Das KI-Unternehmen Anthropic hat am Dienstag „Claude for Life Sciences“ gestartet, eine neue Plattform zur Beschleunigung der wissenschaftlichen Forschung.
Der Dienst bettet das neueste KI-Modell von Anthropic direkt in die tägliche Software von Pharma-und Biotech-Unternehmen ein. Durch die Anbindung an Labortools wie Benchling und PubMed kann Claude Forscher beim gesamten Entdeckungsprozess unterstützen.
Dazu gehören die Überprüfung von Studien, die Analyse von Daten und die Erstellung regulatorischer Dokumente. Der Start ist Anthropics erster großer Vorstoß in den Bereich der Biowissenschaften. Dadurch steht das Unternehmen in direktem Wettbewerb mit anderen Technologiegiganten, die darum kämpfen, KI für die Wissenschaft zu entwickeln.
Ein im Labor eingebetteter KI-Forschungspartner
Anthropics Kernstrategie konzentriert sich auf eine tiefe Workflow-Integration und nicht auf ein eigenständiges Tool. Das neue Angebot führt „Konnektoren“ ein, die Claude direkt mit einer Reihe von wesentlichen wissenschaftlichen Plattformen verbinden.
Diese Integrationen sollen den KI-Assistenten in das bestehende digitale Ökosystem eines Forschungslabors integrieren und so seine Nutzung nahtlos und reibungslos gestalten kontextbezogen.
Zu den wichtigsten Konnektoren gehört Benchling, eine weit verbreitete Cloud-Plattform, die als digitales Labornotizbuch und F&E-Datendrehscheibe fungiert und es Claude ermöglicht, primäre experimentelle Daten direkt abzufragen.
Eine weitere Integration erfolgt mit 10x Genomics, ein führendes Unternehmen in der Einzelzell-und räumlichen Analyse, ermöglicht es Claude, bei hochmodernen Genomdaten-Workflows zu helfen.
Die Plattform stellt auch eine Verbindung zu PubMed für umfassende Literaturrecherchen, BioRender für den Zugriff auf eine umfangreiche Bibliothek geprüfter wissenschaftlicher Figuren und Ikonen und Synapse.org, eine kollaborative Datenverwaltungsplattform.
Dadurch entsteht ein zentraler Hub, an dem Claude Informationen aus internen F&E-Daten, dem öffentlichen Forschungskorpus und speziellen Visualisierungstools synthetisieren kann.
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Anstatt Daten zu exportieren Mithilfe einer separaten KI können Wissenschaftler nun komplexe Aufgaben über eine einzige Schnittstelle ausführen.
Dieser ökosystemorientierte Ansatz wurde von den Partnern bestätigt. „KI in der Forschung und Entwicklung funktioniert über ein Ökosystem. Anthropic bietet die besten Technologien und legt dabei Wert auf Zugang, Governance und Interoperabilität“, sagte Benchling in einer Erklärung.
Die Integration verwandelt Claude von einer Allzweck-KI in einen spezialisierten Forschungspartner, der in der Lage ist, den Kontext laufender Experimente und organisatorisches Wissen zu verstehen.
Intelligentere Modelle und spezialisierter Agent Skills’
Angetrieben wird die Plattform von Claude Sonnet 4.5, dem neuesten Grenzmodell von Anthropic, das nach Angaben des Unternehmens ein neues Niveau wissenschaftlicher Kompetenz erreicht hat.
Anthropic berichtet, dass das Modell beim Protocol QA Benchmark, einem Test seiner Fähigkeit, komplexe, mehrstufige Laborverfahren zu verstehen, einen Wert von 0,83 erzielte und angeblich einen menschlichen Basiswert von übertraf 0,79.
Während die vollständige Methodik des Benchmarks nicht detailliert beschrieben wurde, unterstreicht die Behauptung den Fokus von Anthropic auf domänenspezifische Genauigkeit.
Über Modellverbesserungen hinaus werden mit der Einführung „Agent Skills“ eingeführt, bei denen es sich um vorgefertigte Workflows handelt, die Claude für spezielle Aufgaben ausführen.
Die erste verfügbare Fähigkeit, single-cell-rna-qc, automatisiert den Qualitätskontroll-und Filterprozess für Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten. Dies ist von Bedeutung, da es auf einen häufigen Engpass in der modernen Bioinformatik abzielt und es Forschern ermöglicht, routinemäßige, aber kritische Datenverarbeitung auszulagern.
Erste Anwender berichten von dramatischen Effizienzsteigerungen. Laut einer Erklärung nutzt Sanofi Claude täglich im gesamten Unternehmen.
In einer noch auffälligeren Behauptung, die von Partnermedien zitiert wurde, nutzte Novo Nordisk die Plattform, um den klinischen Dokumentationsprozess von über zehn Wochen auf nur zehn Minuten zu verkürzen.
„Unsere Zusammenarbeit mit Anthropic und Claude hat einen neuen Standard gesetzt – wir automatisieren nicht nur Aufgaben, wir verändern die Art und Weise, wie Medikamente von der Entdeckung zu den Patienten gelangen, die sie benötigen.“ „Sie“, erklärte Novo Nordisk.
Eine neue Front im Rennen um „KI für die Wissenschaft“
Der Start markiert den formellen Einstieg von Anthropic in die hart umkämpfte Arena „KI für die Wissenschaft“, eine strategische Priorität für alle großen Technologieunternehmen.
Das Ziel des Unternehmens ist es, seine KI zur Grundlage der biologischen Forschung zu machen. „Wir wollen, dass ein bedeutender Prozentsatz der gesamten Life-Science-Arbeit auf der Welt auf Claude läuft, so wie das heute mit der Codierung geschieht“, sagte Eric Kauderer-Abrams, Leiter Biologie und Life Sciences bei Anthropic.
Diese Vision stellt Anthropic gegen Konkurrenten an, die unterschiedliche, aber gleichermaßen ehrgeizige Strategien verfolgen.
Der Schritt folgt auf den jüngsten Durchbruch von Google Sein C2S-Scale-KI-Modell entdeckte einen neuartigen Krebstherapieweg, der anschließend in Laborexperimenten validiert wurde.
Googles Ansatz, der sein Modell als Open-Source-Lösung nutzte, positioniert KI als „generative Entdeckungsmaschine“, die in der Lage ist, originelle, überprüfbare Hypothesen zu formulieren.
Im Gegensatz dazu hat sich Microsoft darauf konzentriert, die Glaubwürdigkeit seiner Copilot-KI zu stärken, indem es mit der Harvard Medical School zusammenarbeitet, um zuverlässige Antworten zu liefern auf medizinische Fragen und geht dabei den Markt aus einem Blickwinkel der Informationsbeschaffung und Zuverlässigkeit an.
Anthropics Strategie zeigt einen dritten Weg auf, der sich auf die Automatisierung von Arbeitsabläufen und die Erweiterung der Forschung konzentriert.
Durch die Einbettung von Claude in die von Wissenschaftlern bereits verwendeten Tools geht das Unternehmen davon aus, dass der unmittelbarste Wert darin liegt, den Forschungsalltag zu beschleunigen und bestehende Prozesse schneller und effizienter zu machen effizient.
Die Hürden der praktischen Einführung meistern
Trotz der vielversprechenden Technologie betritt Claude for Life Sciences ein Feld, in dem die praktische Einführung mit erheblichen Hindernissen konfrontiert ist.
Wie Winbuzzer bereits berichtet hat, ist der Weg von einem erfolgreichen Benchmark zur breiten klinischen Anwendung voller regulatorischer und rechtlicher Herausforderungen Haftung und Workflow-Integration.
Dies ist kein neues Problem. Frühe computergestützte Diagnosesysteme (CAD) für Mammographien beispielsweise, die in den 2000er Jahren weit verbreitet waren, konnten die Ergebnisse letztendlich nicht verbessern, was zum Teil auf den „Automatisierungsbias“ zurückzuführen war, bei dem Ärzte sich zu sehr auf die Maschine konzentrierten.
Heutzutage steht die KI vor einer ähnlichen Mauer aus regulatorischen und rechtlichen Hindernissen. Die FDA hält an einem viel höheren Zulassungsstandard für vollständig autonome KI im Vergleich zu unterstützenden Werkzeugen fest, die einen Menschen auf dem Laufenden halten, um zu verhindern, dass ein einzelner Softwarefehler weitreichenden Schaden anrichtet.
Darüber hinaus schreiben Kunstfehlerversicherer zunehmend „Absolute AI Exclusion“-Klauseln in ihre Policen ein, sodass ein zugelassener Arzt rechtlich für jede Diagnose verantwortlich ist.
Die Verwendung von Riesige Gesundheitsdatensätze für das Training von KI-Modellen werfen auch weiterhin tiefgreifende Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf, eine Hürde, die jedes Unternehmen in diesem Bereich überwinden muss, um öffentliches und institutionelles Vertrauen zu gewinnen.
Die Führung von Anthropic ist sich dieser Komplexität bewusst und betont die Notwendigkeit einer sorgfältigen Umsetzung. „Wir sind hier, um sicherzustellen, dass dieser Wandel stattfindet und dass er verantwortungsvoll erfolgt“, fügte Kauderer-Abrams hinzu.
Durch die Konzentration auf die Unterstützung von Forschern in präklinischen Phasen – Automatisierung der Dokumentation, Zusammenfassung von Literatur und Analyse experimenteller Daten – kann Anthropic einige der unmittelbarsten regulatorischen Hürden im Zusammenhang mit der patientenorientierten Diagnostik umgehen.
Die Plattform ist es Ab sofort über Claude.com und den AWS Marketplace erhältlich. Die Verfügbarkeit des Google Cloud Marketplace wird in Kürze erwartet.
Der Erfolg wird letztendlich davon abhängen, ob die umfassende Workflow-Integration greifbare, zuverlässige Ergebnisse in der komplexen und vorsichtigen Welt der wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung liefern kann.
