Anthropic hat „Skills“ eingeführt, ein neues Framework, das seinen KI-Assistenten Claude in die Lage versetzen soll, komplexe, spezielle Arbeitsaufgaben zu bewältigen. Mit dieser Funktion können Entwickler und Benutzer Anweisungen und Skripte in wiederverwendbare Module packen, auf die Claude bei Bedarf zugreifen kann.
Dieser Schritt verschärft den Wettbewerb mit Konkurrenten wie OpenAI und Google. Der Schwerpunkt verlagert sich von der allgemeinen Konversationsfähigkeit hin zu zuverlässigen, anpassbaren KI-Agenten, die bestimmten Arbeitsabläufen folgen können. Ziel von Skills ist es, KI für professionelle Umgebungen praktischer zu machen, indem es ihr ermöglicht wird, Aufgaben präziser auszuführen.
Der Start stellt eine direkte Herausforderung für das kürzlich vorgestellte AgentKit von OpenAI dar. Der Ansatz von Anthropic zielt darauf ab, Claude ein tieferes und zuverlässigeres Verständnis benutzerspezifischer Kontexte zu vermitteln, von der Erstellung formatierter Tabellen bis hin zur Einhaltung der einzigartigen Markenrichtlinien eines Unternehmens.
Wie „Skills“ einer KI neue Tricks beibringen
Im Kern ist das Skills-Framework täuschend einfach. Wie Anthropic erklärt: „Skills sind Ordner, die Anweisungen, Skripte und Ressourcen enthalten, die Claude bei Bedarf laden kann, um ihn bei bestimmten Arbeitsaufgaben intelligenter zu machen.“
Dies sind eigenständige Ordner, die Markdown-Dateien mit Anweisungen enthalten, die gepaart mit vorgefertigten Codeskripten und anderen Ressourcen.
Wenn ein Benutzer eine Anfrage stellt, scannt Claude verfügbare Fähigkeiten und lädt nur die relevanten Komponenten. Dieses On-Demand-System sorgt dafür, dass die KI schnell und effizient bleibt. Das Framework basiert auf einer sicheren Code-Ausführungsumgebung und ermöglicht es Claude, Skripte für Aufgaben auszuführen, bei denen Zuverlässigkeit von größter Bedeutung ist.
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Dieses Design macht Skills sowohl zusammensetzbar als auch portierbar. Entwickler können einen Skill einmal erstellen und ihn über Claude.ai, die API und die Claude Code-Plattform bereitstellen.
Brad Abrams, Produktleiter bei Anthropic, betonte die strategische Ausrichtung und erklärte: „Was mich an Skills interessiert, sind im Wesentlichen Agenten.“
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Eine neue Front in den KI-Agentenkriegen
Anthropics Veröffentlichung ist die neueste Salve im harten Wettbewerb um KI-Agenten. Die Branche wandelt sich schnell von Chatbots zu autonomen Systemen, die mehrstufige Aufgaben ausführen können. Dieser Trend verstärkte sich, als OpenAI im Juli 2025 seinen leistungsstarken ChatGPT-Agenten auf den Markt brachte, der sein früheres Operator-Tool ablöste.
Erst letzte Woche stellte OpenAI AgentKit vor, ein umfassendes Toolkit zum Erstellen und Bereitstellen von Agenten. In Anspielung auf die Herausforderungen, denen sich Entwickler gegenübersehen, sagte Sam Altman, CEO von OpenAI: „Das ist alles, was wir uns gewünscht haben, als wir versuchten, unsere ersten Agenten zu entwickeln.“
Google ist ebenfalls ein wichtiger Konkurrent, nachdem es am 8. Oktober sein browsergesteuertes Gemini 2.5 Computer Use-Modell veröffentlicht hat.
Dieser Wettbewerbsschub definiert neu, was Benutzer von KI erwarten. Das Ziel ist, wie es ein Microsoft-Vizepräsident Charles Lamanna treffend ausdrückte, einfach: „Wenn eine Person die App nutzen kann, kann es auch der Agent.“
Trotz der Komplexität des Agentenrennens loben einige Experten den Ansatz von Anthropic für seine Direktheit. Der KI-Experte und Analyst Simon Willison bemerkte, dass die Stärke des Frameworks in seiner Einfachheit liegt, argumentierte: „Die grundlegende Einfachheit des Kompetenzdesigns ist der Grund, warum ich so begeistert davon bin.“ Dies steht im Gegensatz zu strengeren Spezifikationen wie dem Model Context Protocol.
Durch die Konzentration auf leicht gemeinsam nutzbare Ordner mit Anweisungen und Code ermöglicht Anthropic Benutzern, der KI ihre spezifischen Arbeitsabläufe beizubringen.
Diese praktische Anwendbarkeit zeigt bereits erste Ergebnisse bei Erstanwendern. Ein leitender Angestellter bei Rakuten berichtete, dass wir mit Skills „das, was früher einen Tag gedauert hat, jetzt in einer Stunde erledigen können.“
Ebenso lobte Notion die Funktion dafür, dass sie vorhersehbarere Ergebnisse mit weniger „schnellem Streit“ liefert. Die Funktion ist jetzt für Benutzer der Pro-, Max-, Team-und Enterprise-Pläne von Anthropic verfügbar und signalisiert damit einen klaren Vorstoß zur Einbettung leistungsfähigerer, agentenbasierter KI in professionelle Umgebungen.
