Microsoft optimiert die Entwicklung der AI-Agenten mit dem Start seines neuen Open-Source-Microsoft-Agent-Frameworks. Der neue SDK, der jetzt in der öffentlichen Vorschau ist, vereint zwei seiner beliebten, aber separaten Toolkits: den semantischen Kernel von Enterprise und das forschungsgetriebene Autogen. Zuvor mussten Entwickler zwischen Produktionsstabilität und experimenteller Innovation wählen.
Die neue Unified Platform von Microsoft bietet einen einzelnen, klaren Weg zum Aufbau, Orchestrieren und Bereitstellen von ausgefeilten KI-Agenten, vom ersten Prototyp bis zur Produktion von Unternehmensmaßnahmen.
Die starten Ein direktes Ansprach der wachsenden Fragmentierung in der AI-Entwicklung Landscape. Entwickler, die die Tools von Microsoft verwendeten, standen vor einer schwierigen Wahl. Dies schuf eine Lücke zwischen experimenteller Innovation und Produktionsbereitschaft.
Als Reaktion darauf wurde das Microsoft-Agenten-Framework ausgelegt, um diese Lücke zu schließen, indem die Enterprise-fähigen Grundlagen des semantischen Kernels mit der innovativen Orchestrierung von Autogen vereint werden. Unified und Enterprise-fähige Plattform
Microsoft hat das Rahmen rund vier Kernprinzipien erstellt, um sicherzustellen, dass er robust, geöffnet und für Unternehmensgebrauch bereit ist, wie in ihrer Ankündigung detailliert. Es beinhaltet die Unterstützung des Modellkontextprotokolls (MCP), der Kommunikation von Agent-to-Agent (A2A) und der OpenAPI-basierten Tool-Integration, mit der Agenten eine Verbindung zu einem breiten Ökosystem von Diensten herstellen können. Fortgeschrittene Orchestrierungsmuster aus Autogen, wie z. B. Gruppen-Chat und Debatte, sind jetzt mit Zuverlässigkeit von Unternehmensgraden verfügbar. Auf diese Weise können Entwickler in ihren Produktionsanwendungen mit Vertrauen innovative Forschungsergebnisse nutzen. Die modulare Architektur bietet Verbindungen zu Diensten wie Azure AI Foundry, Microsoft Graph und Redis. Agenten können deklarativ mit YAML oder JSON konfiguriert werden, wodurch die Versionsversion des Versions-gesteuerte Workflow-Managements aktiviert wird. Das Framework beinhaltet Beobachtbarkeit durch Opentelemetrie, Integration in Azure Monitor, Sicherheit über Enra-ID und Kompatibilität mit CI/CD-Pipelines, wodurch es für regulierte Branchen geeignet ist. href=”https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introding-microsoft-agent-framework-preview/”target=”_ leer”> für alle Entwickler zugänglich, nicht nur AI-Spezialisten . Es bietet sowohl Python als auch.NET die volle Unterstützung, wobei Pakete über ihre jeweils Paketmanager . Einfachheit wird durch die tiefe Integration mit Entwicklertools weiter verbessert, einschließlich a offizielles Github-Repository zugreifen. Installationspakete sind live auf pypi für python (über PIP-Installation von Agent-Framework) und nuget für.NET (über DOTNET Paket microsoft.agents.ai). href=”https://learn.microsoft.com/agent-framework/tutorials/overview”target=”_ leer”> Tutorials .