Der chinesische Technologieriese Baidu stellte am Donnerstag auf seiner jährlichen Entwicklerveranstaltung in Peking zwei neue maßgeschneiderte KI-Chips vor und beschleunigte damit den Vorstoß des Landes nach technologischer Autarkie. Die Prozessoren Kunlunxin M100 und M300 sind für KI-Inferenz bzw.-Training konzipiert.
Die Ankündigung steht in direktem Zusammenhang mit einem neuen Regierungsauftrag, der ausländische Chips aus staatlich finanzierten Rechenzentren verbannt. Dieser Schritt versetzt Baidu in die Lage, einen geschützten Inlandsmarkt zu erobern und eine leistungsstarke einheimische Alternative zu Hardware von US-Marktführern wie Nvidia zu schaffen.
Es stellt eine bedeutende Eskalation im Technologiekrieg zwischen den USA und China dar, da Peking eine vertikal integrierte KI-Industrie aufbaut, die vor amerikanischen Sanktionen geschützt ist.
Ein kalkulierter Schachzug im Technologiekrieg zwischen den USA und China
Auf seiner jährlichen Entwicklerveranstaltung in Peking erläuterte Baidu seine ehrgeizige Hardware-Roadmap, eine direkte Gegenmaßnahme zu den verschärften amerikanischen Beschränkungen.
Die Kunlunxin M100, dessen Markteinführung für 2026 geplant ist, zielt auf den großvolumigen Inferenzmarkt ab, der für die Bereitstellung von KI-Diensten in großem Maßstab von entscheidender Bedeutung ist. Im Jahr 2027 wird der M300 den anspruchsvollen Anforderungen des Trainings riesiger, multimodaler KI-Modelle gerecht werden.
Diese strategische Einführung ist so geplant, dass sie von einem großen politischen Wandel Pekings profitiert, der darauf abzielt, eine inländische Halbleiterindustrie mit geschlossenem Kreislauf zu schaffen.
Als Reaktion auf die eskalierenden US-Sanktionen hat Peking kürzlich angeordnet, dass alle neuen staatlich finanzierten Rechenzentren ausschließlich inländische Prozessoren verwenden.
Diese aggressive Industriepolitik geht noch weiter und ordnet an, dass Projekte, die weniger als 30 % abgeschlossen sind, angehalten und jegliche installierte ausländische Hardware physisch entfernt werden müssen. Die Richtlinie schließt effektiv ein bedeutendes Marktsegment für ausländische Wettbewerber wie Nvidia, AMD und Intel aus.
Für Nvidia waren die Auswirkungen schwerwiegend und unmittelbar. Wie CEO Jensen Huang kürzlich erklärte: „Wir sind von einem Marktanteil von 95 % auf null Prozent gestiegen, und daher kann ich mir nicht vorstellen, dass irgendein politischer Entscheidungsträger das für eine gute Idee hält.“
Washingtons eigene Maßnahmen haben diese neue Realität gefestigt. Die US-Regierung hat kürzlich ein endgültiges Verbot von Nvidias leistungsstärksten Chips der Blackwell-Serie für den chinesischen Markt bestätigt und damit jede Unklarheit über ihre langfristige Strategie beseitigt.
Das Weiße Haus stellte die Haltung der Regierung klar und erklärte: „Was die fortschrittlichsten Chips, den ‚Blackwell‘-Chip, angeht, sind wir derzeit nicht daran interessiert, sie nach China zu verkaufen.“
Diese Eskalation auf Gegenfrage hat den chinesischen Markt verändert in ein geschütztes Ökosystem, in dem inländische Unternehmen heute die standardmäßige, staatlich unterstützte Wahl für kritische Infrastrukturprojekte sind.
Aufbau eines autarken KI-Ökosystems
Baidus Strategie geht weit über die bloße Entwicklung von Silizium hinaus; Es baut einen kompletten inländischen KI-Stack auf, um mit westlichen Angeboten zu konkurrieren. Neben den neuen Chips kündigte Baidu seine Tianchi-Clustering-Systeme an.
Tianchi256 und Tianchi512 sollen Hunderte von Chips zu leistungsstarken, einheitlichen Supercomputern verbinden, die komplexe KI-Arbeitslasten bewältigen können. Diese integrierte Hardware wird Baidus neuen Ernie 5.0 antreiben, ein riesiges multimodales KI-Modell mit beeindruckenden 2,4 Billionen Parametern.
Dieser Vorstoß zur vertikalen Integration ist ein direkter Schritt Reaktion auf das, was Baidu-CEO Robin Li eine „ungesunde“ Branchenstruktur nennt.
Er argumentiert, dass das aktuelle Modell grundlegende Modell-und Chipentwickler überproportional belohnt, ein klarer Hinweis auf die Marktmacht von Unternehmen wie OpenAI und Nvidia.
Durch die Kontrolle des gesamten Stacks von der Hardware bis zur Software möchte Baidu mehr Wert schaffen und seinen Unternehmenskunden eine kostengünstige, souveräne Alternative anbieten. Shen Dou, Executive Vice President von Baidu, betonte, das Ziel bestehe darin, „leistungsstarke, kostengünstige und kontrollierbare KI-Rechenleistung“ bereitzustellen.
Der größte inländische Konkurrent Huawei hat mit seinen KI-Chips der Ascend-Serie bereits erhebliche Fortschritte gemacht und ist nach den US-Sanktionen de facto zum Marktführer geworden.
Nvidias Jensen Huang hat wiederholt davor gewarnt, die Konkurrenz zu unterschätzen, und festgestellt: „Das ist dumm.“ „Die Macht Chinas und den unglaublichen Wettbewerbsgeist von Huawei zu unterschätzen. Dies ist ein Unternehmen mit außergewöhnlicher Technologie.“
Obwohl Baidu seinen Fertigungspartner für die neuen Kunlunxin-Chips nicht offiziell bestätigt hat, wird allgemein angenommen, dass es sich um eine inländische Gießerei wie SMIC handelt, die ihre Lieferkette weiter vor geopolitischen Zwängen und möglichen zukünftigen Sanktionen schützt.
SMIC hat gerade damit begonnen, das erste im Inland hergestellte Deep Ultraviolett (DUV) des Landes zu testen. Lithographiemaschine. Durch die Entwicklung seiner eigenen fortschrittlichen Chipherstellungswerkzeuge unternimmt Peking einen riskanten Schritt, um eine widerstandsfähige inländische Industrie aufzubauen und die globale Halbleiterkarte neu zu gestalten.
Globale Giganten setzen auf vertikale Integration
Während Baidu seine inländischen Kapazitäten aufbaut, verfolgen westliche Technologiegiganten nahezu identische Strategien der vertikalen Integration.
Die immensen Investitionsausgaben, die Volatilität der Lieferkette und der intensive Wettbewerb des KI-Wettrüstens sind die gleichen Alle großen Player werden dazu gedrängt, ihre eigene, maßgeschneiderte Hardware zu entwickeln. Dieser globale Trend unterstreicht die gemeinsame Erkenntnis, dass die Kontrolle des zugrunde liegenden Siliziums ein entscheidender Wettbewerbsvorteil ist.
Google hat beispielsweise kürzlich die allgemeine Verfügbarkeit seiner leistungsstarken Ironwood-TPU angekündigt, die direkt auf KI-Inferenz-Workloads ausgerichtet ist.
Microsoft unternimmt ebenfalls aggressive Schritte, um sein Hardware-Schicksal zu kontrollieren und seine Abhängigkeit von Drittanbietern zu verringern. CEO Satya Nadella bestätigte kürzlich, dass Microsoft kundenspezifisches KI-Chip-IP direkt von seinem Partner OpenAI lizenziert, um seine eigene Siliziumentwicklung zu beschleunigen.
Dies ermöglicht Microsoft die Erstellung eines eng abgestimmten Hardware-und Software-Stacks, der Leistung und Kosten optimiert. Nadella erläuterte die Gründe für die Vermeidung einer Anbieterbindung mit den Worten: „Man kann keine Infrastruktur aufbauen, die für ein bestimmtes Modell optimiert ist. Wenn man das tut, wird die gesamte Infrastruktur, die man aufgebaut hat, eine Verschwendung sein.“
Dieser branchenweite Schwenk hin zu kundenspezifischem Silizium verdeutlicht eine grundlegende Marktveränderung. Die Abhängigkeit von einem einzigen dominanten Anbieter wie Nvidia wird heute als erhebliches strategisches Risiko angesehen.
Folglich suchen Unternehmen aktiv nach Alternativen. Unbestätigten Berichten zufolge entwickelt Microsoft sogar Tools, um Nvidias proprietären CUDA-Code so zu übersetzen, dass er auf kostengünstigerer AMD-Hardware läuft, wodurch Nvidias Softwarevorteil weiter ausgehöhlt wird.
Baidus Ankündigung ist daher nicht nur eine Reaktion auf Sanktionen; Es ist Chinas strategischer Einstieg in einen globalen Wettlauf um den Besitz der End-to-End-KI-Pipeline und spiegelt das Vorgehen seiner amerikanischen Rivalen wider.
