Google befindet sich in ersten Gesprächen über eine neue Investition in den KI-Entwickler Anthropic, laut einem Bericht von Business Insider. Ein möglicher Deal könnte den Wert des Startups auf über 350 Milliarden US-Dollar beziffern, eine Zahl, die die KI-Investitionslandschaft dramatisch verschärfen würde.
Dieser Schritt heizt das „KI-Rechner-Wettrüsten“ unter den Technologiegiganten an, ein hektischer Kampf um die Rechenleistung, die für den Aufbau künstlicher Intelligenz der nächsten Generation erforderlich ist.
Die Nachricht über die potenzielle Investition folgt auf die jüngsten großen Cloud-Deals von Anthropic mit Google und Amazon Web Services. Für diese Cloud-Unternehmen ist es ein wichtiges strategisches Ziel, die besten KI-Labore als langfristige Kunden zu gewinnen.
Diese Labore erfordern enorme, nachhaltige Rechenleistung, was sie zu Ankermietern für die weitläufigen Rechenzentren macht, die das Rückgrat des modernen Internets bilden.
Eine milliardenschwere Wette auf die Zukunft der KI
In einem Schritt, der eine tiefere Konsolidierung im KI-Sektor signalisiert, prüft Google eine neue Investition in Anthropic, einem der Hauptkonkurrenten von OpenAI.
Gespräche in der Anfangsphase könnten zu einem Deal führen, der das KI-Startup mit mehr als 350 Milliarden US-Dollar bewertet, eine monumentale Zahl, die den intensiven Wettbewerb um die KI-Dominanz widerspiegelt.
Dies Die potenzielle Finanzierungsrunde erfolgt nur wenige Wochen, nachdem die beiden Unternehmen eine massive Cloud-Partnerschaft im Wert von mehreren zehn Milliarden gefestigt haben.
Die frühere Vereinbarung gewährt Anthropic Zugriff auf eine Million der benutzerdefinierten Tensor Processing Units (TPUs) von Google. Diese spezielle Hardware wurde speziell für die Beschleunigung von Arbeitslasten beim maschinellen Lernen entwickelt und bietet einen potenziellen Leistungs-und Kostenvorteil gegenüber marktführender Hardware von Nvidia.
Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, hat zuvor die Vorteile der Hardware hervorgehoben und erklärt: „Anthropics Entscheidung, den Einsatz von TPUs deutlich auszuweiten, spiegelt das starke Preis-Leistungs-Verhältnis und die Effizienz wider, die seine Teams seit mehreren Jahren mit TPUs gesehen haben.“
Eine direkte Kapitalinvestition würde diese bereits bedeutende Kundenbeziehung in eine viel tiefere strategische Allianz verwandeln. Dies würde Googles Position als Kernpartner des KI-Labors festigen, das 2021 von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet wurde.
Anthropics anspruchsvoller Balanceakt zwischen Cloud-Titanen
Anthropics Strategie, mit mehreren Cloud-Giganten zusammenzuarbeiten, ist ein ausgeklügelter Balanceakt, der darauf abzielt, den Zugriff auf Rechenleistung zu maximieren und gleichzeitig das Risiko zu minimieren. Während das KI-Labor seine Beziehungen zu Google vertieft, behält es seine wichtigste Partnerschaft mit Amazon Web Services bei.
AWS hat bestätigte 8 Milliarden US-Dollar in das Unternehmen investiert und ist damit ein wichtiger Geldgeber.
Das Engagement von Amazon geht weit über das Kapital hinaus. Kürzlich wurde das „Project Rainier“ eröffnet, ein KI-Rechenzentrumscampus im Wert von 11 Milliarden US-Dollar im ländlichen Indiana, der ausschließlich für den Betrieb der Anthropic-Modelle gebaut wurde.
Dieser riesige Komplex, der Maisfelder in etwas mehr als einem Jahr in einen Rechenknotenpunkt verwandelte, betreibt derzeit über 500.000 von Amazons eigenen, maßgeschneiderten Trainium 2-Chips. AWS geht davon aus, dass diese Zahl bis Ende 2025 eine Million erreichen wird.
Die sofortige Verfügbarkeit dieser Infrastruktur ist ein entscheidender Vorteil. Matt Garman, CEO von AWS, betonte den Betriebsstatus des Projekts und erklärte: „Dies ist kein zukünftiges Projekt, über das wir gesprochen haben und das vielleicht zum Leben erweckt wird. Es geht darum, ihre Modelle heute auszuführen und zu trainieren.“
Diese schnelle, groß angelegte Bereitstellung ist ein entscheidender Faktor in einem Markt, in dem es an Rechenleistung mangelt, wie Mike Krieger, Chief Product Officer von Anthropic, feststellte: „Diese Deals klingen auf dem Papier alle großartig. Aber sie kommen erst zustande, wenn sie tatsächlich in Betrieb genommen und geladen werden und von ihnen genutzt werden können.“ Und Amazon ist darin unglaublich.“
Durch die Nutzung sowohl der TPUs von Google als auch der Trainium-Chips von Amazon vermeidet Anthropic eine Anbieterbindung und fördert ein Wettbewerbsumfeld unter seinen Lieferanten.
Das große KI-Compute-Wettrüsten intensiviert sich
Für Cloud-Anbieter wie Google und AWS ist die Gewinnung eines grundlegenden KI-Kunden ein gewaltiger strategischer Sieg. Bei diesen Deals handelt es sich um die neuesten Salven in einem globalen Wettrüsten im Bereich der KI-Rechner, einem hektischen Wettlauf um spezialisierte Hardware und Rechenzentren im Wert von mehreren Hundert Milliarden Dollar.
Das enorme erforderliche Kapital hat zu dem geführt, was einige Insider ein KI-Gefangenendilemma nennen, bei dem Unternehmen das Gefühl haben, sie müssten Milliarden ausgeben, um mithalten zu können, weil sie befürchten, dass Untätigkeit ein größeres Risiko darstellt als zu hohe Ausgaben.
Ausgaben in dieser Größenordnung sind atemberaubend, da Big Tech den Konkurrenten jagt Megaprojekte. OpenAI hat sein „Stargate“-Projekt, Meta plant einen 2-Gigawatt-„Hyperion“-Standort in Louisiana und Google macht den ersten Spatenstich in Arkansas.
AWS bedient sowohl Anthropic als auch seinen Hauptkonkurrenten OpenAI und positioniert sich als unverzichtbarer „KI-Supermarkt“ für die gesamte Branche.
Ein Trend verstärkte sich noch, als OpenAI seinen eigenen bahnbrechenden Cloud-Deal mit AWS über 38 Milliarden US-Dollar ankündigte und sich damit von seiner früheren Exklusivität mit Microsoft abwandte Azure.
Der Schritt ist Teil einer umfassenderen Branchenverlagerung hin zu Multi-Cloud-Strategien, wobei OpenAI auch Oracle und CoreWeave für die Infrastruktur nutzt.
Diesen kolossalen Investitionen liegt ein existenzieller Bedarf an Rechenleistung zugrunde. Wie OpenAI-Präsident Greg Brockman unverblümt sagte: „Ich mache mir viel mehr Sorgen darüber, dass wir an zu wenig Rechenleistung scheitern, als an zu viel.“
Diese Knappheit zwingt KI-Labore zu langfristigen, hochwertigen Verpflichtungen, die jetzt die gesamte Technologiebranche umgestalten und ruhige Bauernstädte in Zentren des globalen Wettbewerbs verwandeln.
