Amazon hat Ocelot eingeführt, einen unter AWS entwickelten Prototyp-Quantencomp-Chip, der die Quantenfehlerkorrektur verbessern soll. AWS behauptet, dass dieses Design die Notwendigkeit zusätzlicher Qubits um bis zu 90%verringern könnte, wodurch das Quantencomputer effizienter und skalierbarer wird. Amazon präsentiert ihre Ergebnisse in Ein Forschungsarbeitspapier in der renommierten wissenschaftlichen Zeitschrift Nature . Mit diesem Schritt tritt Amazon in den direkten Wettbewerb mit Google und Microsoft, zwei Unternehmen, die bereits Fortschritte in der Quantenhardware gemacht haben. Größte Herausforderung
Im Gegensatz zu herkömmlichen Computern, die stabile binäre Bits verwenden, verarbeiten Quantencomputerinformationen die Informationen mit Qubits , das in mehreren Staaten existieren kann, die auf einmal aufgrund eines Prinzips, das als Quantenüberlagerung . Qubits reagieren jedoch sehr empfindlich gegenüber Umgebungsstörungen und machen die Fehlerkorrektur zu einer Notwendigkeit. Obwohl dieser Ansatz die Genauigkeit verbessert, erfordert er eine signifikante Zunahme der Qubit-Anzahl, wodurch ein großes Quantum-Computing hochkomplex ist. Diese Qubits speichern Quanteninformationen in elektromagnetischen Oszillationen und nicht in einzelnen Partikeln, wodurch sie weniger anfällig für häufige Fehler wie Bitflocken und Phasenverschiebungen sind. Wir haben unsere Qubit und Architektur mit Quantenfehlerkorrektur als oberste Anforderung ausgewählt.”
Wenn diese Strategie erfolgreich ist, könnte Ocelot Quantenprozessoren ermöglichen, die weniger Qubits aufrechterhalten, um die Stabilität zu erhalten, und die Hardwarekosten und die Stromverbrauchskonsum für den Stromverbrauch von Hardware und Microsoft-Quantumstechnologien
, während a In Nature veröffentlicht unterstützte einige Aspekte der theoretischen Basis für Majorana-Qubits, Preskill und andere Wissenschaftler, ob sie auf Scala-Fokus-Fokus-Fokus-Inhalte im Umgang mit dem Fokus. Verfeinerung der Fehlerkorrektur und nicht als völlig neues Qubit-Design könnte Amazon von Amazon als Brücke zwischen den bewährten logischen Qubit-Systemen von Google und der nicht überprüften topologischen Qubits von Microsoft dienen. Service, der Forschern und Unternehmen den Zugang zu Quantenprozessoren von Drittanbietern von Unternehmen wie Ionq und Rigetti ermöglicht. Dieses Modell ermöglichte es AWS, die Quantencomputerforschung zu erleichtern, ohne direkte Hardware direkt zu entwickeln. Während Unternehmen wie Google und IBM seit Jahren Quantenprozessoren im Haus entwickeln, schlägt die Entscheidung von Amazon, sich in proprietäre Hardware zu verschieben, eine langfristige Strategie vor, um in der Quantencomputerinfrastruktur Fuß zu fassen. Im Gegensatz zu Microsofts ehrgeizigem, aber unbewiesenem Versuch mit topologischen Qubits konzentriert sich Ocelot von Amazon auf die Verfeinerung vorhandener Quantenfehler-Korrekturmethoden. Dies stellt AWS in einer unmittelbareren Position, um mit etablierten Quantenhardwareherstellern zu konkurrieren. Die Tatsache, dass es sich noch in der Prototypstufe befindet, deutet darauf hin, dass Amazon weitere Forschungen durchführt, bevor sie sich zu einem großflächigen Einsatz verpflichtet. Google DARPA-supported Research in skalierbares Quantum Computing. IBM hat zwar einen anderen Ansatz verfolgt, hat zwar mit zunehmender Anzahl von Rohqubits, wie er mit seinem “>”>”>”>”>”>”> als bestehende Quantenarchitekturen. Wenn AWS diese Technologie erfolgreich in praktische Computermodelle integriert, kann dies die hohen Kosten für die Fehlerkorrektur verringern und den Weg für die umfassendere Einführung von Quantensystemen in Bereichen wie Pharmazeutika, Finanzmodellierung und Materialwissenschaft ebnen. Leistung-Quantum-Fehlerkorrektur hat reale Auswirkungen auf mehrere Branchen. Wenn Unternehmen Quantenberechnungen in Maßstab stabilisieren können, werden Industrien, die immense Verarbeitungsleistung erfordern, transformative Fortschritte verzeichnen. In der Cybersicherheit könnte der Anstieg stabiler Quantencomputer schließlich eine Bedrohung für bestehende Verschlüsselungsstandards darstellen, was dazu führt, dass kryptografische Lösungen nach dem Quantum erforderlich sind. In der Zwischenzeit könnte die Materialwissenschaft von Quantensimulationen profitieren, die dazu beitragen, neue Supraleiter, fortschrittliche Batteriechemien und neuartige Industriematerialien zu entdecken. Ocelot von Amazon ist möglicherweise nicht die endgültige Antwort auf die Quantenfehlerkorrektur, führt jedoch eine neue Variable in ein Feld ein, in dem sich der Wettbewerb beschleunigt. Mit Unternehmen, die verschiedene Architekturen untersuchen-von Googles logischen Qubits bis hin zu den topologischen Qubits von Microsoft-, ist das Rennen bis hin zu skalierbarem Quantencomputer nicht mehr theoretisch. Ob die Hardware-Initiative von Amazon sich als erfolgreich erweisen wird, bleibt zu sehen, aber eines ist klar: AWS ist nicht mehr nur Zugriff auf Quantencomputer-es prägt nun seine Zukunft aktiv.