Nur zwei Monate nach seinem hochkarätigen Start zeigt das neue Superintelligence-Labor von Meta bereits Anzeichen von Schwierigkeiten. Mindestens drei Top-KI-Forscher sind aus der milliardenschweren Initiative zurückgetreten, wobei zwei zu Konkurrenz von Openai zurückgekehrt sind. Dieser frühe Exodus signalisiert einen felsigen Start für ein Labor, das Mark Zuckerbergs endgültige Antwort auf die internen KI-Entwicklungskrisen des Unternehmens sein sollte. Amtszeiten, Laut einem kabelgebundenen Bericht . Die Abgänge von Avi Verma, Ethan Knight und Rishabh Agarwal, die nur zwei Monate nach dem hochkarätigen Start des Labors kamen src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/meta-office-space-workers-open-office.jpg”Verma war ein ehemaliger OpenAI-Forscher, der nun zum Chatgpt Maker zurückgekehrt ist. Knight, der zuvor auch bei OpenAI arbeitete, war in jüngerer Zeit von Elon Musks XAI zu Meta gekommen und demonstrierte den multi-Front-Kampf um Top Minds. Beide verbrachten Berichten zufolge weniger als einen Monat bei MSL, bevor sie abreiste, eine erstaunlich schnelle Umkehrung, die auf sofortige kulturelle oder organisatorische Reibung hinweist.
Der dritte Forscher, Rishabh Agarwal, kündigte seine Ausstieg öffentlich an. Dichte.”
Dies ist meine letzte Woche bei @aiatmeta . Es war eine schwierige Entscheidung, mit dem neuen TBD-Labor der neuen Superintelligence nicht fortzufahren, insbesondere angesichts des Talents und der Berechnung der Dichte. Aber nach 7,5 Jahren in Google Brain, DeepMind und Meta hatte ich das Gefühl, ein anderes Risiko einzugehen. href=”https://twitter.com/agarwl_/status/1960034048698388795?ref_src=twsrc%5ETFW”target=”_ blank”> 25. August 2025
Der Exodus ist nicht auf die neu pochierten Forscher beschränkt. In einem erheblichen Schlag verliert Meta auch Chaya Nayak, einen fast jahrzehntelangen Veteranen und Direktor des generativen KI-Produktmanagements. Berichten zufolge tritt Nayak Openai an, um an besonderen Initiativen zu arbeiten, was darauf hinweist, dass der Talentabfluss sowohl die etablierte Führung als auch die neuen Mitarbeiter beeinflusst. Diese Abfahrten sind das bisher stärkste Signal, dass Zuckerbergs”Dream Team”einen felsigen Start hat. Ein Unternehmenssprecher, Dave Arnold, rahmte die Ausgänge als normaler und erwarteter Teil einer hochwettbewerbsfähigen Einstellungslandschaft ein. Für Branchenbeobachter sind dies jedoch die ersten öffentlichen Risse in einer expensiv zusammengestellten Initiative, die die endgültige Antwort von Meta auf seine KI-Kämpfe sein sollte. Das Unternehmen war im Mai 2025 von der erheblichen Verschiebung seines ehrgeizigen Lama 4-Modells „Behemoth“. Der Misserfolg war kein kleiner Rückschlag, sondern eine Kaskade technischer Fehltritte, einschließlich fehlerhafter architektonischer Auswahlmöglichkeiten und persistierenden Problemen mit der Voraussetzung, bei der das Modell mit dem Voraus mit dem Heil des Heils. Ein Gefühl des „Panikmodus“ Berichten zufolge unter Ingenieuren. Dieser Druck verstärkte sich, nachdem Meta bei Übernahmeangeboten für wichtige Startups wie Runway und Safe Superintelligence (SSI) verschmäht worden war. Der CEO Mark Zuckerberg war nicht in der Lage, die Unternehmen zu kaufen, und leitete persönlich eine aggressive „Kauf-oder Poach-Strategie“ und drehte die enormen finanziellen Ressourcen des Unternehmens nach außen, um stattdessen die Menschen zu erwerben. Die Talentüberfälle für das Personal dieses neuen Labors waren chirurgisch und disruptiv und lösten eine ausgewachsene Krise beim Chef-Rivalen Openai aus. CEO Sam Altman wiederholte das Gefühl und stellte in einem Memo fest, dass die Aktionen von Meta „unangenehm“ waren. In einer atemberaubenden Umkehrung hat Meta am 19. August, nur 50 Tage nach dem Start, die neu geformte MSL abgebaut. Die Abteilung wurde in vier neue Gruppen aufgeteilt, die sich auf Forschung, Produkte, Infrastruktur und das langfristige Ziel der Superintelligenz konzentrierten. Diese schnelle Umkehrung unterstreicht die intensive Volatilität innerhalb der KI-Bemühungen von Meta. Die ständige Abwanderung in Verbindung mit Berichten über potenzielle Verkleinerung deutet darauf hin, dass eine Führung, die darum kämpft, eine stabile operative Struktur zu finden, zu kämpfen hat und dass die teuren neuen Einstellungen noch nicht zu einer kohärenten und wirksamen Einheit zusammengefasst haben. Nach Jahren der Verfechterung seines internen Open-Source-Lama-Models als Alternative zu geschlossenen Systemen untersucht Meta jetzt aktiv die Verwendung von Drittanbieter und hat begonnen, externe Technologie zu lizenzieren. Am 22. August kündigte der Chief AI-Offizier Alexandr Wang von Meta den Deal an und erklärte, dass „Meta in der Lage ist, die bestmöglichen Produkte für Menschen zu liefern, die es erfordert, einen All-of-the-the-Above-Ansatz zu verfolgen.“ Dieser „All-of-the-of-the—Ansatz“ ist ein pragmatischer Eingeständnis, dass seine internen Bemühungen nicht Schritt halten können. Meta ist nicht in der Lage, sich auf seine eigene Technologie zu verlassen, und tauscht nun sein philosophisches Engagement für die Open-Source-Entwicklung für die Geschwindigkeit und die Fähigkeiten von externen Partnern ein und verändert seine Rolle im AI-Ökosystem grundlegend. Zuckerberg war klar, dass die neue Währung im KI-Talentkrieg einen Roh-Computer ist, nicht der traditionelle Karriere-Fortschritt oder den Management-Umfang. Er erklärte:”Hier sagen die Leute:”Ich möchte, dass die wenigsten Menschen mich und die meisten GPUs berichten.”Dieses Gefühl wird in der Branche wiedergegeben und zeigt die immensen Hebelfirmen mit tiefen Taschen für die Infrastruktur. Die finanzielle Feuerkraft des Unternehmens reichte nicht aus, um einen Top-Forscher aus Mira Muratis Thinking Machines Lab zu locken, der Berichten zufolge ein erstaunliches Angebot von 1,25 Milliarden US-Dollar abgelehnt hatte und nachgewiesen wurde, dass nicht alle Talente gekauft werden können. Das Unternehmen hat erfolgreich eine Elite-Liste von Talenten gekauft und baut die Infrastruktur auf, um sie zu unterstützen. Im Moment scheint das Traumteam auf wackeligem Boden zu sein.
