Weniger als eine Woche nach der Bereitstellung des rechenintensiven Gemini 3-Modells für den neuen „Thinking Mode“ ist Google dazu übergegangen, den teuren Denkprozess zu monetarisieren, indem es s direkt in die Benutzeroberfläche einfügt.
Das Unternehmen bestätigte nach Nutzerberichten am Donnerstag, dass „gesponserte“ Platzierungen nun für einige Nutzer am Ende komplexer Argumentationsketten erscheinen und organische Ergebnisse nachahmen.
Dieser schnelle Wandel signalisiert das Ende der Subventionszeitraum für die Agentensuche, da der Technologieriese versucht, die hohen Inferenzkosten seiner „Answer Engine“ auszugleichen, während er gleichzeitig mit neuer Gegenreaktion der Werbetreibenden wegen seiner automatisierten Kampagnen konfrontiert wird.
Von „Labs“ zur Realität: Die Mechanik des Denkens Modus-Anzeigen
Mit dem Übergang vom experimentellen „Becher“-Symbol zu Standardsuchergebnissen hat Google das Vorhandensein von Anzeigen mit Tests für seinen KI-gestützten „Denkmodus“ formalisiert.
Nach der Integration von Gemini 3 am 18. November legt die Testbereitstellung nahe, dass die Architektur mit Blick auf eine sofortige Monetarisierung entworfen wurde.
Optisch sind die s derzeit am Ende der Begründung versteckt statt den generierten Text zu unterbrechen. Wie der SEO-Berater Brodie Clark dokumentiert:
„Ähnlich wie bei den Anzeigen, die ich Anfang dieses Jahres ursprünglich in KI-Übersichten gesehen hatte, befindet sich die Platzierung am Ende der Antwort. Und wie Sie sehen können, sind die Anzeigenergebnisse mit dem Tag „Gesponsert“ gekennzeichnet und ähneln den organischen Linkkarten direkt darüber.“
Jede Einheit ist deutlich mit dem Tag „Gesponsert“ gekennzeichnet, was die Designsprache organischer Links nachahmt Karten, um visuelle Reibung zu reduzieren.
Clark war einer der ersten, der den Wandel dokumentierte und die Beständigkeit der Umsetzung feststellte. Er bemerkte: „Die Zeit ist gekommen. Google zeigt jetzt zum ersten Mal überhaupt Anzeigen im AI-Modus.“
Die Zeit ist gekommen. Google zeigt jetzt zum ersten Mal Anzeigen im KI-Modus an.
Ähnlich wie bei den Anzeigen, die ich Anfang des Jahres ursprünglich in KI-Übersichten gesehen hatte, befindet sich die Platzierung am Ende der Antwort.
Und wie Sie sehen können, sind die Anzeigenergebnisse mit … pic.twitter.com/JZa7g8rS2N
– Brodie Clark (@brodieseo) 21. November 2025
Ein Google-Sprecher bestätigte in einer Erklärung gegenüber der Android Authority, dass es sich hierbei um eine Erweiterung der im Mai angekündigten Tests handelt, obwohl die Sichtbarkeit in den letzten 48 Stunden erheblich gestiegen ist. Strategisch gesehen scheint die Platzierung darauf ausgelegt zu sein, die unmittelbare Ablehnung durch den Nutzer zu minimieren und gleichzeitig den Platz für zukünftiges Inventar zu schaffen.
Der wirtschaftliche Imperativ: Finanzierung der „Reasoning“-Engine
Der Wechsel in den „Denkmodus“ führt zu einem erheblichen Anstieg der Inferenzkosten, da Gemini 3 eine mehrstufige Argumentation anstelle einer einfachen Schlüsselwortabfrage durchführt.
Branchenanalysten sehen die schnelle Einführung der Werbung als notwendiger Mechanismus, um diese rechenintensiven Abfragen zu subventionieren und die „Free-Lunch“-Phase der Agentensuche zu beenden.
Um das wahrscheinlich geringere Klickvolumen zu rechtfertigen, schwenken Plattformen auf eine „Qualität vor Quantität“-Erzählung um. Microsoft hat Daten zu angeblich höheren Konversionsraten veröffentlicht und argumentiert, dass KI-gesteuerte Verweise deutlich besser abschneiden als herkömmlicher Suchverkehr. In der Analyse des Unternehmens heißt es:
„Obwohl KI-Empfehlungen immer noch weniger als 1 % aller Besuche ausmachen, zeigen diese Nutzer durchweg eine höhere Absicht und ein höheres Engagement, indem sie sich zu weitaus höheren Raten anmelden, abonnieren oder kaufen.“
Führungskräfte von Google haben den Grundstein für dieses Argument gelegt und KI-Interaktionen als „Entdeckungs“-Momente mit hoher Absicht bezeichnet.
Dan Taylor, VP of Global Ads, beschrieb das Format zuvor als eine „umfangreiche Gelegenheit, Werbetreibende vorzustellen – und sie den Verbrauchern an Orte zu bringen, an denen sie offen dafür sind, Neues zu entdecken.“
Dieses „Wert“-Argument steht jedoch im Widerspruch zur Realität von Verlagen, die auf Volumen für Anzeigenimpressionen angewiesen sind.
Werbetreibende Reibung: Der „AI Max“-Schatten
Die Einführung neuen Inventars kommt zu einem prekären Zeitpunkt für die Beziehung von Google zu Käufern, die es sind Sie protestieren derzeit gegen automatisierte „AI Max“-Kampagnen.
Werbetreibende haben über schwerwiegende Ineffizienzen bei den neuesten KI-Automatisierungstools von Google berichtet und wiesen auf himmelhohe Kosten ohne entsprechende Leistung hin.
Unabhängige Berichte zeigen, dass der Cost-per-Acquisition (CPA) für AI Max-Kampagnen in einigen Branchen um fast das Doppelte gestiegen ist. Xavier Mantica, ein Werbetreibender, der den Trend dokumentiert, stellte fest, dass „AI Max-Kampagnen 90 % höhere Kosten pro Conversion aufweisen als Phrasen-Matches.“
Der Vertrauensverlust und die „Black-Box“-Natur dieser Tools haben Vermarkter vor automatischen Platzierungen in neuen Oberflächen wie dem „Thinking Mode“ zurückhaltend gemacht. Während Google interne Fallstudien wie L’Oréal zitiert, die Conversion-Steigerungen durch die Einführung von AI Max for Search-Kampagnen zeigen, deuten Daten von Drittanbietern darauf hin, dass es sich dabei möglicherweise um Ausreißer handelt.
Vermarkter befürchten, dass „Thinking Mode“-Slots zu einer weiteren undurchsichtigen Inventarquelle werden, bei der Budgets bei geringer Transparenz aufgebraucht werden. Wenn die „gesponserten“ Karten am Ende der Argumentationskette nicht die versprochenen „High Intent“-Conversions liefern, könnte das Wirtschaftsmodell der Agentensuche ins Wanken geraten.
Strategische Divergenz: Das Agenten-Wettrüsten
Googles aggressive Monetarisierung unterstreicht den erheblichen strukturellen Vorteil seines bestehenden Anzeigenstapels im Vergleich zu aufstrebenden Konkurrenten. Brodie Clark betonte diese Ungleichheit und stellte fest, dass „dies einen erheblichen Unterschied zwischen dem KI-Modus von Google und ChatGPT darstellt, da ChatGPT nicht einmal annähernd über die gleiche Infrastruktur für Anzeigen verfügt.“
Konkurrent Perplexity hat einen anderen Weg eingeschlagen und im Oktober 2025 die Werbung pausiert, um seine Strategie nach dem Widerstand der Nutzer zu „überdenken“. Anstelle einer Direkteinspeisung strebt Perplexity Partnerschaften an, was sich in seinem jüngsten 400-Millionen-Dollar-Deal zeigt, um die Suche innerhalb von Snapchat voranzutreiben.
OpenAI bleibt in einer zaghaften Position, da es an der ausgereiften Ad-Server-Infrastruktur mangelt, um „Thinking“-Modelle sofort zu monetarisieren. Google setzt im Grunde genommen darauf, dass seine Dominanz es ihm ermöglicht, Anzeigen in das Agentenerlebnis zu zwingen, bevor Konkurrenten eine praktikable, werbefreie Alternative anbieten können.
Es besteht weiterhin das Risiko, dass Benutzer zu saubereren Schnittstellen übergehen, wenn die Anzeigenlast zunimmt – und zwar vom unteren Ende zur Mitte der Argumentationskette.
