Perplexity hat seine Sonar-API eingeführt und führt eine auf Zitaten basierende Echtzeit-KI-Suchfunktion ein, die auf Unternehmen und Entwickler zugeschnitten ist. Durch die Bereitstellung erschwinglicher und anpassbarer Suchtools möchte das Unternehmen seine Position auf dem KI-Suchmarkt stärken.
Die Sonar-API, die mit zwei Preisstufen eingeführt wird – Sonar und Sonar Pro – stellt eine bedeutende Erweiterung des Angebots von Perplexity dar.
Die API ermöglicht Entwicklern die Integration generativer KI-gestützter Suchfunktionen in ihre Anwendungen. Die Funktionen reichen von schnellen und kostengünstigen Lösungen bis hin zur erweiterten Abfrageverarbeitung für komplexe Anwendungsfälle. Die Ankündigung folgt auf eine 500-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde, die das Unternehmen mit 9 Milliarden Dollar bewertet.
Anpassbare Funktionen für vielfältige Anwendungen
Perplexity’s Die Sonar-API wurde entwickelt, um die Anforderungen von Entwicklern und Unternehmen zu erfüllen, die Flexibilität bei ihren KI-gestützten Suchtools suchen. Die Basisstufe Sonar legt Wert auf Geschwindigkeit und Erschwinglichkeit.
Mit einem Preis von 5 US-Dollar pro 1.000 Suchanfragen und zusätzlichen Kosten von 1 US-Dollar pro 750.000 Eingabe-und Ausgabe-Tokens bietet Sonar eine leichte, skalierbare Lösung für Anwendungen, die schnelle und zuverlässige Frage-und-Antwort-Funktionen erfordern.
Für komplexere Anwendungsfälle bietet die Sonar Pro API-Stufe erweiterte Funktionen, einschließlich eines größeren Kontextfensters von 200.000 Token und Unterstützung für mehrere Schritte Suchanfragen und doppelt so viele Zitate pro Suche im Vergleich zur Basisstufe.
Diese erweiterte Option kostet 3 US-Dollar pro 750.000 Input-Tokens und 15 US-Dollar für das gleiche Volumen an Output-Tokens. Diese Funktionen zielen darauf ab, die sachliche Genauigkeit zu verbessern und Entwicklern Tools zur Verfügung zu stellen, mit denen sie die Qualität ihrer Ausgaben verfeinern können.
In einem Blogbeitrag, Perplexity hob die Flexibilität der API hervor und erklärte: „Zur Optimierung für Faktizität und Autorität APIs erfordern eine Echtzeitverbindung zum Internet, wobei die Antworten von vertrauenswürdigen Quellen stammen. Wir erweitern außerdem den öffentlichen Zugriff auf erweiterte Funktionen wie den JSON-Modus und Suchdomänenfilter für ausgewählte Nutzungsstufen >Mehrere Organisationen haben die Sonar-API bereits übernommen und ihre Vielseitigkeit in verschiedenen Branchen unter Beweis gestellt. Zoom hat Sonar Pro in seinen KI-gestützten Chatbot integriert, sodass Benutzer während Videoanrufen Antworten in Echtzeit abrufen können, ohne die Schnittstelle zu verlassen.
Copy.ai, ein weiterer Early Adopter, nutzt die API, um die Vertriebsforschung zu optimieren. Das Unternehmen berichtet, dass die Integration mit Sonar den Teams bis zu acht Stunden pro Woche spart, was die Produktivität steigert und den Durchsatz um 20 % steigert API, um Ärzten zitierungsbasierte Antworten auf medizinische Fragen zu liefern und so Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit bei wichtigen Entscheidungen zu gewährleisten.
Wettbewerb bei der KI-Suche Markt
Die Sonar-API von Perplexity betritt eine wettbewerbsorientierte KI-Suchlandschaft, die von großen Playern wie OpenAI, Microsoft und Google dominiert wird. Die ChatGPT-Suche von OpenAI bietet Echtzeit-Webzugriff auf Basis von GPT-4o.
Googles Gemini AI und Microsofts Bing Generative Search legen Wert auf multimodale Funktionen und Konversations-Follow-ups und richten sich an Benutzer, die umfassende Suchlösungen suchen.
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Perplexity zeichnet sich dadurch aus, dass es der Quellentransparenz und dem Echtzeit-Datenabruf Priorität einräumt. Seine API ermöglicht es Entwicklern, Datenquellen anzupassen und wichtige Parameter wie Top P und Anwesenheitsstrafen anzupassen, um unsinnige Ausgaben zu reduzieren und Relevanz sicherzustellen.
Das Unternehmen betonte diesen Ansatz in seinem Blogbeitrag: „Echtzeitige, durch Zitate unterstützte Antworten sind ein Muss für Tools der Unternehmensklasse.“
Benchmarks und Leistung
Laut Perplexity bietet Sonar Pro eine beeindruckende Leistung und erreicht einen F-Score von 0,858 im SimpleQA-Benchmark, einem weithin anerkannten Standard zur Bewertung der sachlichen Genauigkeit von KI-Modellen.
Dieser Wert übertrifft die Ergebnisse führender Wettbewerber, darunter Google, OpenAI und Anthropic. Das Basismodell von Sonar schnitt mit 0,773 ebenfalls konkurrenzfähig ab.
Der SimpleQA-Benchmark misst die Antwortfähigkeit eines Modells faktenbasierte Abfragen genau, was es besonders relevant für Unternehmensanwender macht, die hohe Ansprüche an Präzision und Zuverlässigkeit stellen.
Umsatz skalieren und Herausforderungen angehen
Die Sonar-API stellt einen strategischen Versuch von Perplexity dar, seine Einnahmequellen zu diversifizieren. Bisher verließ sich das Unternehmen hauptsächlich auf abonnementbasierte Einnahmen aus seiner KI-Suchmaschine, die Funktionen wie einen integrierten Code-Interpreter und One-Click-E bietet-Commerce-Funktionen über sein Shop Like a Pro-Tool.
Mit einem geschätzten jährlichen wiederkehrenden Umsatz von 5 bis 10 Millionen US-Dollar positioniert Perplexity mit der API-Einführung das Unternehmen für eine breitere Akzeptanz und ein breiteres Wachstum.
Das Unternehmen steht jedoch vor Herausforderungen bei der Skalierung seiner Angebote. Datenschutz, Compliance und Skalierbarkeit bleiben wichtige Anliegen für Unternehmenskunden.
