chinesisches KI-Entwickler Deepseek hat Deepseek-V3.2-exp veröffentlicht, ein experimentelles Modell, das es als „Zwischenstufe“ in Richtung seiner Architektur der nächsten Generation bezeichnet. Das in Hangzhou ansässige Unternehmen mit in Hangzhou kündigte das Open-Source-Modell am Montag an und enthüllte, dass es auf Testen Sie eine neue, für die Verarbeitung langer Sequenzen für die Verarbeitung langer Sequenzen für die Verarbeitung langer Sequenzen für die Verarbeitung langer Sequenzen für die Verarbeitung langer Sequenzen. Firma. Das mit Spannung erwartete R2-Modell wurde Anfang dieses Jahres in Bezug auf Hardware-Engpässe auf unbestimmte Zeit verzögert. In a concurrent move that intensifies China’s AI price war, DeepSeek also announced it is cutting its API prices by über 50%, unter dem direkten Druck auf die inländischen Rivalen. Mechanismus Das Unternehmen nennt Deepseek Sparse Achtung (DSA). Diese neue Architektur ist so konstruiert, dass sie bei der Verarbeitung erweiterter Textsequenzen erhebliche Verbesserungen in der Recheneffizienz liefert, ein wichtiger Engpass für viele großflächige AI-Anwendungen, wobei die Qualität des Modells für die Modellausgabe aufrechterhalten wird. V3.2-exp mit v3.1-terminus. Benchmark-Daten zeigen, dass die beiden Modelle, die fast identisch bei Argumentations-und Codierungstests führen, die Effizienzgewinne als einzige Variable isoliert. Annahme. Deepseek hat auch Open-Source-Kerne für Forschung und Hochleistungsnutzung veröffentlicht und ein starkes Engagement für die Einbeziehung der Entwicklergemeinschaft mit ihren architektonischen Innovationen signalisiert. Mitte 2025 unbegrenzt ins Stocken geraten. Nur wenige Monate zuvor war Deepseek Berichten zufolge die R2-Veröffentlichung für Outmaneuver-Rivalen schnell verfolgt. Dieser Impuls kollidierte jedoch mit einer zunächst als Zwei-Front-Krise bezeichneten Krise: interne Unzufriedenheit des CEO gegenüber der Leistung und des verkrüppelten Hardware-Engpässe. Das Unternehmen war nicht in der Lage, einen erfolgreichen Trainingslauf mit Huaweis inländischen Ascend-Chips zu absolvieren, was einen schwierigen Drehpunkt in die nachgewiesene Nvidia-Hardware für die rechenintensive Trainingsphase erzwang. kämpfte. Die Arbeit des Unternehmens bleibt auch unter intensivem geopolitischer Prüfung. Die technische Veröffentlichung kündigte Deepseek eine dramatische Kürzung seiner API-Preise von „50%+“ an. Diese aggressive Preisgestaltung ist ein direkter Schuss bei inländischen Wettbewerbern, die seinen Marktanteil erodieren. Der Umzug eskaliert einen heftigen Preiskrieg, der den Chinas KI-Sektor durchgebaut hat. Modell.
Trotz seiner jüngsten Entwicklungshürden bleibt die Technologie von Deepseek sehr gefragt. In einem bedeutenden Sieg kündigte Tesla im August an, dass es KI von Deepseek und Bytedance für seine Sprachassistenten im Auto auf dem kritischen chinesischen Markt integrieren würde und Elon Musks eigener Grok AI. Es zielt darauf ab, die Entwicklergemeinschaft erneut zu engagieren, ihren Wettbewerbsvorteil für die Kosten zurückzugewinnen und zu signalisieren, dass seine Innovationspipeline aktiv ist, auch wenn sie durch die harten Realitäten des globalen Chip-Krieges navigiert.