OpenAI hat einen neuen Bericht veröffentlicht, der einen Rahmen zur Messung und Reduzierung politischer Voreingenommenheit in seinen Large Language Models (LLMs) beschreibt, eine anhaltende Herausforderung für die KI-Branche. Das Unternehmen gibt an, dass seine neuesten GPT-5-Modelle im Vergleich zu früheren Versionen wie GPT-4o eine Reduzierung der verzerrten Ausgaben um 30 % aufweisen.
Dieser Schritt berücksichtigt seit langem bestehende Bedenken hinsichtlich der Objektivität der KI und folgt ähnlichen Initiativen von Wettbewerbern wie Meta und Anthropic. Die offizielle Position des Unternehmens ist eindeutig: „ChatGPT sollte keine politische Voreingenommenheit in irgendeine Richtung haben.“
OpenAIs neues Rahmenwerk zur Messung der Objektivität
Im Kern des announcement ist ein neues Bewertungsrahmenwerk, das fünf spezifische „Achsen“ der Voreingenommenheit definiert. Dieses System wurde entwickelt, um die differenzierten Möglichkeiten zu erfassen, wie sich Voreingenommenheit über einfache sachliche Fehler hinaus manifestieren kann, und bietet eine ganzheitlichere Sicht auf das Modellverhalten.
Die fünf Achsen sind: Benutzerungültigmachung (Ablehnen der Ansicht eines Benutzers), Benutzereskalation (Verstärkung des angespannten Tons eines Benutzers), persönlicher politischer Ausdruck (das Modell stellt Meinungen als seine eigenen dar), asymmetrische Berichterstattung (ungleichmäßige Darstellung mehrerer Standpunkte) und politische Ablehnung.
Um dies zu testen, umfasste die Forschung von OpenAI einen Datensatz mit 500 Eingabeaufforderungen zu 100 verschiedenen politischen und kulturellen Themen. Jedes Thema wurde aus fünf unterschiedlichen ideologischen Perspektiven betrachtet, die von „konservativ“ bis „liberal“ reichten, um die Neutralität der Modelle einem Stresstest zu unterziehen.
Das Ziel besteht dem Bericht zufolge darin, durch Transparenz und messbare Verbesserungen Vertrauen aufzubauen. Das Unternehmen betont, dass „Menschen ChatGPT als Werkzeug nutzen, um Ideen zu lernen und zu erkunden. Das funktioniert nur, wenn sie darauf vertrauen, dass ChatGPT objektiv ist.“
Eine anhaltende Herausforderung: Wann und wie Voreingenommenheit entsteht
Ein wichtiges Ergebnis der Forschung ist, dass die Modelle zwar bei neutralen Eingabeaufforderungen gut abschneiden, bei der Beantwortung „emotional aufgeladener“ Fragen jedoch dennoch eine „moderate Voreingenommenheit“ aufweisen können. Dies verdeutlicht, dass die Objektivität eines Modells unter Druck nachlassen kann.
Der Bericht stellt auch eine spezifische Asymmetrie fest: Stark aufgeladene, linksgerichtete Aufforderungen lösten eher eine voreingenommene Reaktion aus als ihre konservativen Gegenstücke. Dies deutet darauf hin, dass die Art und Richtung der Neigung der Eingabe die Ausgabe des Modells überproportional beeinflussen kann.
Trotz dieser Herausforderungen in Randfällen schätzt OpenAI, dass weniger als 0,01 % der realen ChatGPT-Antworten Anzeichen politischer Voreingenommenheit aufweisen. Dies deutet darauf hin, dass zwar das Potenzial für Verzerrungen besteht, diese im typischen Alltagsgebrauch jedoch selten auftreten.
Diese Arbeit zu Verzerrungen ergänzt auch die Einführung von GPT-5 im August 2025, mit der eine neue Sicherheitsfunktion namens „Sichere Vervollständigungen“ eingeführt wurde, um mehrdeutige „Dual-Use“-Anfragen besser zu handhaben, was auf einen vielschichtigen Ansatz zur Modellsicherheit und-zuverlässigkeit hinweist.
Der breitere Branchenwettlauf um KI-Neutralität
Die Initiative von OpenAI ist Teil eines umfassenderen Branchentrends, der sich auf die Bekämpfung der KI-Neutralität konzentriert. Das Problem ist nicht neu; Eine Studie aus dem Jahr 2023 hatte zuvor politische Vorurteile in Modellen wie GPT-4 hervorgehoben. In ähnlicher Weise veröffentlichte das Konkurrenzunternehmen Anthropic Ende 2023 eine Studie zur Abschwächung demografischer Verzerrungen in seinen Modellen.
Vor Kurzem gab Meta im April 2025 bekannt, dass es seine Llama 4-Modelle aktiv optimiert, um dem entgegenzuwirken, was es als historische linksgerichtete Voreingenommenheit bezeichnete. In seiner Ankündigung erklärte Meta: „Es ist bekannt, dass alle führenden LLMs Probleme mit Voreingenommenheit hatten – insbesondere tendierten sie in der Vergangenheit nach links, wenn es um diskutierte politische und soziale Themen ging.“
Das Problem der direkten politischen Intervention wurde im Februar 2025 deutlich hervorgehoben, als sich herausstellte, dass Grok von xAI ausdrücklich angewiesen wurde, Kritik an Elon Musk und Donald Trump zu zensieren. Ein xAI-Manager bestätigte später, dass ein Mitarbeiter die Änderung vorgenommen hatte und dass „nachdem die Leute auf die problematische Eingabeaufforderung aufmerksam gemacht hatten, wir sie sofort rückgängig gemacht haben.“
Mit der Veröffentlichung seines Frameworks lädt OpenAI zu mehr Prüfung ein, zielt aber auch darauf ab, einen Standard für Transparenz in einem Bereich zu setzen, der für das Vertrauen der Öffentlichkeit von entscheidender Bedeutung ist. Da KI-Modelle immer stärker in das tägliche Leben integriert werden, ist die Sicherstellung ihrer Objektivität keine akademische Übung mehr, sondern eine Grundvoraussetzung für ihren verantwortungsvollen Einsatz.
