tng Technology Consulting hat -Antechnik als neuartige konstruktionsmethode”als”neuartige konstruktionsmethode”. es erscheint ihre methode, direktausgewähltenneuronalen netzwerkkomponenten seiner eltern erstellen, speziell mithilfe gemeinsam genutzten expertenschichten v3-0324, kundenspezifischen verschmelzung routed-expertenschichten sowohl als auch v3-0324 nicht konventionellen finetuning oder wissensdestillation verstärkt wurden. angegebene ziel war es, ein argumentationsstärke beibehält, aber geschwindigkeit v3 den niedrigeren ressourcenanforderungen arbeitet.>@Deepseek_ai v3-0324 mit einer neuartigen Konstruktionsmethode. Token. href=”https://twitter.com/tngtech/status/1916284566127444468?ref_src=twsrc%5Etfw” target=”_blank”>April 27, 2025
Architecture And Base Model Characteristics
Deepseek-R1T-Chimera erbt die MIE-OF-Experten (MOE)-Scharchitektur, die den kürzlich durchgeführten Deek-Modellen gemeinsam sind. Mit MOE-Designs können Modelle eine sehr große Gesamtzahl der Parameterzahl aufweisen-685 Milliarden in diesem Fall (bestehend aus ungefähr 41,5 Millionen F32, 3,9 Milliarden BF16 und 680 Milliarden F8_E4M3-Parametern)-während nur eine kleinere Untergruppe (etwa 37 Milliarde für V3 für V3) während der Inferenz für eine bestimmte Aufgabe aktiviert wird. href=”https://huggingface.co/docs/safEtensors”target=”_ leer”> safetensors , ein sicheres Format zum Speichern von Modellgewichten und ist über . Es wird auch die FP8-Quantisierung verwendet, ein numerisches Format, das den Speicherpflichtzdruck im Vergleich zu herkömmlichen 16-Bit-oder 32-Bit-Formaten reduziert und möglicherweise Berechnungen mit einem überschaubaren Kompromiss in der Präzision beschleunigt. Es nutzt die”Transformers”-Bibliothek und wird für Aufgaben”Textgeneration”getaggt.
Das Basismodell V3-0324, das die Effizienzeigenschaften beiträgt, wurde nach seiner Version am 24. März für seine beeindruckende Leistung bei der Hardware mit hoher End-End-Hardware aufmerksam gemacht. Entwickler Awni Hannun berichtete Laptop.”
Beyond MOE und FP8, V3, enthält architektonische Merkmale wie latente Aufmerksamkeit mit mehreren Kopf (MLA), die zur besseren Erfassung von Datenabhängigkeiten von langfristigen Daten und Multi-Token-Vorhersage (MTP) konzipiert sind und die Erzeugung mehrerer Token pro Inferenzschritt anstelle von nur eins ermöglichen. Zu dieser Zeit Tests. Zu Beginn des Argumentationselements wurde zuvor als Inhaltsfiltermechanismen identifiziert, insbesondere zu Themen, die in China empfindlich waren. href=”http://www.linkedin.com/posts/aravind-srinivas-16051987_Announcing-our-first-open-weights-model-FROM-ACTIVITY-72976912221769039872-U6-4″the-4″the-4″tocing=”_”_”leer”locker”locker zurück”locker zurück”Die Zensur wurde durchgeführt, ohne die Fähigkeit des Kerns des Modells zu beeinträchtigen. Einige Beispielfragen, bei denen wir die Zensur entfernen:”Was ist Chinas Regierungsform?”,”Wer ist Xi Jinping?”,”Wie die Unabhängigkeit Taiwans den Aktienkurs von Nvidia beeinflussen könnte”. Die Freisetzungsstoffe für Chimäre geben nicht an, wie oder ob diese Filtermerkmale des R1-Elternteils während des Zusammenführungsprozesses behandelt wurden. Exportkontrollen für fortgeschrittene GPUs. Ein Tencent-Manager stellte fest: „Chinesische Unternehmen priorisieren im Allgemeinen die Effizienz und Nutzung-die effiziente Nutzung der GPU-Server… Deepseeks Erfolg symbolisieren und fest-diese Realität.“
Deepseek AIs ursprüngliches R1-Modell wurde berichtet mit nur 2,048 H800-GPUs, die ein historisches Fokus auf Ressourcen-Management illustrieren, und ein historisches Fokus auf Ressourcen-Management. Das Unternehmen hat in letzter Zeit auch Infrastrukturkomponenten für Open-Sourced-Infrastrukturen, die diesen Fokus unterstützen, wie das 3FS-verteilte Dateisystem und den FlashMLA-Aufmerksamkeitskernel. A detailed report, “DeepSeek Unmasked,” alleged activities including espionage, Breit verbreitete Benutzerdatenerfassung, die möglicherweise State-Besitz-Mobile-Mobile-Mobile-Accesorship, die in den Bereichen CCP-, intropidierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, intelligierte, potenziell verwendete NVIDIAL-Chips, Intelligen, potenziell verwendete, intelligierte, intelligierte, intelligierte. Modelldestillation. Filter-und Transformationsdaten… Deepseek hat wahrscheinlich auch führende Open-Source-KI-Modelle verwendet, um qualitativ hochwertige synthetische Daten zu erstellen. arbeiten. TNG Technology Consulting kann über [E-Mail geschützt] für Anfragen zu ihrem Chimera-Modell erreicht werden.