Das neue AI Economy Institute von Microsoft hat heute seine erste große Studie veröffentlicht, die eine starke globale Kluft bei der Einführung künstlicher Intelligenz aufzeigt.
Der „AI Diffusion Report“ von Microsoft kommt zu dem Schluss, dass KI mit über 1,2 Milliarden Nutzern zwar die sich am schnellsten verbreitende Technologie in der Geschichte ist, ihre Vorteile sich jedoch nicht gleichmäßig verteilen. Die Akzeptanz in den entwickelten Ländern des globalen Nordens ist fast doppelt so hoch wie im globalen Süden.
Der Bericht argumentiert, dass diese Kluft auf grundlegende Hindernisse zurückzuführen ist, da fast vier Milliarden Menschen immer noch nicht über die grundlegende Stromversorgung, Konnektivität und Fähigkeiten verfügen, die für die Teilnahme an der KI-Wirtschaft erforderlich sind, was Bedenken hinsichtlich einer zunehmenden Ungleichheit aufkommen lässt.
Eine Geschichte aus zwei Welten: Die globale KI-Kluft
In einer umfassenden Analyse der globalen Technologienutzung zeichnet Microsofts Bericht ein Bild von KI als Allzwecktechnologie deren Verbreitung sowohl beispiellos schnell als auch äußerst ungleichmäßig ist.
Mit über 1,2 Milliarden Nutzern in weniger als drei Jahren übertrifft die Akzeptanzrate von KI die des Internets, des PCs und des Smartphones. Dieses schnelle Wachstum verbirgt jedoch eine erhebliche Ungleichheit, die eine zweigeteilte Weltwirtschaft zu schaffen droht.
KI-Einführung im Vergleich zum Internet und anderen disruptiven Erfindungen (Quelle: Microsoft)
Die Daten zeigen eine klare Kluft zwischen dem globalen Norden mit einer KI-Einführungsrate von etwa 23 % und dem globalen Süden, wo die Rate nur 13 % beträgt.
Diese Kluft korreliert stark mit der wirtschaftlichen Lage und ist in Ländern mit einem Pro-Kopf-BIP besonders ausgeprägt unter 20.000 US-Dollar.
Ein genauerer Blick auf die Daten zeigt ein komplexes Bild, bei dem eine nationale Strategie andere Einschränkungen überwinden kann. Einige Länder sind führend bei der Einführung, nicht weil sie Grenzmodelle schaffen, sondern weil sie stark in die notwendigen Vorläufer investiert haben.
Dem Bericht zufolge sind „die Vereinigten Arabischen Emirate (59,4 %) und Singapur (58,6 %) führend bei der KI-Nutzung bei Erwachsenen im erwerbsfähigen Alter, was ihre langfristige Investition in digitale Konnektivität und Fähigkeiten widerspiegelt.“
Diese Länder beweisen, dass ein guter Zugang zu Technologie, Bildung und eine koordinierte Politik eine fruchtbare Zukunft schaffen können Umgebung für eine schnelle KI-Einführung, auch ohne eine Drehscheibe für die Modellentwicklung zu sein.
Global Einführung von KI in der Wirtschaft 2025 (Quelle: Microsoft)
Mehr als nur Modelle: Die grundlegenden Hindernisse für die Einführung von KI
Die Forschung von Microsoft argumentiert, dass die Diskussion über die Fähigkeiten der neuesten Modelle hinausgehen muss, damit KI wirklich global wird.
Der Bericht identifiziert fünf grundlegende „Bausteine“, die die Fähigkeit einer Bevölkerung zum Zugang zu KI bestimmen: Elektrizität, Rechenzentren, Internetkonnektivität, digitale Fähigkeiten und Sprache. Wenn diese fehlen, bleibt die KI unerreichbar.
Fast der Hälfte der Weltbevölkerung, vier Milliarden Menschen, fehlen immer noch eine oder mehrere dieser Grundlagen. Der Bericht hebt beispielsweise hervor, dass 18 der 20 Länder mit den größten Defiziten beim Zugang zu Elektrizität in Afrika südlich der Sahara liegen.
Global Internetkonnektivität nach Wirtschaft 2025 (Quelle: Microsoft)
Ohne zuverlässige Stromversorgung können Gemeinden die Geräte oder Rechenzentren, auf denen KI läuft, nicht betreiben. Ebenso können sie ohne Internetzugang keine Verbindung zu den Diensten herstellen und ohne grundlegende digitale Kenntnisse die Tools nicht effektiv nutzen.
Über Konnektivität und Hardware hinaus identifiziert der Bericht die Sprache als kritisches und oft übersehenes Hindernis.
Seine Analyse zeigt, dass Länder, in denen Sprachen mit geringen Ressourcen vorherrschen, eine um 20 % niedrigere KI-Einführungsrate aufweisen als Länder mit Sprachen mit hohen Ressourcen, selbst nach Bereinigung um BIP und Internetzugang.
Dies Die sprachliche Kluft schafft eine systemische Barriere und sperrt effektiv Millionen aus, die nicht mit KI-Tools in ihrer Muttersprache umgehen können.
Global Sprachabdeckung in KI-Ressourcen 2025 (Quelle: Microsoft)
Entwickler und Benutzer: Die Kräfte, die die KI-Wirtschaft prägen
Der Bericht beschreibt das Wachstum des KI-Ökosystems als ein Zusammenspiel von drei Schlüsselgruppen: Frontier Builder, die die Modelle erstellen, Infrastructure Builder, die die Rechenleistung bereitstellen, und die Benutzer, die die Technologie anwenden.
Die aktuelle Landschaft zeigt eine starke Konzentration von Macht und Ressourcen in den ersten beiden Kategorien, hauptsächlich in a Wenige Schlüsselländer.
Aus infrastruktureller Sicht bleibt die Grundlage der KI stark zentralisiert. Die Vereinigten Staaten und China verfügen zusammen über unglaubliche 86 % der weltweiten Rechenzentrumskapazität, was ihnen eine immense Kontrolle über das Training und den Einsatz von Großmodellen verschafft.
Die Konzentration der Rechenleistung stellt für andere Nationen eine erhebliche Markteintrittsbarriere dar.
Diese Dominanz spiegelt sich auf dem neuesten Stand der Entwicklung wider. Der Bericht stellt fest, dass derzeit nur sieben Länder Organisationen beherbergen, die KI-Modelle auf Grenzniveau entwickeln: die USA, China, Frankreich, Südkorea, das Vereinigte Königreich, Kanada und Israel.
Ein wichtiges Ergebnis ist jedoch, dass sich dieser Leistungsunterschied schneller verringert als bei früheren technologischen Revolutionen. Unter Verwendung einer „Monate bis zur Grenze“-Metrik berechnet der Bericht, dass Chinas beste Modelle weniger als sechs Monate hinter den USA zurückbleiben, während das siebtplatzierte Israel weniger als ein Jahr zurückliegt.
Diese Beschleunigung deutet darauf hin, dass die Verbreitung von Spitzenwissen in einem beispiellosen Tempo erfolgt.
Auf der Benutzerseite stimmen die Ergebnisse des Berichts mit früheren Branchenforschungen überein, die deutliche Muster zwischen Verbraucher-und Unternehmensakzeptanz zeigen.
Während Verbraucher nutzen KI häufig zur persönlichen Beratung, Unternehmen setzen sie zunehmend zur direkten Automatisierung ein. Dadurch entsteht eine Dynamik, bei der sich das Ökosystem schnell von einfachen Copiloten hin zu autonomeren Systemen weiterentwickelt.
A16z-Partnerin Seema Amble erklärte: „Je besser die Technologie wird, desto mehr wird sich dieser Mix in Richtung End-to-End-Agenten und weg von Copiloten verschieben.“ Diese Entwicklung von der Augmentation zur Automatisierung stellt den nächsten großen Wandel in der Art und Weise dar, wie KI die Wirtschaft umgestalten wird.
