Microsoft hat das Update vom Oktober 2025 für Visual Studio 2022 veröffentlicht und drängt die KI tiefer in den Codierungsprozess. Das am 30. Oktober angekündigte Update v17.14 fügt neue agentenähnliche Funktionen mit den Namen „Memories“ und „Planning“ hinzu.
Memories hilft GitHub Copilot dabei, die einzigartigen Codierungsregeln eines Projekts zu erlernen, während Planning die KI große, mehrstufige Aufgaben selbstständig abbilden und bewältigen lässt.
Das Update fügt außerdem neue KI-Modelle von Anthropic, Claude Sonnet 4.5 und Haiku 4.5 hinzu, was Entwicklern mehr bietet Wahl. Diese Änderungen zielen darauf ab, Copilot zu einem intelligenteren, personalisierteren Assistenten für die tägliche Entwicklungsarbeit zu machen.
Copilot erhält eine Erinnerung und eine Mission
In seinem neuesten Vorstoß zur Transformation von GitHub Als Copilot von einem Paarprogrammierer zu einem autonomen Teamkollegen hat Microsoft zwei leistungsstarke Agentenfunktionen eingeführt. Die erste, „Erinnerungen“, geht direkt auf eine häufige Einschränkung der KI ein: das Fehlen eines langfristigen, projektspezifischen Kontexts.
Seine neue Fähigkeit ermöglicht es der KI, die spezifischen Codierungsstandards eines Projekts zu erlernen und beizubehalten. Copilot nutzt intelligente Erkennung, um zu erkennen, wenn ein Entwickler sein Verhalten korrigiert oder explizit einen Standard angibt.
Wenn es ein solches Muster erkennt, gibt es einen Bestätigungsschub, um die Präferenz zu speichern und so effektiv bei der Arbeit zu lernen.
Entscheidend ist, dass diese erlernten Präferenzen in Standard-Repository-Dateien wie.editorconfig für Codierungsstandards oder CONTRIBUTING.md für Architekturrichtlinien geschrieben werden. Durch das Schreiben in Standarddateien schließt dieser Ansatz die Lücke zwischen KI-Vorschlägen und etablierten, maschinenlesbaren Projektstandards und stellt sicher, dass die Ausgabe der KI nicht nur funktional ist, sondern auch den Teamnormen entspricht.
Ergänzt wird dieser neue Speicher durch „Planung“, eine Funktion zur Automatisierung großer, mehrstufiger Aufgaben.
Wenn ein Entwickler eine komplexe Anfrage stellt, wie z. B. die Umgestaltung einer Komponente, generiert Copilot jetzt automatisch einen Abschriftenplan. Der Plan beschreibt die Aufgaben, listet die Dateien auf, die bearbeitet werden sollen, und erklärt seinen Ansatz, wodurch sein Verhalten vorhersehbarer und transparenter wird.
Während der Agent arbeitet, aktualisiert er den Plan in Echtzeit und reduziert so die kognitive Belastung des Entwicklers. Eine solche Transformation verwandelt die KI-Interaktion von einer Reihe kleiner Anfragen in eine einzige, delegierte Mission.
Dieser Schritt baut auf früheren Agentenfunktionen auf, wie der im August veröffentlichten GitHub Copilot für Azure-Erweiterung, die Cloud-Management-Aufgaben automatisierte.
Über OpenAI hinaus: Anthropics Claude 4.5-Modelle beteiligen sich am Kampf
Microsoft unterstreicht eine komplexe Strategie der „Koopetition“. Integriert jetzt Modelle des konkurrierenden KI-Unternehmens Anthropic direkt in Visual Studio.
Das Oktober-Update macht Claude Sonnet 4.5 und Claude Haiku 4.5 im Copilot-Chatfenster verfügbar und gibt Entwicklern eine Auswahl über die standardmäßigen OpenAI-Modelle hinaus.
Jedes der beiden Modelle dient einem anderen Zweck. Sonnet 4.5, veröffentlicht am 29. September, gilt als Grenzmodell für komplexe Argumentation und Agentenorchestrierung. Haiku 4.5, das am 15. Oktober folgte, ist auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz optimiert und eignet sich daher ideal für Aufgaben mit geringer Latenz wie Pair Programming.
Diese Integration ist der jüngste Schritt in der Vertiefung der Beziehung von Microsoft mit Anthropic.
Sie folgt früheren Berichten, dass Microsoft Claude für seine Microsoft 365-Suite gewonnen hat, was einen strategischen Dreh-und Angelpunkt für ein Multi-Modell-Ökosystem markiert.
Doch es kommt auch nur wenige Tage, nachdem Anthropic „Claude for Excel“ auf den Markt gebracht hat, einen direkten Konkurrenten zu Microsofts eigenen Copilot-Funktionen in seiner Flaggschiff-Tabellenkalkulationssoftware.
Durch das Hosten konkurrierender Modelle auf seiner Plattform positioniert sich Microsoft als neutraler KI-Infrastrukturanbieter und macht seine Azure-Cloud für Unternehmenskunden interessanter.
Während seine grundlegende Partnerschaft mit OpenAI von seinem COO als „eine Ehe mit Höhen und Tiefen“ beschrieben wurde, sagte das Unternehmen baut eindeutig eine belastbare Plattform auf, die nicht von einem einzelnen Anbieter abhängig ist, auch wenn Microsoft und OpenAI gerade einen neuen Vertrag unterzeichnet haben, um die Kernkonflikte ihrer Partnerschaft zu lösen.
Feinabstimmung des KI-Teamkollegen mit Anweisungsdateien und benutzerdefinierten Modellen
Für Entwickler, die eine detailliertere Kontrolle über das Verhalten ihres KI-Agenten wünschen, fügt das Visual Studio-Update spezifische „Anweisungsdateien“ in Form von speziellen Markdown-Dateien hinzu (.instructions.md) innerhalb eines.github/instructions-Ordners.
Diese Dateien können bestimmte Regeln enthalten, wie zum Beispiel „Verwenden Sie immer unsere benutzerdefinierte Protokollierungsbibliothek in der Serviceschicht“, die Copilot nur auf bestimmte Dateien oder Ordner anwendet, die durch ein Glob-Muster definiert sind. Dadurch wird die KI-Governance von einer einfachen globalen Eingabeaufforderung zu einem strukturierten, versionierten System.
Um dieses Thema der Anpassung voranzutreiben, fügt das Update eine „Bring Your Own Model“ (BYOM)-Funktion durch eine Integration mit Azure Foundry hinzu.
Für Unternehmen mit strengen Sicherheits-, Compliance-oder Datenschutzanforderungen ist dies eine entscheidende Funktion. Es gibt ihnen die ultimative Kontrollebene und ermöglicht es ihnen, ihre eigenen fein abgestimmten oder proprietären Modelle direkt mit dem Copilot-Chat-Erlebnis in Visual Studio zu verbinden.
Zur besseren Verwaltung enthält die Chat-Oberfläche jetzt die Befehle/clear und/clearAll, um Konversationsthreads einfach zu verwalten (eine weitere Verbesserung der Lebensqualität im Update).
Diese Updates stellen insgesamt einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung der KI-gestützten Entwicklung dar. Microsoft baut methodisch auf der KI-zentrierten Vision auf, die es mit der Vorschau von Visual Studio 2026 dargelegt hat (die sich auch auf eine tiefe KI-Integration konzentriert).
Wie Senior Product Manager Yun Jung Choi zuvor erklärte, besteht die Vision darin, „Azure-Funktionen bereitzustellen, ohne Visual Studio zu verlassen. Agentengestützt, MCP-fähig, keine zusätzliche Einrichtung.“
Indem Microsoft Copilot autonomer mit Planung, kontextbewusster mit Speicher und flexibler mit neuen Modellen und Steuerelementen macht, wendet Microsoft sich an seine IDE in eine echte Kommandozentrale.
Das Unternehmen setzt darauf, dass die Zukunft der Entwicklung in einer Umgebung liegt, in der, wie Hauptproduktmanager Mads Kristensen sagte, KI „direkt in den Entwickler-Workflow eingebunden ist, Leistungsverbesserungen, die die Erwartungen an Geschwindigkeit auf Unternehmensebene neu definieren, und ein modernes Design, das die Umgebung leichter und fokussierter erscheinen lässt.“
