Die Wikimedia Foundation hat aufgrund erhöhter Anforderungen von KI-Datenverbrauchern und spitzen Fragen der US-Behörden ihre Strategie für die Verwendung künstlicher Intelligenz in den nächsten drei Jahren dargelegt und betont, dass die Technologie die Arbeit von Wikipedia’s Human Volunteer Base erhöhen wird, nicht automatisiert, detailliert Durch Wikimedia-Direktor von Maschinenlern. Technische Hindernisse für die globale Gemeinschaftsbearbeitung der Enzyklopädie. Dieser Ansatz zielt darauf ab, das menschliche Urteil zu bewahren, das für das Projekt von zentraler Bedeutung ist und gleichzeitig KI für die Effizienz nutzt. Der unersättliche Appetit von KI-Modellen für Schulungsdaten hat die Server von Wikipedia stark besteuert. Andere Zahlen, die JSON format, including fields like article titles, IDs, version details, Wikidata QIDs, abstracts, descriptions, image links, infoboxes, and Abschnitte (ohne andere Medien, Listen, Tabellen, Referenzen). href=”https://www.gnu.org/licenses/fdl-1.3.html”target=”_ leer”> GNU kostenlose Dokumentationslizenz Für AI-Entwickler, einschließlich kleinerer Outfits und einzelnen Forscher, die die Serverlast lockern. Dies baut auf früheren Wikimedia-Enterprise-Angeboten auf, wie beispielsweise mit 501(c)(3) nonprofit Status . Wie bereits berichtet, forderte die Untersuchung die Antworten bis zum 15. Mai 2025 auf ein Dutzend Fragen zu redaktionellen Praktiken und Schutz vor ausländischem Einfluss.

Sein Brief behauptete weiter, sein Büro habe Informationen, die darauf hindeuten, dass Wikipedia”Politik zugute kommen aus den ausländischen Befugnissen”und dass der Vorstand”hauptsächlich aus ausländischen Staatsangehörigen”steuerpflichtigen Interessen untergräbt. Er argumentierte, dass”die Maskierung von Propaganda, die die öffentliche Meinung unter dem Deckmantel der Bereitstellung von Informationsmaterial beeinflusst, gegen Wikimedias”Bildungs ​​”-Mission entgegenkommt”. Sources close to Martin indicated concerns were particularly focused on edits related to the Israel-Hamas-Konflikt . Wikipedia-Mitbegründer Larry Sanger In Bezug auf wahrgenommene Bias. href=”https://manhattan.institute/article/is-wikipedia-politisch-biased”target=”_ leer”> Manhattan Institute und aktivistische Gruppen wie die report in March 2025; Kritiker wie der Herausgeber Molly White charakterisierten die Anfrage als „Waffengesetze, um zu versuchen, hochwertige unabhängige Informationen zum Schweigen zu bringen. target=”_ leer”> Dezember 2024 Interview bemerkte:”Es ist etwas, worauf ich mich anschaue, mich konzentriere und darüber nachdenke… aber wenn ich versuche, problematische Beispiele zu finden”, ist es ziemlich schwierig, auf die neutrale Sichtweise des Ortes zu verweisen. Zentralität des menschlichen Urteils.”Die Gemeinschaft der Freiwilligen hinter Wikipedia ist das wichtigste und einzigartigste Element des Erfolgs von Wikipedia”, heißt es in der Ankündigung der Stiftung und fügt hinzu, dass KI ihre”Pflege und Engagement für zuverlässiges enzyklopädisches Wissen”nicht ersetzen kann. Der Plan konzentriert sich auf die Verwendung von KI, wo es sich auszeichnet: Automatisierung langwieriger Aufgaben, Unterstützung bei Informationen, Erleichterung der Übersetzung und der Unterstützung neuer Benutzer Onboarding. Insbesondere können KI-Tools Moderatoren und Patrouillern bei Workflows unterstützen, die die Integrität der Wissen unterstützen. Helfen Sie den Redakteuren, Informationen schneller zu finden und mehr Zeit für Überlegungen zu lassen. automatisieren der Übersetzung gemeinsamer Themen, um die Perspektiven zu erweitern; und skalierte Mentoring für Neuankömmlinge. target=”_ leer”> meta-wiki . Der Ansatz wird menschlich zentriert sein und die menschliche Behörde priorisieren. Es ist eine Präferenz für die Verwendung von Open-Source-oder Open-Gewicht-KI-Modellen, die mit dem Ethos der Bewegung übereinstimmen. Furthermore, the strategy calls for a nuanced approach to multilinguality and adherence to existing Wikimedia values ​​and policies, including those concerning privacy and Menschenrechte , sowie sein General Verwendungsbedingungen . Der Direktor des maschinellen Lernens, Chris Albon, betonte diesen Rahmen in und erklärte: „Wir glauben, dass unsere zukünftige Arbeit mit AI nicht nur wegen unserer Tätigkeiten erfolgreich sein wird, sondern wie wir es tun.”

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