OpenAI hat die allgemeine Verfügbarkeit von Codex, seinem KI-Anbieter-Codierungsagenten, angekündigt und seine offizielle Start nach monatelangem Forschungsvorschau markiert. und erweiterte Verwaltungswerkzeuge für die Teamverwaltung . Dieser Schritt verfeinert die Entwicklung von Codex aus einem Befehlszeilen-Tool in einen umfassenden Assistenten für Software-Engineering-Teams, das die Produktivität erheblich stärkt. Der tägliche Lebenszyklus der Softwareentwicklung, der über die einfache Codegenerierung hinausgeht, um komplexe, kollaborative technische Herausforderungen zu bewältigen und direkter mit etablierten Konkurrenten zu konkurrieren. target=”_ leer”> starten sind drei Funktionen, die auf die Zusammenarbeit der Teams abzielen. Eine neue Slack-Integration ermöglicht es Entwicklern zu Aufgaben delegieren, indem sie einfach mit@@codex`@codex` in einem Kanal . Tiefere Anpassung, OpenAI veröffentlichte einen Codex SDK, anfangs für Typscript . Management.
Das SDK ist besonders bedeutend, da es Entwicklern dazu ermöglicht, benutzerdefinierte Agenten aufzubauen, die auf ihre eigenen proprietären Codebasen zugeschnitten sind. Dies bewegt sich über einen Ansatz mit einer Größe und ermöglicht die Erstellung hochspezialisierter „virtueller Teamkollegen“, die die einzigartigen technischen Herausforderungen eines Unternehmens verstehen. AI-generierte Code-Bewertungen. Das Tool wurde erstmals im April als Open-Source-CLI aufgetaucht. Es wurde dann im Mai als Sandbox-Cloud-Agent in ChatGPT integriert, der anfänglich ohne Internetzugang arbeitete. GPT-5-CODEX, ein spezialisiertes Modell, das für die Agentencodierung spezialisiert ist. Diese Engine führte”dynamisches Denken”ein, damit der Agent seine Bemühungen anhand der Komplexität einer Aufgabe anpassen konnte.
OpenAIs Alexander Embiricos erklärte: „GPT-5-CODEX kann fünf Minuten in ein Problem entscheiden, dass er eine weitere Stunde verbringen muss. Im Gegensatz zu allgemeinen Modellen wurde GPT-5-CODEX speziell auf Software-Engineering-Daten geschult, wodurch es mehr komplexe Codebasen verstanden und sauberer, eine zuverlässigere Ausgabe mit weniger Aufforderung des Entwicklers erzeugt wird. Das Unternehmen behauptet, dass der tägliche Gebrauch seit Anfang August um einen Faktor zehn gestiegen ist. Das GPT-5-CODEX-Modell serviert in nur drei Wochen mehr als 40 Billionen Token. Für komplexere Jobs verwendete Tres Wong-Godfrey von Cisco Meraki „Codex, um einen komplexen Refaktor für die CodeBase eines anderen Teams zu bewältigen und ihn auf andere Prioritäten zu konzentrieren, während Codex getestete, hochwertige Code mit hoher Qualität. Sofort wird das Verringern von Hin-und Her-Zyklen. Josh Tobin von OpenAIs Agents Research, der zuvor feststellte, dass das Ziel „virtuelle Teamkollegen“ erstellt und die Aufgaben autonom erledigt, die menschliche Ingenieure „Stunden oder sogar Tage“ erledigen, um zu erledigen. Starker Halt aufgrund seiner nativen Integration. Commercial Enterprise Service. Markieren Sie eine Verschiebung von einer großzügigen Vorschau-Periode zu einem Messdienst.
