Anthropic hat Claude for Education eingeführt, eine maßgeschneiderte Version seines Claude AI-Systems, die speziell für Hochschuleinrichtungen entwickelt wurden. Anstatt das Instrument als Assistent als Assistent zu positionieren, fordert das Unternehmen Claude als langfristigen akademischen Partner ein-eines, das kritisches Denken fördert, während er Fakultäten und Studenten hilft, an der Kursarbeit, der Forschung und der Verwaltung zu navigieren. target=”_ leer”> unter den ersten, die sich an anmelden. Allein in Northeastern führt Claude über 13 Standorte aus und bietet rund 49.000 Studenten direkten Zugang. Durch eine Partnerschaft mit Instructure, dem Hersteller der Lernplattform der Leinwand, wird Claude auch in Lernmanagementsysteme eingebettet und erleichtert eine breite Integration in den alltäglichen Klassenzimmer-Workflows. target=”_ leer”> zum Angebot ist eine Funktion namens”Lernmodus”, die die Rolle von Claude vom Antwortantragsteller auf Denke-Partner verlagert. Anstatt direkte Lösungen anzubieten, beauftragt die KI die Schüler durch Eingabeaufforderungen, die sie durch den Argumentationsprozess führen sollen. Dieses Design soll ein tieferes Verständnis fördern und die Übersteuerung der generativen Ausgabe abhalten. oder analytische Aufgaben. Die Schüler können Claude verwenden, um Schreibaufträge zu überprüfen, Kalkül zu lösen, Literaturüberprüfungen zu entwerfen und Feedback zu ihrer Arbeit zu erhalten. Vorlagen für Studienführer, Projektumrisse und Kursinhalte sind Teil des Bildungs ​​-Toolkits. Das System ist auch so gebaut, dass sie institutionelle Anforderungen mit „Sicherheits-und Datenschutzstandards für Unternehmensgrade“ erfüllen, so Anthropic. Im März veröffentlichte das Unternehmen ein detailliertes Interpretabilitäts-Framework, das die internen Argumentationsprozesse von Claudes Sprachmodell abbilden soll. Mikroskop.”Das Tool ermöglichte es den Forschern, Muster zu isolieren, die bei Aufgaben wie Täuschung, Halluzination oder sogar modellbasierter Widerstand gegen Umschulungen aktiviert werden. In einem Schlagfall wurde eine Gruppe von Merkmalen bei Ausgängen aktiviert, bei denen Claude zu falschen Erklärungen zu generieren schien-plausible, aber falsche Begründungen für Antworten, die es nicht sicher unterstützen konnte. Für Bildungsinstitutionen wird diese Transparenz besonders relevant, da sie überlegen, wie viel Autonomie und Autorität die KI-Tools in den Lernumgebungen der Schüler gewähren. Benutzer können ein „Token-Budget“ definieren-effektiv festlegen, wie lange das Modell widerspiegeln sollte, bevor sie eine Antwort liefern. Diese adaptive Einstellung ermöglicht es Claude, seine Argumentationstiefe pro Aufgabenbasis anzupassen, von schnellen Antworten bis hin zu tieferen Analysen in Bereichen wie Mathematik oder Recht. Claude verarbeitet beide innerhalb eines einzelnen Systems und macht es in Klassenzimmeranpassungen anpassungsfähiger, in denen die Schüler möglicherweise zwischen schnellen Lookups und komplexen Problemlösungen verlagern. Es kann Dateien lesen, Code bearbeiten, Tests ausführen und Änderungen in GitHub weitergeben. Im Gegensatz zu Github Copilot wirkt Claude Code eher wie ein kollaborativer Agent als eine Vorschlags-Engine mit stärkerer Funktionalität für die Aufrechterhaltung und Refaktoration von Codebasen. Die Funktion ermöglicht es Claude, aktuelle Informationen aus dem Web zu ziehen und Zitate in seine Antworten einzubetten-ein wichtiger Schritt in Richtung vertrauenswürdiger generativer Output, insbesondere in akademischen Umgebungen, in denen Zitate erforderlich sind. Diese Funktion ist jedoch in Claude für Bildungsbereitstellungen noch nicht Standard. Der MCP, der erstmals im November 2024 eingeführt wurde, ermöglicht Claude, auf Speicherspeicher zuzugreifen, APIs zu verwenden und über mehrere Tools und Schritte hinweg zu koordinieren. Die Unterstützung von Microsoft für MCP in Azure AI Foundry, Semantic Kernel und GitHub einbettet Claude in Unternehmens-und Bildungsumgebungen weiter ein, in denen anhaltende Aufgabenabwicklung der Schlüssel ist. Im Februar sammelte das Unternehmen 3,5 Milliarden US-Dollar an frischen Finanzmitteln und erhöhte seine Bewertung auf 61,5 Milliarden US-Dollar. Zu den Anlegern zählen Lightspeed Venture Partners, General Catalyst und MGX. Das frühere Engagement von Amazon von 4 Milliarden US-Dollar bietet weiterhin Claude’s Infrastrukturunterstützung über AWS. Im März entfernte das Unternehmen eine Reihe freiwilliger Sicherheitsversprechen, die es im Rahmen einer Initiative des Weißen Hauses vorgenommen hatte. Es wurde keine öffentliche Erklärung angeboten. Der Schritt führte zu Besorgnis über die langfristige Ausrichtung des Unternehmens mit den Transparenzwerten, die es in seiner technischen Arbeit fördert. Anthropic reichte dem Weißen Haus formelle Empfehlungen ein und forderte die nationalen Sicherheitstests fortschrittlicher KI, engere Chip-Exportkontrollen und Energieinfrastrukturinvestitionen, um die steigenden KI-Anforderungen zu erfüllen. Das Unternehmen warnte, dass Advanced AI die menschlichen Fähigkeiten in Schlüsselfeldern bis 2026 übertreffen könnte-Risiken, wenn die Schutzmaßnahmen nicht schnell in Kraft treten. wirkt transparenter und kann verhört, geprüft und geformt werden. Ob diese Vision auf die Funktionsweise der Universitäten übereinstimmt, bleibt abzuwarten. Der Lernmodus von Claude, Interpretierbarkeitstools und Unternehmensintegrationen spiegeln diese Wette wider. Nun, es liegt an den Universitäten, zu entscheiden, ob diese Version von AI in das Klassenzimmer gehört-und wenn ja, wie viel Platz sie verdient zu wachsen.

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