AI-Rivalen OpenAI und Anthropic werfen diese Woche neue Beleuchtung auf die KI-Revolution und geben die ersten wichtigen datengesteuerten Studien zur Verwendung ihrer Technologie frei.”AI Divide”, da die Adoption in wohlhabenden Nationen und Unternehmen am höchsten ist, steuert stark auf die Automatisierung. Src=”Daten: Bild/SVG+XML; Nitro-Treppy-ID=Mty0ndoxnty0-1; Base64, Phn2zyb2AWV3QM94psiwidagmti4mca4md Qiihdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9ijgwncigg1Sbnm9imH0DHA6LY93D3CUDZMUB3JNLZIWMDAVC3ZNIJ48L3N2ZZ4=”>
Diese Forschung liefert den ersten konkreten Blick auf den wahren wirtschaftlichen und sozialen Fußabdruck von AI und klärt seine Rolle in unserem täglichen Leben und warum ihre Auswirkungen so ungleichmäßig sind. Phänomen. Arbeiten. Es beschleunigt. In den NBER-Papier wird beschrieben, wie nicht arbeitsbezogene Nachrichten erheblich schneller gewachsen sind als professionelle, und schwellung von nur 53% aller Verwendung im Juni 2024 auf über 70% pro Jahr. Während”Schreiben”die häufigste arbeitsbezogene Aufgabe ist, wird sie durch das Volumen der Abfragen in Bezug auf persönliche Anleitung und Informationen in den Schatten gestellt, die zusammen fast 80% aller Gespräche ausmachen. Die 70% ige Zahl repräsentiert die Aktivität eines riesigen und erweiterten globalen Publikums. Insbesondere zeigt die Analyse der Nutzer-Vornamen, dass im Januar 2024 nur 37% der Benutzer in der Regel femininische Namen hatten. Bis Juli 2025 war diese Zahl auf 52%gestiegen, was darauf hinweist, dass die Benutzerbasis jetzt eine ausgewogenere Demografie widerspiegelt, die eher der allgemeinen Bevölkerung entspricht. Während sich ein Großteil des wirtschaftlichen Diskurses auf das Potenzial der KI zur Erweiterung oder Automatisierung von Arbeitsplätzen konzentriert hat, kann der bedeutendste unmittelbare Wert in dem liegen, was die Forscher als „Heimproduktion“ und persönliche Entscheidungsfindung bezeichnen. Alleine. Die aggressive Bereitstellung von KI für die reine Automatisierung. Dies bedeutet, dass Unternehmen programmatisch vollständige Aufgaben an die KI delegieren, sodass ihre Ausgabe direkt in nachgeschaltete Systeme mit minimaler menschlicher Interaktion fließen kann. Ai.
Die Ergebnisse zeigen, dass der KI-Einsatz stark in technologisch fortschrittlichen Ländern mit hohem Einkommen konzentriert ist. Singapur und Kanada zeichnen beispielsweise aufgrund ihrer Populationen die Nutzungsraten 4,6 und 2,9-mal höher als erwartet. Der Bericht findet eine starke positive Korrelation zwischen AUI und seinen BIP-Pro-Kopf-BIP-Pro-Kopf-Faktoren wie Robust Digital Infrastructure und einem höheren Einblick in die Ausschreibung von Faktoren, die sich auf die Faktoren wie Robuster-Digital-Infrastruktur und eine höhere Ausrichtung des Wissens erzeugen. Volkswirtschaften, einschließlich Indien (0,27x), Indonesien (0,36x) und Nigeria (0,2 x), zeigen signifikant niedrigere Adoptionsraten. In einem Land diversifiziert die Nutzung die Codierung nicht in ein breiteres Spektrum von Anwendungen in Bildung, Wissenschaft und Wirtschaft. Auffallenderweise nutzen reife Märkte auch die KI gemeinsam zusammen, während aufstrebende Märkte mit größerer Wahrscheinlichkeit vollständige Aufgaben delegieren, selbst nachdem die Arten von Aufgaben, die ausgeführt wurden, kontrolliert werden. Während Kalifornien die Gesamtnutzung führt, ist es bei der Adoption von pro Kopf von Washington D.C. (3,82x sein Bevölkerungsanteil) und Utah (3,78x) überraschend übertroffen. Zum Beispiel zeigt Kalifornien überproportional hohe Nutzung für IT-bezogene Anfragen, Florida für Finanzdienstleistungen und Geschäftsberatung und Washington D.C. Taxonomien: Wie Benutzer mit AI
interagieren, um über einfache Nutzungsstatistiken hinauszugehen. Beide Studien haben neue Frameworks eingeführt, um die Benutzerabsicht zu klassifizieren, und enthüllt eine entscheidende Unterscheidung darin, wie KI wirtschaftlichen Wert schafft. I
n its nber Papier , OpenAI kategorisiert alle Interaktionen in drei grundlegenden Modi: Fragen, wo ein Benutzer Informationen oder Ratschläge für die Unterstützung einer Entscheidung sucht, um eine Entscheidung zu unterstützen. Tun, wenn ein Benutzer eine konkrete Ausgabe wie eine E-Mail, einen Code oder eine Zusammenfassung anfordert; und ausdrücken, das persönliche Reflexion und Spiel abdeckt. Die Untersuchung ergab, dass die Hauptaufgabe von AI für den allgemeinen Verbraucher die eines Beraters ist. Dies unterstreicht die aufkommende Funktion von KI als”Co-Pilot”für menschliche Problemlösung, ein Werkzeug, das das Urteilsvermögen verbessert, anstatt nur Aufgaben zu erledigen. src=”Daten: Bild/SVG+XML; Nitro-Treppy-ID=Mty3MJOXNJMX-1; BASE64, PHN2ZYB2AWV3QM94PSIWIDAGMTI4MCA4MJII Ihdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9ijgyMiig1Sbnm9imH0DHA6LY93D3CUDZMUB3JNLZIWMDAVC3ZNIJ48L3N2zz4=”>
Dieses Gleichgewicht verlagert sich jedoch dramatisch in einem professionellen Kontext. Für arbeitsbezogene Abfragen wird der dominante Modus zu tun, der 56% aller Nachrichten ausmacht.
Nach der OpenAI-Studie ist „Schreiben“ bei weitem die häufigste arbeitsbezogene Aktivität, die 40% aller professionellen Botschaften ausmacht. Motoren.
Die Daten zeigen, dass die meisten dieser Schreibaufgaben das Ändern des vorhandenen Textes-das Erstellen von neuen Inhalten von Grund auf neu erstellen, auf einen hochkollaborativen Workflow hinweisen. Der Verkehr verstärkt diesen Befund stark und zeigt, dass die Geschäftsnutzung in aufgabenorientierten Anwendungen überwiegend konzentriert ist. Dieser Unternehmen konzentriert sich darauf, sich über die Befragung der breiteren Schlussfolgerung des Berichts zu befragen, dass Unternehmen in erster Linie KI nutzen, um bestimmte, hochwertige Workflows zu delegieren und zu automatisieren. T
Seine systematische Bereitstellung ist ein Schlüsselkanal, über den AI voraussichtlich breite Produktivitätsgewinne in der gesamten Wirtschaft erzielen wird. Die Analyse ergab eine positive Korrelation zwischen den Kosten einer Aufgabe (bestimmt durch die Menge der Eingabe-und Ausgangs-Token) und ihre Verwendungsfrequenz. Sekundäres Problem.
Der Bericht bezeichnet jedoch, dass ein wichtiger Engpass für ausgefeiltere KI-Bereitstellungen der Zugriff auf Kontextinformationen ist, da komplexe Aufgaben erfordern, dass Unternehmen ein langes, gut organisiertes Dateneingaben bereitstellen. Für den einzelnen Verbraucher liegt der größte Wert der KI in seiner Frage, um zu fragen-die personalisierte Anleitung und Entscheidungsunterstützung, die das tägliche Leben bereichert. Diese Bifurkation wird grundlegend umgestalten