Cohere hat North eingeführt, eine unternehmensorientierte KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Herausforderungen der Einführung von KI in regulierten Branchen wie dem Finanzwesen und dem Gesundheitswesen zu bewältigen.
Durch die Priorisierung von Datenschutz, Sicherheit und Anpassbarkeit positioniert sich North als robuste Alternative zu Microsoft 365 Copilot und Google Vertex AI. Die Einführung zeigt den zunehmenden Fokus auf KI-Lösungen für Unternehmen, die sowohl erweiterte Funktionen als auch die Fähigkeit bieten, strenge Datenschutzanforderungen zu erfüllen.
Was ist Cohere North?
Cohere North ist ein KI-Arbeitsbereich, der darauf ausgelegt ist, Unternehmensabläufe zu rationalisieren und gleichzeitig strenge Sicherheitsstandards einzuhalten. Es kombiniert generative KI-Funktionen, erweiterte Suchtools und anpassbare KI-Agenten und bietet Unternehmen eine End-to-End-Lösung für die Integration von KI in ihre Abläufe.
Ein herausragendes Merkmal von North ist sein Kompasssuchsystem, ein multimodales Tool, das in der Lage ist, Informationen aus verschiedenen Datenformaten wie Dokumenten, Tabellenkalkulationen und Bildern zu verarbeiten und abzurufen.
Durch die Verwendung der proprietären Embed-und Rerank-Modelle von Cohere stellt Compass sicher, dass die Suchergebnisse sowohl relevant als auch präzise sind. Internen Benchmarks zufolge reduziert Compass die Zeit für die Erledigung von Aufgaben um über 80 % und verbessert so die Produktivität erheblich.
Ein weiteres wichtiges Merkmal ist die Fähigkeit von North, anpassbare KI-Agenten zu erstellen und bereitzustellen. Diese Agenten können Routineaufgaben in verschiedenen Funktionen wie HR, Finanzen und IT automatisieren, ohne dass dafür Programmierkenntnisse erforderlich sind.
Bild: Cohere
Zum Beispiel können HR-Experten North nutzen, um Agenten zur Automatisierung von Onboarding-Prozessen zu entwickeln, während Finanzteams Agenten erstellen können, um die Datenanalyse zu optimieren.
Bild: Cohere
North unterstützt auch private Cloud-Bereitstellungen und Air-Gap-Systeme, die sicherstellen, dass sensible Unternehmensdaten sicher bleiben und den gesetzlichen Standards entsprechen. Diese Funktion macht North besonders attraktiv für Branchen wie das Gesundheitswesen und das Finanzwesen, in denen der Datenschutz an erster Stelle steht.
Im Kern wird North von Das große Sprachmodell Command R von Cohere, das für reale generative Aufgaben optimiert ist. Das Modell vereint Effizienz und Genauigkeit und ermöglicht es Benutzern, Berichte zu erstellen, Besprechungen zusammenzufassen und andere komplexe Arbeitsabläufe nahtlos zu verwalten.
Wie North im Vergleich zu Microsoft 365 Copilot vergleicht
Microsoft 365 Copilot ist tief in das Microsoft-Ökosystem integriert und bietet Produktivitätssteigerungen in Tools wie Word, Excel und Teams.
Zu seinen Funktionen gehören Business Chat, mit dem Benutzer Aufgaben wie die Planung von Besprechungen und das Verfassen von E-Mails anwendungsübergreifend verwalten können, sowie die Prompt Gallery, ein Repository mit vorgefertigten und anpassbaren Prompts.
Allerdings schränkt die Abhängigkeit von Microsoft Copilot von seinem Ökosystem seine Flexibilität ein. Es ist am effektivsten für Unternehmen, die bereits stark in Microsoft 365 investiert haben und Schwierigkeiten haben, sich an Arbeitsabläufe außerhalb ihrer Anwendungen anzupassen.
Darüber hinaus erfordert Copilot eine aktive Internetverbindung, was für Unternehmen, die in eingeschränkten Umgebungen arbeiten, eine Herausforderung darstellen kann.
Während Copilot sich durch die Steigerung der Produktivität innerhalb der Microsoft-Suite auszeichnet, fehlt ihm der Fokus darauf Datenschutz und sichere Bereitstellung, die Cohere North ausmachen. Diese Unterscheidung könnte North zu einer stärkeren Wahl für regulierte Branchen machen, die einen robusten Datenschutz benötigen.
Während North Flexibilität für die Integration verschiedener Tools bietet, fehlt ihm die vorgefertigte, tiefe Integration von Microsoft 365-Apps. Für Unternehmen, die bereits im Microsoft-Ökosystem verankert sind, ist North möglicherweise weniger praktisch oder erfordert zusätzliche Anstrengungen, um es mit bestehenden Arbeitsabläufen zu verbinden.
Google Vertex AI: Eine vielseitige, aber komplexe Alternative
Google Vertex AI ist eine einheitliche Plattform zum Erstellen und Verwalten von Modellen für maschinelles Lernen. Es bietet Tools für benutzerdefiniertes Modelltraining, MLOps-Tools (zur Überwachung und Skalierung) und Zugriff auf erweiterte vorab trainierte Modelle wie Googles Gemini.
Die Stärke von Vertex AI liegt in seiner Vielseitigkeit; Es richtet sich an ein breites Spektrum von Benutzern, vom KI-Anfänger bis zum erfahrenen Entwickler. Funktionen wie Model Garden (Zugriff auf vorab trainierte Modelle wie Gemini) und AutoML (vereinfachtes Modelltraining) machen es für eine Vielzahl von KI-Anwendungen geeignet.
Trotz seines umfassenden Toolsets ist es die Komplexität von Vertex AI Eine Herausforderung für Unternehmen, die eine unkomplizierte Lösung suchen. Darüber hinaus ist es aufgrund der fehlenden Betonung von Datenschutz und sicherer Bereitstellung weniger für Branchen mit strengen gesetzlichen Anforderungen geeignet.
Cohere North legt stattdessen Wert auf sichere Bereitstellungen und benutzerfreundliche Anpassungen, wodurch es besser für Unternehmen geeignet ist, die Wert darauf legen Privatsphäre und einfache Bedienung. Allerdings mangelt es North bisher an der Tiefe und Breite der Tools, die Vertex AI für Entwickler und Datenwissenschaftler bereitstellt.
Die Alleinstellungsmerkmale von Cohere North
Die Kombination von Cohere North Der datenschutzorientierte Einsatz, anpassbare Arbeitsabläufe und erweiterte KI-Funktionen heben es von der Konkurrenz ab. Seine Fähigkeit, in Air-Gap-Umgebungen zu arbeiten, sorgt für maximale Datensicherheit, eine Funktion, die weder Microsoft Copilot noch Google Vertex AI bieten.
Cohere sagt, dass North sowohl Microsofts Copilot als auch Google Vertex AI in Bezug auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) Genauigkeit „in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Kundensupport und IT“. Benchmarks“, gemessen mit dem Llama Index (LI).
LI ist eine gängige Branchenkennzahl, die eine Bewertung zuweist eine Vervollständigung, die auf dem Vergleich mit einer Ground-Truth-Antwort basiert. RAG kombiniert LLMs mit externen Wissensdatenbanken, um ihre Ergebnisse zu verbessern.
Quelle: Cohere
Ein weiterer entscheidender Vorteil ist die frühzeitige Übernahme von North durch namhafte Organisationen. Die Royal Bank of Canada (RBC) hat in Zusammenarbeit mit Cohere eine maßgeschneiderte Version von North für den Finanzsektor entwickelt und dabei das Potenzial der Plattform für branchenspezifische Anwendungen hervorgehoben.
North ist derzeit über ein Early-Access-Programm verfügbar , mit Schwerpunkt auf Sektoren wie Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung. Die Partnerschaft mit RBC signalisiert das Potenzial für eine breitere Akzeptanz, insbesondere in Branchen, in denen Datenschutz und Compliance nicht verhandelbar sind.
