Lagerroboter-Robotik mit digitalen Zwillingen-virtuelle Replikate zum Testen und Simulation, wobei der CEO Jensen Huang bemerkt, „zukünftige Lagerhäuser wie massive autonome Roboter der autonomen Roboter funktionieren.“ Die Entwicklung dieser komplexen Systeme wird durch die von Advanced Simulationswerkzeuge wie die Genesis-Plattform angekündigte Genesis-Plattform im Dezember. Nach dem globalen Markteinblicken, der bis 2033 5 Milliarden US-Dollar erreicht hat. Die reale Leistung, die Integration in das breitere Sequoia-System und die endgültige Auswirkung sowohl auf die Effizienzmetriken als auch auf die menschliche Belegschaft werden Schlüsselbereiche sein, die so beobachtet werden können, dass diese Technologie ausgeht.