Der chinesische Technologieriese Alibaba verstärkte am Donnerstag seinen Vorstoß in die Verbraucher-KI und kündigte an, dass seine neue Quark AI Glasses im Dezember für 660 US-Dollar auf den Markt kommen wird, um direkt mit Meta zu konkurrieren.
Das in Hangzhou ansässige Unternehmen stellte außerdem einen neuen KI-Chatbot für seine Quark-App vor. Unterstützt wird dieser Hardware-Vorstoß für Verbraucher durch ein leistungsstarkes neues Unternehmenssystem, Aegaeon, das Anfang dieser Woche vorgestellt wurde und die KI-Betriebskosten um 82 % senkt.
Zusammen signalisieren die Ankündigungen eine umfassende Strategie zum Aufbau eines wirtschaftlich nachhaltigen KI-Ökosystems, das sowohl den Verbrauchermarkt als auch die immensen Kosten angeht, die für dessen Betrieb erforderlich sind.
Ein zweigleisiger Angriff: Verbraucher-Gadgets werden durch Unternehmenseffizienz unterstützt
Mit seiner neuesten Hardware-Enthüllung geht Alibaba eine kalkulierte Wette auf die Zukunft der Verbraucher-KI ein. Das Unternehmen gab am Donnerstag bekannt, dass seine Quark AI-Brille am 24. Oktober zum Vorverkauf verfügbar sein wird.
Die Brille kostet 4.699 chinesische Yuan (659,4 US-Dollar) und wird im Dezember ausgeliefert. Sie basiert auf den fortschrittlichen Qwen-Großsprachmodellen des Unternehmens und unterstützt Funktionen wie Freisprechen und Echtzeitübersetzung.
Neben der neuen Hardware hat Alibaba auch AI Chat Assistant auf den Markt gebracht, einen neuen Chatbot Modus innerhalb der bestehenden Quark-App. Dieser Schritt unterstreicht die zunehmende Konzentration auf verbraucherorientierte KI-Produkte, ein Bereich, in dem das Benutzererlebnis von größter Bedeutung ist.
Doch hinter diesem eleganten Verbraucherschub verbirgt sich eine entscheidende Unternehmensinnovation, die das gesamte Unternehmen profitabel machen soll.
Die Bewältigung der immensen Betriebskosten von KI-Inferenz bleibt ein entscheidendes Hindernis für eine breite Einführung. Anfang dieser Woche stellte Alibaba seine neueste Lösung vor: ein System namens Aegaeon, das „Auto-Scaling auf Token-Ebene“ nutzt, um die GPU-Kosten um bis zu 82 % zu senken.
Während eines dreimonatigen Testzeitraums ermöglichte das System Alibaba Cloud, seine umfangreiche Sammlung von KI-Modellen mit nur 213 GPUs anstelle der zuvor erforderlichen 1.192 zu bedienen.
Dieser Durchbruch zielt direkt darauf ab die wirtschaftliche Unhaltbarkeit des Betriebs Tausender spezialisierter, selten verwendeter KI-Modelle, die Alibabas weitläufigen KI-Marktplatz lebensfähig machen.
Alibaba betritt ein überfülltes Feld: Der eskalierende KI-Hardware-Wettlauf
Alibabas neue Brille tritt in einen immer dichter werdenden und risikoreicheren Kampf zwischen Technologiegiganten ein, um das nächste große Computing zu definieren Plattform.
Der derzeitige Marktführer Meta hat sich durch seine mehrjährige Partnerschaft mit der Ray-Ban-Muttergesellschaft EssilorLuxottica einen erheblichen Vorsprung verschafft.
Während Meta sich schon früh eine Führungsposition im Markt für Wearables erarbeitet hat, entwickelt sich seine Strategie weiter.
Das Unternehmen hat kürzlich seine 799 US-Dollar teure Meta Ray-Ban Display-Brille vorgestellt, die über ein Heads-up-Display für Benachrichtigungen und eine am Handgelenk getragene Brille verfügt „Neuronales Band“ für die Gestensteuerung.
Bild: Meta Ray-Ban Display Smart Glasses
Mit der Oakley Meta Vanguard, die für Sportler entwickelt wurde, zielt sie auch auf neue Märkte ab. Alex Himel, Head of Wearables bei Meta, erklärte: „Dies ist unser erster Schritt in die Leistungskategorie. Es kommt noch mehr.“ Um sein Ökosystem zu beschleunigen, öffnet Meta seine Plattform mit einem neuen Sensorzugriffs-Toolkit auch für Drittentwickler. Ziel ist es, eine kritische Masse an Apps aufzubauen, bevor die Konkurrenz aufholen kann.
Andere Giganten sind nicht weit dahinter. Berichten zufolge entwickelt Amazon ein eigenes Consumer-AR-Gerät mit dem Codenamen „Jayhawk“, das möglicherweise im Jahr 2026 oder 2027 auf den Markt kommt. Berichten zufolge treibt Apple unterdessen sein eigenes KI-Smart-Brillen-Projekt voran und signalisiert damit einen wichtigen strategischen Wendepunkt.
Der branchenweite Vorstoß spiegelt den gemeinsamen Glauben an das Potenzial dieser neuen Gerätekategorie wider. Wie Alibabas Song Gang zuvor erklärte: „KI-Brillen werden zur wichtigsten Form tragbarer Intelligenz – sie werden dem Menschen als ein weiteres Paar Augen und Ohren dienen.“
Die Verbreitung dieser voll ausgestatteten, mit Kameras ausgestatteten Geräte wirft jedoch tiefgreifende Fragen zum Datenschutz auf. Der Aufbau von öffentlichem Vertrauen ist für jedes Unternehmen im Rennen eine erhebliche Hürde.
Jenseits brutaler Gewalt: Der branchenweite Krieg gegen die KI-Kosten
Aegaeons intelligente Planung stellt eine Front im branchenweiten Krieg gegen die enormen Betriebskosten der KI dar. Da der Preis sowohl für Training als auch für Inferenz nach wie vor ein Haupthindernis für die Einführung darstellt, gehen große Akteure das Effizienzproblem aus verschiedenen Blickwinkeln an und schaffen so eine vielfältige Innovationslandschaft.
Ein beliebter Ansatz besteht darin, die Modellarchitektur selbst neu zu gestalten. Die jüngsten Granite 4.0-Modelle von IBM verwenden beispielsweise ein Hybriddesign, das traditionelle Transformer-Blöcke mit hocheffizienten Mamba-Schichten kombiniert, um die Rechenlast des Kerns zu reduzieren.
Um auf diese Weise nach Effizienz zu streben, muss eine grundlegend schlankere Engine von Grund auf entwickelt werden.
Es entstehen auch radikalere Ansätze, die das Skalierungsparadigma völlig in Frage stellen. Forscher stellten diesen Sommer ein gehirnähnliches Sehmodell vor, das menschliche neuronale Strukturen für eine überlegene Energieeffizienz nachahmt.
Einer seiner Co-Autoren, Zejin Lu, erklärte das Konzept: „Für Menschen haben bestimmte Objekte, wenn sie sie erkennen, eine typische Position. Sie wissen bereits, dass sich die Schuhe normalerweise unten auf dem Boden befinden. Das Flugzeug befindet sich oben.“
Das daraus resultierende Modell verbraucht über Zehnmal weniger Energie als eine Standard-KI, was beweist, dass elegantes Design manchmal Brute-Force-Berechnungen schlagen kann.
Alibabas Aegaeon ist ein leistungsstarker, ergänzender Ansatz zu diesen anderen Methoden. Es zeigt, dass eine ausgefeilte Systemtechnik zu ebenso erheblichen Einsparungen führen kann wie durch Architekturüberarbeitungen.
Durch die gleichzeitige Bewältigung sowohl der verbraucherorientierten Hardware als auch der Backend-Ökonomie positioniert sich Alibaba nicht nur, um im KI-Wettrüsten mitzuhalten, sondern es auch nachhaltig zu betreiben.
