Das KI-Startup Anthropic hat am Montag „Claude for Excel“ veröffentlicht, ein neues Tool, das seinen Partner und Rivalen Microsoft in der weltweit beliebtesten Tabellenkalkulationssoftware herausfordert. Es platziert den KI-Assistenten von Anthropic direkt in Excel, um komplexe Finanzaufgaben für Profis zu automatisieren.
Der Schritt richtet sich an die hochriskante Finanzbranche mit spezialisierten Agentenfähigkeiten und Live-Marktdaten von Anbietern wie LSEG und Moody’s. Als direkter Konkurrent zu Microsofts eigenen Copilot-Funktionen heizt diese Einführung den Kampf um die Kontrolle über die Unternehmens-KI an, indem sie Finanzmitarbeiter innerhalb des Programms trifft, das sie täglich nutzen.
In einem Schritt, der das Unternehmen direkt mit seinem wichtigsten Partner konfrontiert, hat Anthropic seinen KI-Assistenten als Add-In, das sich in einer Excel-Seitenleiste befindet.
Von dort aus kann es Arbeitsmappen mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache lesen, analysieren, ändern und neue Arbeitsmappen erstellen. Entscheidend ist, dass das Tool für die Finanzwelt mit hohen Einsätzen konzipiert ist. Es bietet Zitate und Erklärungen auf Zellenebene für jede vorgenommene Änderung und bewahrt so das komplexe Netz von Formeln, die Finanzmodellen zugrunde liegen.
Wir erweitern Claude für Finanzdienstleistungen mit einem Excel-Add-in, neuen Konnektoren für Echtzeitdaten und Marktanalysen sowie vorgefertigten Agentenfähigkeiten, einschließlich Cashflow-Modellen und der Initiierung von Deckungsberichten. pic.twitter.com/KfpD0losgr
– Anthropic (@AnthropicAI) 27. Oktober 2025
Durch diesen Start entsteht eine faszinierende Wettbewerbsdynamik. Microsoft hat das letzte Jahr damit verbracht, seine eigene KI, Copilot, aggressiv in seine Flaggschiff-Produktivitätssuite zu integrieren. Seine Bemühungen begannen im August mit der In-Cell-Funktion „=COPILOT()“ und gipfelten erst letzten Monat im „Agentenmodus“ für Excel, der GPT-5 von OpenAI verwendet, um komplexe, mehrstufige Aufgaben von einer einzigen Eingabeaufforderung aus auszuführen.
Jetzt konkurriert Claude von Anthropic um die gleiche Bildschirmfläche und bietet ein konkurrierendes Agentenerlebnis in Microsofts eigener Anwendung.
Seine Beziehung zu Microsoft ist komplex, weil der Redmonder Riese auch ein wichtiger Partner ist. Microsoft hat Claude im September offiziell als vom Benutzer wählbare Alternative zu OpenAI für bestimmte M365 Copilot-Funktionen integriert.
Während Microsofts In-App-Agent-Modus auf OpenAI basiert, wird sein chatbasierter Office Agent zum Erstellen neuer Dokumente von Grund auf von Anthropic unterstützt. Diese duale Strategie aus Partnerschaft und Wettbewerb spielt sich jetzt direkt in den Zellen und Spalten von Excel ab.
Derzeit ist Claude für Excel als Beta-Forschungsvorschau für Benutzer der kostenpflichtigen Max-, Team-und Enterprise-Pläne von Anthropic verfügbar.
Excel wird zum neuen KI-Schlachtfeld
Durch die Einbettung seiner KI in die Lingua franca von Finance macht Anthropic einen strategischen Schritt für den lukrativen Unternehmensmarkt. Das Unternehmen bietet nicht nur einen generischen Assistenten an; Es baut ein spezielles Tool auf, das die Wall Street für sich gewinnen soll.
Ein wichtiger Teil dieser Strategie ist die Schaffung eines wettbewerbsfähigen „Datengrabens“, indem Claude mit den proprietären Informationen verbunden wird, die die Finanzindustrie antreiben.
Die Ankündigung umfasst neue Konnektoren zu einer Liste von Finanzdatengiganten. Dazu gehören LSEG (die London Stock Exchange Group) für Live-Marktdaten, Moody’s für Bonitätsbewertungen und Unternehmensforschung, Aiera für Echtzeit-Gewinnmitteilungsprotokolle und Chronograph für Private-Equity-Portfoliodaten.
Der direkte Zugriff auf hochwertige Echtzeitinformationen verschafft Claude einen Vorteil gegenüber Allzweckmodellen, die auf öffentlichen Webdaten trainiert werden, ein entscheidender Vorteil in einem Sektor, in dem Genauigkeit von größter Bedeutung ist.
Das ist bereits der Fall Der Fokus auf spezialisierte Daten und Tools überzeugt große Finanzinstitute. Laut einem Bericht von VentureBeat verzeichnen Early Adopters massive Produktivitätssteigerungen.
Peter Zaffino, CEO von AIG, berichtete, dass das Tool „den Zeitrahmen verkürzt hat.“ Wir haben das Geschäft in unseren frühen Einführungen um mehr als das Fünffache überprüft und gleichzeitig unsere Datengenauigkeit von 75 % auf über 90 % verbessert.“
Dieser spezifische Datenpunkt, der die Genauigkeit von 75 % auf über 90 % verbessert, unterstreicht die konkreten geschäftlichen Auswirkungen, die diese Tools haben können.
Ebenso lobte ein Sprecher von RBC Capital Markets die Partnerschaft und erklärte: „Die Zusammenarbeit mit Anthropic geht über das hinaus.“ Einsatz eines weiteren KI-Tools – es geht darum, mit einem Unternehmen zusammenzuarbeiten, das die Komplexität versteht, die Finanzdienstleistungen erfordern Claudes Fähigkeiten wurden in vorgefertigte „Agentenfähigkeiten“ umgewandelt, die darauf ausgelegt sind, die tägliche Arbeit von Analysten der unteren und mittleren Ebene zu automatisieren.
Mit diesen Fähigkeiten können komplette Discounted-Cashflow-Modelle (DCF) erstellt, vergleichbare Unternehmensanalysen durchgeführt, Due-Diligence-Dokumente aus Datenräumen verarbeitet und sogar initiierende Coverage-Berichte von Grund auf erstellt werden.
Die Unterstützung dieser Agentenfähigkeiten ist das, was Anthropic als „private Computerumgebung“, ein sicherer Raum, in dem Claude Code schreiben und ausführen kann, um Analysen durchzuführen und gebrauchsfertige Dateien zu generieren.
Es stellt eine bedeutende Weiterentwicklung der Tabellenkalkulations-KI dar, die sich von einem passiven Assistenten, der Fragen beantwortet, zu einem aktiven Mitarbeiter entwickelt, der komplexe, mehrstufige Projekte.
Jenseits von Formeln: Der Aufstieg der Agententabelle
Trotz der beeindruckenden Fähigkeiten bleibt die Finanzbranche vorsichtig. Das Risiko von KI-„Hallunziationen“ oder kaskadierenden Fehlern ist für Finanzleiter ein großes Problem.
Anthropic ist sich dieser Risiken sehr bewusst und betont die Bedeutung der menschlichen Aufsicht. Jonathan Pelosi, Global Head of Industry für Finanzdienstleistungen des Unternehmens, betonte, dass „die Plattform … nicht für autonome Finanzentscheidungen oder die Bereitstellung von Aktienempfehlungen gedacht ist, denen Benutzer blind folgen.“
Das Tool ist als leistungsstarker Assistent und nicht als autonomer Entscheidungsträger konzipiert.
Dies spiegelt eine breitere Branchenstimmung mit vorsichtigem Optimismus wider. Finanzinstitute sind bestrebt, die Produktivitätssteigerungen von KI zu nutzen, gehen jedoch vorsichtig vor, um die damit verbundenen Risiken zu bewältigen.
Wie Ian Glasner, Group Head of Emerging Technology bei HSBC, kürzlich kommentiert: „Als Branche Wir sind sehr gut auf das Risikomanagement vorbereitet. Machen wir es nicht zu kompliziert. Wir müssen uns nur auf den geschäftlichen Anwendungsfall und den damit verbundenen Wert konzentrieren
