Google bringt Google Earth mit seiner Gemini AI auf Hochtouren, gab das Unternehmen heute aus Mountain View bekannt. Das Update transformiert die Plattform, indem es einen „Geospatial Reasoning Agent“ hinzufügt, der es Benutzern ermöglicht, komplexe Fragen in einfachem Englisch zu stellen.
Das neue System fungiert als intelligenter Orchestrator und bündelt Erkenntnisse aus speziellen KI-Modellen.
Ziel ist es, durch die Analyse von Satellitenbildern, Bevölkerungsdaten und Umweltprognosen Analysen auf planetarischer Ebene zugänglicher zu machen.
Dies hilft Forschern, Unternehmen und der Öffentlichkeit, Trends und Risiken zu erkennen, von der Verfolgung von Algenblüten bis hin zur Lokalisierung von sturmgefährdeten Gemeinden. Neue Funktionen werden jetzt für verschiedene Benutzerebenen eingeführt.
Von Daten zum Dialog: Gemini wird zur Denkmaschine der Erde
Indem das neue System als intelligenter Orchestrator fungiert, stellt es einen grundlegenden Wandel für die Google Earth-Plattform dar, laut einem Blogbeitrag des Unternehmens.
Die heutige Ankündigung entwickelt die KI-Initiative Google Earth von einem leistungsstarken Datenanbieter zu einem interaktiven Analyseunternehmen Partner. Es baut direkt auf dem Grundstein auf, der im Juli mit der Veröffentlichung von AlphaEarth gelegt wurde und sich auf die Erstellung riesiger, hochauflösender Datensätze aus Satellitenbildern konzentrierte.
Jetzt dient Gemini als Konversations-Frontend für diese Daten. Dem Forschungsblog von Google zufolge zerlegt der Agent komplexe Abfragen in natürlicher Sprache in einen dynamischen, mehrstufigen Plan.
Anschließend führt er diesen Plan aus, indem er ein Netzwerk von „Experten“-Subagenten und Basismodellen aufruft, um Informationen zu sammeln und zu verarbeiten, bevor die Ergebnisse zu einer einzigen, kohärenten Antwort zusammengeführt werden.
Das bedeutet, dass Benutzer jetzt mehrteilige Fragen stellen können, wie zum Beispiel: „Wo wird ein Hurrikan wahrscheinlich landen und welche Gemeinden sind am häufigsten betroffen?“ verletzlich?”
Der Agent kann ein Umgebungsmodell für die Prognose aufrufen, Bevölkerungsmodelle nach demografischen Daten abfragen und ein Bildmodell verwenden, um kritische Infrastruktur im projizierten Pfad zu identifizieren.
Synergie in Aktion: Wie die Fusion von KI-Modellen schärfere Erkenntnisse liefert
In einem technisches Dokument zur Ankündigung erläuterte Google die erheblichen Leistungssteigerungen, die durch die Kombination seiner Spezialmodelle erzielt wurden.
Die Kernerkenntnis ist, dass Probleme in der realen Welt multimodal sind. Sich auf eine einzige Datenquelle zu verlassen, ist von Natur aus einschränkend. Die Stärke des Agenten liegt in seiner Fähigkeit, Erkenntnisse aus verschiedenen Bereichen zusammenzuführen, um ein genaueres Bild zu erstellen.
Ein Paradebeispiel ist seine verbesserte Fähigkeit, Risiken vorherzusagen. Untersuchungen von Google zeigen, dass das System durch die Fusion von Einbettungen von AlphaEarth Foundations (Erfassung von Landschaftsmerkmalen) mit Daten von Population Dynamics Foundations (Erfassung von sozioökonomischen Merkmalen) seine Vorhersage des Nationalen Risikoindex der FEMA um durchschnittlich 11 % in R² über 20 verschiedene Gefahren hinweg verbesserte.
Für diese spezifischen Aufgaben ist der Argumentationsagent nachweislich auch effektiver als eine Allzweck-KI. Bei einem Frage-und-Antwort-Benchmark zum Testen von Geodatenabfragen erreichte der neue Agent einen Genauigkeitswert von 0,82.
Damit übertrifft er den Basisagenten Gemini 2.5 Pro deutlich, der bei demselben Test nur 0,50 erreichte, was den Wert spezialisierter Tools und Modelle unterstreicht.
Partner haben bereits festgestellt, dass die zugrunde liegenden Datensätze transformativ sind. Tasso Azevedo, Gründer von MapBiomas, bemerkte die Auswirkungen der ersten Datenveröffentlichung und erklärte: „Der Satellite Embedding-Datensatz kann die Arbeitsweise unseres Teams verändern – wir haben jetzt neue Möglichkeiten, Karten zu erstellen, die genauer, präziser und schneller zu erstellen sind – etwas, das wir vorher nie hätten tun können.“
In ähnlicher Weise sagte Nick Murray von der James Cook University: „Der Satellite Embedding-Datensatz ist revolutionär.“ „Unsere Arbeit, indem wir Ländern dabei helfen, unbekannte Ökosysteme zu kartieren – das ist von entscheidender Bedeutung, um genau zu bestimmen, worauf sie ihre Erhaltungsbemühungen konzentrieren müssen“, und unterstreicht den Wert, den diese Datensätze für den Naturschutz bieten.
Die Öffnung der Öffnung: Neue Ebenen und breiterer Zugang
Für Unternehmen und Forscher ist dieser Wandel von statischen Daten hin zu interaktiven Analysen jetzt zugänglicher denn je. Google hat neue Abonnementstufen für Unternehmens-und professionelle Nutzer eingeführt, wie auf seiner Seite mit neuen Plänen beschrieben.
Ein „Professional“-Plan ist für 75 $ pro Nutzer und Monat erhältlich und fügt dazwischenliegende Datenebenen hinzu. Eine „Professional Advanced“-Stufe für 150 US-Dollar pro Benutzer und Monat schaltet erweiterte Daten wie die Anzahl der Elektrofahrzeug-Ladegeräte und die Baumkronenabdeckung frei.
Entscheidend ist, dass die zentralen Chat-Funktionen von Gemini nicht hinter einer Paywall gesperrt sind.
Der Argumentationsagent steht allen Benutzern zur Verfügung, auch denen der kostenlosen „Standard“-Stufe. Dieser Schritt signalisiert Googles Absicht, den Zugang zu leistungsstarker Geodaten-KI zu demokratisieren und sie zu einem Werkzeug für Studenten, kleine gemeinnützige Organisationen und einzelne Forscher zu machen, nicht nur für große Unternehmen.
Für das Upgrade auf einen kostenpflichtigen Plan sind ein Google Cloud-Projekt und ein Rechnungskonto erforderlich. Google bietet eine 90-tägige kostenlose Testversion für 300 US-Dollar an, um die Akzeptanz zu fördern.
Durch diese Integration in das breitere Google Cloud-Ökosystem positioniert sich Earth AI als ein ernstzunehmendes Unternehmenstool für Branchen wie Versicherungen, Logistik, Landwirtschaft und Stadtplanung.
Passend in die umfassendere Strategie von Google integriert die Initiative fortschrittliche KI in ihre gesamte Produktsuite. Wie die Google-Führungskräfte Yossi Matias und Chris Phillips zuvor schrieben: „Diese Modelle unterstützen bereits Funktionen, die von Millionen Menschen verwendet werden, wie Überschwemmungs-und Waldbrandwarnungen in der Suche und in Karten; sie liefern auch umsetzbare Erkenntnisse über Google Earth, Google Maps Platform und Google Cloud Platform.“
Da Gemini nun als analytischer Co-Pilot für den gesamten Planeten fungiert, macht Google Earth einen großen Schritt zur Verwirklichung dieser Vision.
