Azure AI Agent Service integriert sich in azure logic Apps , microsoft
Der Dienst basiert auf dem Azure AI Foundry SDK SDK , das Entwicklern mit Tools zum Entwurf von AI-DRiven-Automatisierungen für das Erfordernis des ABIS-Actriven-Hilfsmittels ohne die Notwendigkeit bietet. Modelle (LLMs) von OpenAI, Meta, Mistral und Cohere und bieten Unternehmen die Flexibilität, Modelle auszuwählen, die ihren Anforderungen am besten entsprechen. Diese KI-Agenten können unter anderem für den Kundendienst, die IT-Support, die Finanzanalyse und die Forschungsautomatisierung verwendet werden. href=”https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai–Services-blog/unlocking-ai-bowered-automation-with-azure-ai-agent-service/4372041″> Anfang dieses Monats. Autogen mit dem Microsoft-Autogen orchestriert. Lösungen.
Wie Azure AI Agent Service funktioniert
Im Gegensatz zu eigenständigen AI-Tools fungiert Azure AI Agent Service als vollständig verwaltete Automatisierungsplattform, mit der Unternehmen KI-Agenten in ihren Betrieb integrieren können, ohne signifikante Entwicklungsanstrengungen zu verlangen. Der Dienst bietet direkten Zugriff auf Unternehmensdatenquellen und ermöglicht eine KI-gesteuerte Entscheidungsfindung durch die Nutzung von Microsoft-Ökosystemen. Diese Agenten können auch mit menschlichen Mitarbeitern zusammenarbeiten und bei Bedarf Aufgaben abgeben, um die Effizienz und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten.
Azure AI Agent Service Call Center Agent Beispielfall (Bild: Microsoft)
Durch Integration in Azure Logic-Apps AI-Agenten können automatisierte Arbeiten ausgelöst werden, um die Bedürfnisse für manuelle Intervention zu reduzieren. In Microsoft Fabric ermöglicht es den Agenten, strukturierte und unstrukturierte Daten für Echtzeitanalysen zu verarbeiten. src=”Daten: Bild/Svg+xml; Nitro-Treppy-ID=mtcxndoxndkx-1; Base64, PHN2ZyB2AWV3QM94psiwidagmtaynca1nzgiih dpzhropsixmdi0iibozwlnahq9iju3ocig1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzMub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> Beispiel einer Implementierung von Magentic-One für AI-Agent-Orchestrierung (Bild: Microsoft)
Sicherheit, Beobachtbarkeit und Konformität
Enterprise-AI-Einführung steht häufig vor Herausforderungen im Zusammenhang mit Sicherheit und Datenregierung. Microsoft befasst sich mit diesen Bedenken, indem sie robuste Sicherheits-und Compliance-Funktionen in den Azure AI Agent Service einbeziehen. stellt sicher, dass KI-Agenten nur im Namen autorisierter Benutzer handeln und gleichzeitig strenge Unternehmens-Zugangskontrollen beibehalten. Darüber hinaus ermöglicht der private VPN-Support Unternehmen, KI-Interaktionen in ihren sicheren Netzwerken zu isolieren.
Mehrere große Unternehmen haben bereits damit begonnen, den Azure AI-Agentendienst zur Automatisierung kritischer Geschäftsfunktionen bereitzustellen:
Bristol Myers Squibb integriert KI-Agenten in ihre Forschungsvorgänge, wo sie dazu beitragen, wissenschaftliche Daten zu verarbeiten, Mitarbeiteranfragen zu beantworten und interne Wissensbasis zu analysieren. Core42 nutzt die Plattform, um ihre KI-betriebenen Automatisierungslösungen zu verbessern und kI-gesteuerte Workflows in seine Enterprise-Clients zu integrieren. Fujitsu hat KI-Agenten zur Automatisierung von Kundeninteraktionen und zur Optimierung von Vertriebsanalysen und Verbesserung der Effizienz des Kundendienstes übernommen. NTT-Daten nutzen die Plattform für KI-gesteuerte Sales Intelligence und hilft Unternehmen dabei, Echtzeit-Einblicke in die Kundenbedürfnisse zu gewinnen. Youngwilliams entwickelt KI-Agenten, um die staatlichen Gesundheits-und menschlichen Dienste zu unterstützen und die Interaktionen der Regierung effizienter zu gestalten.
Für Unternehmen, die die KI-Automatisierung integrieren möchten, geben diese frühen Adoptionsfälle einen Blick darauf, wie Unternehmen KI-Agenten in Skala einsetzen. Microsoft sieht sich dem Wettbewerb von Google aus, der auch einen eigenen KI-gesteuerten Agent-Rahmen für Agentspace entwickelt hat, der sich auch auf Entwickler-KI-Tools konzentriert und es Unternehmen ermöglicht, maßgeschneiderte AI-Automatisierungsrahmen zu erstellen. 365 und Teams. Azure AI Agent Service mit zusätzlichen KI-Modellen, Sicherheitsverbesserungen und tieferen Integrationen in seinem Cloud-Ökosystem. Das Unternehmen hat angegeben, dass zukünftige Aktualisierungen die Zusammenarbeit von AI Agent verbessern, komplexere Automatisierungsworkflows ermöglichen und die Beobachtbarkeit für die Entscheidungsfindung von KI verbessern. Unternehmen, die die Cloud-Dienste von Microsoft bereits verwenden, ist möglicherweise einfacher, KI-Agenten in ihren vorhandenen Workflows bereitzustellen und einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen AI-Automatisierungsplattformen zu bieten.