Google hat am Dienstag das neue Gemini-3-Modell direkt in sein zentrales Suchprodukt für Google AI Pro-und Ultra-Abonnenten in den USA eingeführt, indem es die Mechanismen des Informationsabrufs grundlegend verändert hat Wenn Unternehmen komplexe Abfragen verarbeiten, verschärft eine solche Verschiebung einen ohnehin schon volatilen Konflikt mit Herausgebern und Regulierungsbehörden, die die Zero-Click-Schnittstelle als existenzielle Bedrohung für das offene Web betrachten.
Von Schlüsselwörtern zur Argumentation: Die „denkende“ Suche
Google hat Gemini 3 offiziell in den „KI-Modus“ der Suche integriert und einen Schalter eingeführt, der es der Engine ermöglicht, zu pausieren und zu argumentieren, bevor sie antwortet.
Im Gegensatz zu früheren Iterationen, bei denen das nächste Wort schnell vorhergesagt wurde, nutzt diese Architektur jetzt eine verbesserte „Abfrage-Fan-Out“-Technik. Wenn es mit einer vielschichtigen Eingabeaufforderung konfrontiert wird, unterteilt das Modell die Anfrage in Unteraufgaben, führt mehrere parallele Suchvorgänge durch, um unterschiedliche Fakten zu sammeln, und fasst die Ergebnisse zu einer kohärenten Erzählung zusammen.
Untermauert wird diese Fähigkeit durch die Argumentations-Engine „Deep Think“, die laut Google beim „Humanity’s Last Exam“ (HLE) eine Punktzahl von 37,5 % erreicht, einem Benchmark, der aktuelle KI-Systeme übertreffen soll.
Diese Leistung stellt eine relative Verbesserung von 41 % gegenüber den von GPT-5.1 gemeldeten 26,5 % dar und bietet die nötige Rechensicherheit, um mit mehrdeutigen Benutzerabsichten umzugehen.
Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind, erklärte, dass das System „jetzt Googles fortschrittlichstes Modell für komplexe Aufgaben ist und umfangreiche Datensätze erfassen kann, die Probleme aus verschiedenen Informationsquellen herausfordern.“
Das Benutzerverhalten passt sich bereits an diese neuen an Laut Google gibt es interne Daten, die auf eine Abkehr von der bloßen Faktenprüfung hindeuten.
Hema Budaraju, Senior Director of Product, bemerkte: „Mit dem KI-Modus tauchen Menschen bereits jetzt tiefer in komplexe Themen ein und stellen fast dreimal länger Fragen als bei herkömmlichen Suchvorgängen.“
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Generative UI: Codieren von Antworten im Handumdrehen
Anstatt eine statische Liste abzurufen von Links oder vordefinierten Widgets verwendet die Engine jetzt „Generative UI“, um visuelle Layouts in Echtzeit dynamisch zu codieren.
Wenn ein Benutzer nach der Physik eines Schwarzen Lochs fragt, ruft Gemini 3 nicht nur ein Bild ab; Es kann einen interaktiven Simulationscodeblock generieren und ihn direkt auf der Ergebnisseite rendern.
Ähnlich könnte eine Abfrage zu Hypothekenoptionen die Erstellung eines maßgeschneiderten Kreditrechners mit Variablen auslösen, die für den Standort und die Kreditwürdigkeit des Benutzers spezifisch sind.
Elizabeth Hamon Reid, VP of Engineering, erklärte, dass das Modell „dynamisch das ideale visuelle Layout für Antworten im Handumdrehen erstellen kann – mit interaktiven Tools und Simulationen.“
Die Ergänzung dieser visuellen Tools ist neu „Agentic Commerce“-Funktionen, die den Besuch externer Websites noch weiter reduzieren. Mithilfe einer aktualisierten Version der Duplex-Technologie kann die „Let Google Call“-Funktion autonom lokale Geschäfte kontaktieren, um den Lagerbestand zu überprüfen.
Bei Online-Transaktionen ermöglicht ein „Agentic Checkout“-System Benutzern, die KI zu autorisieren, Käufe über Google Pay automatisch auszuführen und dabei die Schaufenster der Händler vollständig zu umgehen.
Das „Answer Engine“-Dilemma: Verkehr, Vertrauen und das Gesetz
Die technische Störung wird noch verstärkt ein sich verschärfender regulatorischer Sumpf. Die europäischen Regulierungsbehörden haben am 13. November eine neue kartellrechtliche Untersuchung eingeleitet, die sich insbesondere gegen Googles Nachrichtenranking-Algorithmen und Richtlinien zum Missbrauch der Reputation von Websites richtet.
Ermittler prüfen, ob der Technologieriese Verlage zu Unrecht degradiert, um seine eigene KI zu bevorzugen Zusammenfassungen, eine Praxis, die Kritiker als Selbstbevorzugung im Sinne des Digital Markets Act bezeichnen.
Es ist ein starker Widerspruch zwischen Googles öffentlichen Zusicherungen der Gesundheit des Ökosystems und seinen privaten rechtlichen Argumenten aufgetaucht. Während Führungskräfte öffentlich behaupten, dass der Datenverkehr stabil bleibe, offenbarte ein Gerichtsverfahren vom 5. September im US-amerikanischen Ad-Tech-Fall eine düsterere Aussicht. Die Rechtsabteilung des Unternehmens argumentierte gegen eine erzwungene Auflösung und schrieb:
„Tatsache ist, dass sich das Open Web bereits heute in einem rapiden Niedergang befindet und der Veräußerungsvorschlag der Kläger diesen Niedergang nur beschleunigen würde…“
Verleger berichten von katastrophalen Verkehrsverlusten, die mit diesem privaten Eingeständnis übereinstimmen. Neil Vogel, CEO von People Inc., gab bekannt, dass die organischen Google-Verweise auf seine Websites in den letzten drei Jahren von 65 % auf die „hohen 20“-Werte gesunken sind.
Er war in seiner Einschätzung unverblümt: „Sie wissen das und teilen ihren Crawler nicht. Sie sind hier also absichtlich schlechte Akteure.“
Der Konsens in der Branche verlagert sich in Richtung Rechtsstreitigkeiten und technische Blockierung. Medienmanager argumentieren, dass das „große Geschäft“ des Internets – Content für Traffic – einseitig durch AI Scraping gebrochen wurde.
Danielle Coffey, CEO der News/Media Alliance, fasste die Verzweiflung des Sektors zusammen und sagte: „Links waren die letzte erlösende Qualität der Suche, die den Verlagen Traffic und Einnahmen bescherte. Jetzt nimmt Google Inhalte einfach mit Gewalt und nutzt sie ohne Gegenleistung.“
